1. Préjugés sexistes :
- Comparez les taux de clics sur les offres d'emploi pour les domaines traditionnellement à prédominance masculine et à prédominance féminine. S’il existe des différences significatives dans le nombre de clics sur des offres d’emploi de qualifications égales, cela pourrait indiquer un préjugé sexiste.
- Examinez les taux de clics sur les offres d'emploi qui utilisent un langage genré. Par exemple, les publications qui utilisent des termes tels que « agressif » ou « affirmé » peuvent attirer davantage de clics pour les candidats masculins.
2. Préjugés raciaux :
- Analyser les taux de clics sur les offres d'emploi qui incluent des informations sur la race ou l'origine ethnique du candidat. S'il existe une différence notable dans les clics sur les publications de candidats issus de différents groupes raciaux, cela pourrait refléter un parti pris.
- Comparez les taux de clics sur les offres d'emploi qui utilisent un langage ou des images à caractère raciste. Cela peut dissuader les candidats issus de certaines origines raciales de postuler.
3. Biais lié à l'âge :
- Comparez les taux de clics sur les offres d'emploi qui précisent les exigences d'âge ou mentionnent les tranches d'âge préférées. Si certains groupes d’âge reçoivent moins de clics, cela pourrait indiquer un biais lié à l’âge.
- Examinez les taux de clics sur les offres d'emploi qui utilisent un langage ou des images susceptibles de plaire à un groupe d'âge spécifique, révélant une discrimination potentielle liée à l'âge.
4. Préjugés liés au handicap :
- Analyser les taux de clics sur les offres d'emploi mentionnant des exigences liées aux capacités physiques ou mentales. Si les publications comportant des exigences d'accessibilité plus strictes reçoivent moins de clics, cela pourrait indiquer un préjugé à l'encontre des candidats handicapés.
5. Biais de localisation :
- Comparez les taux de clics sur les offres d'emploi en fonction de l'emplacement. Si certaines zones géographiques reçoivent systématiquement moins de clics, cela pourrait indiquer un parti pris à l'encontre des candidats de ces régions.
- Examinez les taux de clics sur les offres d'emploi qui précisent les conditions ou les préférences de travail, telles que les options de travail à distance. Ces préférences peuvent avoir un impact sur les taux de clics des candidats provenant de différentes zones géographiques.
En identifiant ces biais grâce à l'analyse des données de clics, les plateformes d'emploi en ligne peuvent prendre des mesures proactives pour atténuer les biais dans leurs algorithmes, améliorer les efforts de diversité et d'inclusion et créer un marché du travail plus équitable pour tous.
