Les groupes sont souvent en compétition pour les ressources et, par conséquent, les conflits entre groupes peuvent être fréquents. Les chercheurs étudient depuis longtemps les facteurs pouvant conduire à des conflits de groupe, mais comprendre les causes potentielles des conflits peut être difficile en raison de la nature complexe du comportement et des interactions humaines.
Les chercheurs du MIT ont développé un modèle informatique qui utilise la théorie des jeux évolutionnistes pour simuler les interactions entre des groupes d'individus. Le modèle prend en compte des facteurs tels que les ressources disponibles pour chaque groupe, le niveau de compétition entre les groupes et les normes sociales qui régissent la manière dont les individus interagissent les uns avec les autres.
Les chercheurs ont découvert que leur modèle pouvait prédire avec précision quand des groupes d’individus étaient susceptibles d’entrer en conflit. Le modèle a également montré que des facteurs tels que le niveau de concurrence et les normes sociales qui régissent la manière dont les individus interagissent les uns avec les autres peuvent avoir un impact significatif sur la probabilité de conflit.
Les chercheurs affirment que leur modèle peut aider à comprendre les facteurs pouvant conduire à des conflits de groupe et peut être utilisé pour développer des stratégies visant à réduire le risque de conflit entre les groupes.
"Notre modèle offre une nouvelle façon de penser aux conflits de groupe et aux facteurs qui peuvent y conduire", explique Marco A. Rucas, assistant de recherche au Département des sciences du cerveau et des sciences cognitives du MIT et auteur principal de l'étude. "Nous pensons que ce modèle peut être utilisé pour aider à développer des stratégies visant à réduire le risque de conflit entre les groupes."
L'étude est publiée dans la revue "Nature Human Behaviour".
