Une nouvelle étude suggère que lorsqu'il décide de croire ou non à une théorie du complot, le cerveau pèse les informations de notre propre expérience directe, ce que les médias nous disent, le coût ou la récompense attendus pour nous en croyant à la théorie et nos opinions antérieures . L'étude est publiée en ligne dans la revue Review of Philosophy and Psychology .

Les théories du complot expliquent les événements sociaux et politiques en affirmant qu'un groupe puissant de personnes nuit à notre propre groupe ou à toute la communauté au moyen de complots secrets.

Ces dernières années, des exemples dans la société occidentale ont inclus que les élections ont été volées et que les gouvernements s'entendent sur des vaccins qu'ils prétendent protéger contre le virus COVID-19, mais qui pourraient en fait avoir des effets néfastes sur la santé, comme sur la fertilité.

Menée par le Dr Francesco Rigoli, maître de conférences au Département de psychologie de la City de l'Université de Londres, l'étude utilise la simulation informatique pour décrire la psychologie d'une personne qui décide d'accorder ou non du crédit à une théorie du complot. Le modèle de simulation proposé s'appelle le modèle informatique des théories du complot (CMCT).

Le CMCT considère les facteurs influençant le jugement d'une personne comme des entrées du modèle, la sortie étant la probabilité que la personne croit en une théorie du complot.

Ces facteurs incluent :

• Toute nouvelle preuve pour ou contre la théorie du complot en comparaison, comme d'autres théories alternatives et courantes
• Le risque perçu pour la personne de ne pas croire à la théorie du complot (ou inversement la récompense de croire au complot)
• Les croyances antérieures de la personne, y compris les opinions négatives ou positives sur le monde, et les états d'affect (émotions) qui pourraient biaiser sa croyance en une théorie du complot

Le CMCT évalue ensuite ces entrées par le biais d'un calcul probabiliste et aboutit à une estimation de la probabilité que la personne croie à la théorie du complot.

Dans le monde réel, le CMCT se traduit par une personne acceptant davantage les preuves qu'elle perçoit comme plus dignes de confiance et alignées plus étroitement sur sa propre vision du monde, comme celles provenant de médias préférés, ou même d'une expérience anecdotique de première main, que des sources. qui ne sont pas.

Cela signifie qu'en dépit de preuves solides qu'une théorie du complot est fausse, l'influence du risque perçu pour la personne de ne pas croire en la théorie du complot, de croyances antérieures fortement ancrées, ou même de son état émotionnel, peut toujours signifier que le la théorie du complot est susceptible d'être crue.

Voici des exemples de risques perçus pour une personne :

• Ostracisme d'un groupe de pairs plus large, tel qu'un groupe politique, pour ne pas croire ce que le groupe plus large croit, comme un vol d'élection
• Allégations d'atteinte à la fertilité causées par les vaccins contre la COVID-19, telles qu'elles sont perçues par une jeune femme qui souhaite avoir des enfants, en particulier lorsqu'elle estime qu'elle court un faible risque d'atteinte à la cause du virus lui-même

La CMCT présente des similitudes avec la "théorie de la gestion des erreurs" précédemment appliquée aux théories du complot, car les deux conviennent qu'un risque perçu pour la personne de ne pas croire en une théorie du complot la pousse à y croire.

Cependant, une différence cruciale est que la théorie de la gestion des erreurs suggère que les gens sont naturellement enclins à croire aux théories du complot par le biais de processus évolutifs, contrairement au CMCT; il prend simplement en compte le risque perçu chaque fois qu'une nouvelle décision est prise. Ici, le CMCT a plus de sens, étant donné qu'il n'existe aucune preuve claire suggérant que les humains ont évolué pour croire aux théories du complot.

Le modèle CMCT soutient également qu'une personne sera plus sensible aux théories du complot lorsqu'il y a un manque de théories non complotistes plausibles pour expliquer un événement. Ceci est important pour les gouvernements et les autres institutions lorsqu'ils communiquent des messages de santé publique, en particulier à la lumière de nouveaux problèmes comme la pandémie de COVID-19, où très peu de choses sur le virus étaient initialement connues avec certitude et étaient dans de nombreux cas mal communiquées.

Réfléchissant à l'étude, le Dr Rigoli a déclaré :"Le modèle informatique proposé ici est globalement cohérent avec les preuves empiriques et constitue une étape importante vers un cadre permettant de comprendre la logique utilisée pour croire en une théorie du complot.

"Alors que la recherche sur les processus psychologiques sous-jacents à l'attrait des théories du complot s'accumule rapidement, elle provient en grande partie du domaine de la psychologie sociale, où l'utilisation de la modélisation informatique est relativement nouvelle, mais à travers laquelle les mécanismes d'adoption de la théorie du complot peuvent être mieux compris. ." + Explorer plus loin

Les croyances dans les théories du complot pourraient ne pas augmenter