Jusqu’à présent, peu de recherches ont été menées sur la communication sur les réseaux sociaux, contrairement aux formes traditionnelles hors ligne. Dans une recherche récemment publiée, Boleslaw Szymanski, Ph.D., et son équipe ont découvert que les dynamiques, bien que similaires, ont des répercussions différentes et contribuent à la montée de points de vue polarisants.

Szymanski est professeur émérite Claire et Roland Schmitt d'informatique et directeur du Network Science and Technology Center (NeST) du Rensselaer Polytechnic Institute. Szymanski a été rejoint dans la recherche à Rensselaer par James Flamino, associé de recherche postdoctoral, et Mohammed Shahid Modi, étudiant diplômé.

Szymanski et son équipe ont analysé environ 183 millions de publications sur Parler, la plateforme de médias sociaux destinée aux utilisateurs de droite cherchant une alternative à Twitter, et 702 millions de publications sur Twitter. Les deux ensembles de données contenaient des publications de septembre à décembre 2020. Sur Parler et Twitter, l'équipe a constaté que les opinions des utilisateurs se déplaçaient vers l'opinion populaire (également connue sous le nom d'homophilie), et lorsque les opinions exprimées ne reflétaient pas les leurs, ils s'éloignaient de les plates-formes dans leur ensemble.

"Dans des recherches antérieures, nous avons analysé les points de vue politiques des étudiants sur les campus universitaires", a déclaré Szymanski. « Nous avons constaté que les groupes d'étudiants composés de détenteurs d'opinions majoritaires étaient plus stables et duraient plus longtemps. De même, avec nos dernières recherches, nous avons constaté que les utilisateurs de Parler qui étaient des détenteurs d'opinions majoritaires avaient une adhésion plus stable et restaient sur la plateforme plus longtemps. extrême droite."

"Le contenu libéral représentait une minorité insignifiante du contenu. Cependant, les utilisateurs de Twitter ont commencé avec un large éventail de tendances politiques, puis se sont tournés vers une extrémité du spectre ou vers l'autre. Le point commun était que les utilisateurs se sont tournés vers des groupes partageant les mêmes idées. ou abandonné complètement."

Les taux d’abandon universitaire sont 80 à 100 fois inférieurs à ceux des plateformes de médias sociaux, compte tenu du coût social moindre. Les gens peuvent abandonner les plateformes de médias sociaux sans mettre en péril leurs relations à long terme. La comparaison est importante pour analyser l’opinion populaire, les changements d’opinion et l’influence des médias sociaux sur notre discours politique. Sans les subtilités susmentionnées de la communication hors ligne, il est également plus difficile de juger si le contenu en ligne est réel ou faux.

"Il est important non seulement de tempérer les inconvénients des médias sociaux, mais aussi d'amplifier leurs avantages", a déclaré Szymanski. "Bien que les médias sociaux contribuent à démocratiser l'information, la tendance des utilisateurs à rechercher des chambres d'écho contribue certainement aux divisions sociales auxquelles nous assistons."

Plus précisément, l’équipe a constaté que les utilisateurs de Twitter se dirigeaient vers deux grands groupes proposant des informations soit à tendance libérale, soit à tendance conservatrice. Les utilisateurs de Parler, en revanche, ne constituaient qu’un seul grand groupe majoritaire à tendance conservatrice. Les utilisateurs de Parler étaient également les plus susceptibles de suivre les fausses nouvelles ou de s'y tourner, ce qui indique que ceux qui ont commencé comme adeptes des fausses nouvelles ont tendance à continuer sur le même chemin.

En outre, les utilisateurs de Parler ayant d’autres points de vue étaient plus susceptibles de changer et de commencer eux-mêmes à diffuser de fausses nouvelles, ce qui suggère la présence d’une chambre d’écho. Le groupe de fausses nouvelles sur Twitter n'a pas attiré beaucoup d'utilisateurs.

"Alors que nous attendons avec impatience une nouvelle saison électorale, nous devrions réfléchir au potentiel perturbateur des informations non vérifiées et biaisées, en particulier avec la prolifération à venir de l'IA générative ou des soi-disant "trucs profonds" audio et vidéo qui servent à renforcer des systèmes préexistants. points de vue", a déclaré Curt Breneman, Ph.D., doyen de l'École des sciences de Rensselaer. "Les recherches du Dr Szymanski offrent une nouvelle perspective sur cette question importante, et j'espère que ses idées seront prises en compte par les utilisateurs des médias sociaux et les régulateurs."

L'article est publié dans la revue IEEE Communications Magazine. .