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    Des chercheurs mènent une étude Wikipédia pour motiver les experts à contribuer au contenu ouvert
    Logo Wikipédia.

    Amener des experts à contribuer à un contenu ouvert, tel que Wikipédia, n’est pas une tâche facile car les experts ont souvent des contraintes de temps très élevées. Mais une façon d'augmenter les contributions des experts est de comprendre ce qui les motive à contribuer, selon une étude de l'Université du Michigan.



    L'étude, dirigée par Yan Chen, économiste comportemental et expérimental de l'UM, et publiée dans Management Science , constate qu'une adéquation précise entre une tâche et l'expertise d'un expert peut augmenter considérablement la qualité et la durée des contributions des experts.

    Chen et ses collègues ont observé un manque de participation d'experts dans la rédaction et l'édition de Wikipédia, ce qui entraîne des inexactitudes, des informations incomplètes et obsolètes dans de nombreux articles de Wikipédia. Étant donné le statut de Wikipédia comme l'un des cinq sites Web les plus visités dans le monde anglophone et son rôle de principale source de connaissances pour le grand public, améliorer la qualité de son contenu est devenu impératif, explique Chen.

    "Parfois, les patients apportent même des articles Wikipédia erronés comme référence pour discuter de leur traitement avec des médecins", a déclaré Chen, professeur collégial d'information Daniel Kahneman à l'École d'information de l'UM et professeur-chercheur à l'Institut de recherche sociale.

    Pour comprendre comment motiver les experts, Chen et les co-auteurs Iman YeckeZaare du Massachusetts Institute of Technology, Ark Fangzhou Zhang de Google, Rosta Farzan de l'Université de Pittsburgh et Robert Kraut de l'Université Carnegie Mellon ont mené une expérience sur le terrain à grande échelle en envoyer des courriels à environ 4 000 économistes universitaires, leur demandant de commenter des articles sur Wikipédia.

    L'étude a exploré l'efficacité de différentes incitations pour motiver la participation des experts, notamment l'impact social, la reconnaissance publique et la qualité de l'adéquation entre les compétences des experts et les articles Wikipédia.

    Les chercheurs ont constaté qu'une demande générale recevait un taux de réponse positive de 45 %. Cependant, lorsque les experts ont été informés que les articles sur lesquels ils étaient invités à commenter pouvaient inclure leur propre publication dans les références, indiquant une correspondance de haute qualité, il y a eu une augmentation de 6 points de pourcentage des réponses positives.

    Il est intéressant de noter que leur dire que leurs contributions influenceraient davantage de lecteurs (impact social) ou que leurs contributions seraient publiquement reconnues (reconnaissance publique) n'a eu aucune influence sur leurs taux de réponse, affirment les chercheurs.

    En outre, l'étude a révélé qu'une correspondance réelle plus précise entre l'expertise d'un expert et un article Wikipédia augmente non seulement la qualité mais également la durée de la contribution de l'expert.

    Plusieurs raisons peuvent expliquer ce phénomène. Premièrement, une plus grande expertise dans un domaine réduit le coût de la contribution. Deuxièmement, les experts sont plus enclins à aimer lire et commenter des articles dans leur domaine d’expertise. Troisièmement, les experts sont plus susceptibles de croire que les sujets qu’ils jugent importants doivent être présentés avec précision au grand public. Enfin, les experts sont susceptibles de tirer un plaisir intrinsèque d'un sentiment de compétence, conduisant à des commentaires plus substantiels et plus perspicaces dans leur domaine d'expertise.

    Au-delà de la qualité de la correspondance, deux facteurs importants influençant à la fois la qualité et la durée de la contribution d'un expert sont la réputation de l'expert et la longueur de l'article Wikipédia. La réputation de l'expert et la longueur de l'article Wikipédia sont directement corrélées à la qualité et à la longueur de la contribution :une réputation inférieure et un article Wikipédia plus court ont tendance à donner lieu à des contributions plus courtes et moins substantielles.

    Cependant, parmi ces facteurs, l'adéquation précise entre l'expertise et la tâche est le prédicteur le plus important de la durée et de la qualité de la contribution, affirment Chen et ses collègues.

    Cette constatation s’étend au-delà des contributions aux biens publics numériques et peut être appliquée à d’autres types d’activités bénévoles où l’expertise est importante. Par exemple, recruter des dirigeants d'entreprise pour donner des conseils de carrière aux étudiants, rechercher des mentors pour les entrepreneurs en démarrage, trouver des avocats pour proposer des consultations juridiques aux personnes à faible revenu ou demander aux employés de contribuer aux initiatives de l'entreprise au-delà de leurs rôles et responsabilités habituels.

    "Compte tenu des contributions significatives apportées par les bénévoles dans de nombreux aspects de nos vies, il est crucial de comprendre comment motiver les bénévoles experts à participer", a déclaré Chen.

    Plus d'informations : Yan Chen et al, Motiver les experts à contribuer aux biens publics numériques :une expérience de terrain personnalisée sur Wikipédia, Management Science (2023). DOI :10.1287/mnsc.2023.4852

    Informations sur le journal : Sciences de gestion

    Fourni par l'Université du Michigan




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