On estime que 23,6 millions de jeunes Africains (âgés de 15 à 35 ans) sont au chômage, soit un sur 22 (4,5 %). Ce nombre devant atteindre 27 millions d’ici 2030, le besoin d’emplois est crucial. Mais la clé d’une bonne politique de création d’emplois réside dans de bonnes données.

Dans ce contexte, le World Data Lab (une entreprise de données produisant des estimations sur les dépenses et la démographie) et la Fondation Mastercard ont lancé l'Africa Youth Employment Clock, un outil permettant de suivre la croissance de l'emploi des jeunes et de prévoir les tendances de l'emploi des jeunes jusqu'en 2030.

Moina Spooner, de The Conversation Africa, a interrogé Katharina Fenz, scientifique des données, qui a développé la méthodologie et la modélisation des données pour l'horloge, sur ses principales conclusions et ce qu'elle espère réaliser.

Pourquoi s'intéresser à l'emploi des jeunes et comment ça marche ?

L’Horloge de l’emploi des jeunes en Afrique fournit des informations en temps réel sur la situation d’emploi des personnes âgées de 15 à 35 ans à travers le continent. Cela signifie que les chiffres de l’emploi changent constamment, montrant chaque jour de nouvelles prévisions. Cela inclut le statut d'emploi des jeunes et s'ils sont aux études ou en formation.

L’horloge fonctionne en regroupant et en analysant les données sur le marché du travail et l’éducation provenant de diverses sources pour présenter une image complète de la dynamique de l’emploi des jeunes. Les sources comprennent des données nationales et des données de l'Organisation internationale du travail.

La date à laquelle remontent les données dépend des données nationales disponibles. Nous avons trouvé et utilisé des données cohérentes pour 54 pays africains. S'il manquait des données nationales, nous comblions les lacunes en utilisant des valeurs estimées de points de données connus ou des moyennes régionales. Nous avons choisi la méthode qui nous semblait la mieux adaptée aux données de chaque pays.

Nous fournissons également des prévisions sur les tendances de l'emploi des jeunes à travers le continent jusqu'en 2030. Nous le faisons en combinant des données nationales sur la part de la main-d'œuvre nationale détenue par les jeunes, les parts d'emploi des jeunes par secteur et les chiffres absolus de la population au niveau national. Nous avons non seulement combiné des données provenant de différentes sources, mais avons également créé un modèle qui prend en compte à la fois les tendances historiques et la croissance économique future attendue.

Il s’agit de données au niveau national pour tous les pays africains. Pour certains pays sélectionnés, comme le Kenya et le Rwanda, qui sont les pays cibles de la Fondation Mastercard, des données infranationales sont fournies.

Les données sont ventilées par sexe, niveau d’éducation et secteur. Cela donne un aperçu nuancé des défis et des opportunités auxquels sont confrontés les jeunes sur le marché du travail. Il montre quels groupes de jeunes ont le plus besoin de soutien :par exemple, s'il y a plus d'hommes ou de femmes au chômage ou quel est le lien entre le niveau d'éducation et le chômage.

Quelles sont les principales tendances que vous avez constatées ?

L'horloge contient des données pour les années 2015 à 2030. Sur la base de l'analyse que nous avons effectuée au World Data Lab, plusieurs tendances clés ont émergé des données fournies par l'horloge.

Une tendance notable est le déclin de l'emploi agricole dans tous les pays du continent, indiquant un changement dans les modèles d'emploi vers l'industrie et les services.

En particulier, sur la base des données passées et des prévisions, les projections suggèrent une augmentation significative des opportunités d'emploi dans le secteur de la construction, comme cela a été observé au Kenya.

Les données mettent également en évidence les variations du niveau de scolarité des jeunes dans différents pays. Les données sur les niveaux d’éducation proviennent de l’Institut international d’analyse des systèmes appliqués et du Centre Wittgenstein. Le Kenya a surpassé la moyenne continentale sur ce point :80 % des jeunes Kenyans ont atteint l'enseignement secondaire, contre 46 % en Afrique.

De telles informations sont inestimables pour les décideurs politiques, les entreprises et les établissements d'enseignement qui souhaitent aligner les initiatives de développement des compétences sur l'évolution des demandes du marché du travail.

Quels ont été les principaux signaux d'alarme que vous avez détectés ?

Plusieurs méritent notre attention.

L’une des principales préoccupations est le nombre toujours élevé de jeunes qui ne travaillent pas, ne suivent pas d’études ou ne suivent pas de formation dans de nombreux pays africains.

En 2024, 111,6 millions de jeunes Africains, soit 21,2 % de tous les jeunes Africains, étaient inactifs. Les chômeurs et les personnes inactives constituent deux groupes différents. Les chômeurs sont ceux qui n'ont pas d'emploi actuellement, mais qui en recherchent un. Les personnes inactives n’ont pas non plus d’emploi, mais n’en cherchent pas. Par exemple, ils peuvent s'occuper des membres de leur famille à temps plein.

Nous nous attendons à ce que la part des jeunes hors de la population active reste presque constante jusqu’en 2030, tandis que leur nombre absolu devrait atteindre 129,8 millions de personnes. Si l'on examine les données par pays, la proportion de jeunes inactifs varie de 3,8 % à 40,5 %.

Cela indique que les pays sont confrontés à un défi important pour inciter les jeunes à participer à des activités productives et les y maintenir.

En outre, une proportion considérable de jeunes employés vivent toujours dans la pauvreté :40 % des jeunes employés en Afrique vivent dans une pauvreté extrême. Cela met en évidence la prévalence de la pauvreté au travail, c’est-à-dire la proportion de la population active vivant dans la pauvreté bien qu’elle ait un emploi. Cela signifie que leurs revenus liés à l’emploi ne sont pas suffisants pour les sortir, eux et leurs familles, de la pauvreté et garantir des conditions de vie décentes. Les jeunes vivant avec moins de 2,15 dollars américains par jour sont considérés comme extrêmement pauvres, tandis que ceux vivant avec 2,15 à 3,65 dollars américains par jour sont considérés comme modérément pauvres. Les jeunes vivant avec plus de 3,65 dollars par jour ne sont pas considérés comme pauvres.

Cela montre qu’une action urgente est nécessaire pour éliminer les obstacles structurels à l’emploi et à l’éducation des jeunes. Les décideurs politiques doivent également veiller à ce que la croissance économique se traduise par une amélioration des moyens de subsistance des jeunes. De plus, les disparités en matière de niveau d'éducation entre les pays et les sexes soulignent la nécessité d'interventions ciblées.

Que peut-on faire ?

Les données présentées par l'Africa Youth Employment Clock peuvent contribuer à éclairer les interventions politiques fondées sur des données probantes.

Premièrement, les décideurs politiques peuvent utiliser leurs connaissances pour prioriser les initiatives qui augmenteront le niveau d’éducation. Par exemple, les ONG pourraient être en mesure d’identifier les pays qui ont le plus besoin de soutien. Dans le même temps, les informations pourraient révéler des opportunités. Les données sur les tendances sectorielles de l'emploi peuvent également conduire à l'expansion des opportunités d'emploi dans les secteurs émergents, tels que la construction.

Cela pourrait permettre aux décideurs politiques de garantir qu'il y a suffisamment de jeunes possédant les compétences nécessaires dans ce secteur.

Les investissements dans les programmes d’éducation et de développement des compétences peuvent aider les jeunes à bénéficier d’opportunités d’emploi décent. À mesure que les économies s'éloignent de l'agriculture vers l'industrie et les services, les entreprises ont besoin d'une main-d'œuvre plus qualifiée répondant aux normes internationales.

De plus, la technologie prend de plus en plus d’importance dans de nombreux emplois. Les entreprises rechercheront des personnes possédant des compétences en technologies de l’information et en mathématiques. Ces compétences ne sont souvent accessibles qu'aux personnes ayant au moins une certaine éducation secondaire.

Deuxièmement, les efforts ciblés visant à réduire le nombre de jeunes sans emploi, sans éducation ou sans formation peuvent s'appuyer sur les données géographiques et démographiques disponibles à tout moment.

Troisièmement, les parties prenantes peuvent utiliser les données sur les tendances sectorielles de l'emploi pour promouvoir une croissance économique qui entraîne une augmentation de la richesse et des opportunités qui profitent à tous les membres de la société.