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    Les personnes ou les personnes sont-elles des concepts non sexistes ? Une nouvelle étude révèle une inclinaison masculine dans l'analyse de milliards de mots

    Crédit :domaine public CC0

    Le concept de « personne » ou de « peuple » n'est, malgré sa définition, pas neutre quant à la manière dont nous utilisons ces termes. En fait, nous avons tendance à donner la priorité aux hommes lorsque nous nous référons aux gens en général, montre une nouvelle étude réalisée par une équipe de chercheurs en psychologie et linguistique.

    Les résultats, qui sont rapportés dans la revue Science Advances , sont basés sur une analyse de plus de 630 milliards de mots tirés de pages Web Internet, à l'aide d'outils d'intelligence artificielle pour mesurer la signification des mots en fonction de la façon dont ils sont utilisés par des millions d'individus.

    "De nombreuses formes de préjugés, telles que la tendance à associer la 'science' aux hommes plus qu'aux femmes, ont été étudiées dans le passé, mais il y a eu beaucoup moins de travaux sur la façon dont nous percevons une 'personne'", déclare April Bailey, une chercheur postdoctoral au département de psychologie de l'Université de New York et auteur principal de l'article.

    "Nos résultats montrent que même lorsque nous utilisons des termes non sexistes, nous donnons la priorité aux hommes par rapport aux femmes", ajoute la co-auteure Adina Williams, chercheuse à Meta AI et diplômée du programme de doctorat en linguistique de NYU.

    Les préjugés à un niveau aussi fondamental – nos choix de mots – sont potentiellement conséquents, notent les chercheurs.

    "Les conceptions des 'personnes' forment la base de nombreuses décisions et politiques sociétales", observe Andrei Cimpian, professeur au Département de psychologie de l'Université de New York et auteur principal de l'article. "Parce que les hommes et les femmes représentent chacun environ la moitié de l'espèce, donner la priorité aux hommes dans notre idée collective d'une 'personne' crée une inégalité pour les femmes dans les décisions basées sur cette idée."

    Résumé de l'article à paraître sur Science Advances intitulé "Basé sur des milliards de mots sur Internet, PEOPLE =MEN". Crédit :April H. Bailey

    L'équipe de recherche a examiné la signification des mots en tenant compte de la façon dont ils sont utilisés par les individus. Plus précisément, l'équipe a étudié la façon dont nous utilisons les mots exprimant le concept de « personne » et ses homologues sexospécifiques, « femme » et « homme ».

    Pour tester si nous sommes susceptibles de penser aux hommes plus souvent qu'aux femmes lorsque nous écrivons sur les "personnes", l'équipe a utilisé des algorithmes d'intelligence artificielle qui apprennent le sens des mots en fonction de la façon dont ils sont utilisés, à partir d'un référentiel linguistique collecté. par l'organisation à but non lucratif Common Crawl en mai 2017. Ce référentiel comprenait plus de 630 milliards de mots, principalement en anglais, apparaissant sur près de 3 milliards de pages Web.

    Les chercheurs ont examiné comment la signification des mots est liée au contexte et à l'utilisation des mots. Par exemple, si vous entendez « Chaque matin, Joe fait bouillir de l'eau dans le balak pour le thé », vous pouvez deviner que « balak » signifie quelque chose de similaire à « bouilloire », même si « balak » n'est pas familier, car les mots à côté de « balak » " ("thé", "bouilli" et "eau") coexistent aussi fréquemment avec "bouilloire".

    Dans les avancées scientifiques Dans cet article, les chercheurs ont étudié, dans trois études, la signification de « personne » et de mots apparentés (par exemple, « les gens ») en tenant compte des mots adjacents :le contexte linguistique.

    Dans la première étude, ils ont comparé la similitude de sens (déduite par le contexte linguistique) entre les mots pour les personnes (par exemple, "individu") et les mots pour les hommes (par exemple, "il" et "homme") à la similitude de sens entre les mots pour les personnes et les mots pour les femmes (par exemple, "elle" et "femme").

    Ils ont constaté que les mots pour les personnes étaient utilisés de manière plus similaire, et étaient donc plus similaires dans leur sens, aux mots pour les hommes qu'aux mots pour les femmes - et par une marge statistiquement significative. En d'autres termes, le concept collectif « people » recoupait davantage le concept « men » qu'avec le concept « women » dans les termes étudiés.

    Dans la deuxième étude, au lieu de se concentrer sur les mots pour les personnes, l'équipe a examiné les mots désignant les caractéristiques centrales de ce concept, en particulier les mots pour les traits qui décrivent généralement à quoi ressemblent les gens. They compared hundreds of trait words identified in past research as common descriptors of people (e.g., "extroverted," "analytical," and "superstitious") to the same lists of words for women and for men from the paper's initial study.

    They found that the meaning of these descriptor words in the second study were, overall, more similar to the meaning of words for men than to the meaning of words for women, with a statistically significant difference between the two. That is, common words that describe what people are like (e.g., "extroverted") are also used more similarly to words for men than to words for women.

    In a third study, the researchers studied the use of verbs —a reasonable area for exploration given the initial findings. Specifically, if the collective concept "people" overlaps more with the concept "men" than with the concept "women," then words that describe what people do and what is done to them (e.g., "love," "annoy") may also be more likely to be similar in their contextual meaning to words denoting men than to words denoting women.

    In this study, they compared the meaning similarities between more than 250 verbs that describe actions that people take (e.g., "facilitate," "smile," and "threaten") and words for men vs. words for women.

    As with the second study, which focused on common words that describe what people are like, words that describe what people do (e.g., "run") were also used more similarly to words for men than to words for women—a difference that was again statistically significant.

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