Des chercheurs du Département d'informatique de l'Université Aalto et de la Faculté des sciences sociales de l'Université d'Helsinki ont uni leurs forces dans le projet ELEBOT-2021. Ils ont analysé un grand nombre de données de médias sociaux et se sont concentrés sur les comptes automatisés, soi-disant « bots », sur Twitter autour des élections municipales de mai à juin 2021.

Les robots produisent des informations réelles ou déformées de manière automatisée. Il s'agit d'une forme notoire d'opérations d'information visant à influencer, par exemple, Résultats des élections. En plus des robots, l'équipe de recherche s'est intéressée au nombre de comptes suspendus, qui ont enfreint les règles de Twitter.

Le faible nombre de bots n'est pas en soi si surprenant

Selon le rapport, le nombre absolu et l'influence des robots Twitter sur les discussions politiques autour des élections municipales sont restés faibles. Les résultats sont conformes aux résultats des analyses précédentes en 2019, lorsque des chercheurs d'Aalto ont analysé les discussions avant et pendant les élections parlementaires finlandaises.

Aux élections municipales finlandaises, seulement 11,7% des tweets créés par des bots ont été retweetés au moins une fois. Le niveau d'occurrence est faible par rapport à, par exemple, les élections américaines de mi-novembre 2018. Aux élections américaines, plus de 35% des tweets des bots ont été retweetés.

Les résultats de cette étude étaient en quelque sorte attendus, déclare Antti Gronow, Chercheur principal de l'Université d'Helsinki.

Même si cette recherche n'a pas offert de grandes surprises, les résultats clés peuvent être interprétés comme significatifs du point de vue de la démocratie.

« La faible activité des robots était une bonne nouvelle pour nous. Cela signifie qu'il n'y a pas d'opérations d'information automatisées à grande échelle dans les médias sociaux visant à influencer notre système politique, " dit Gronow.

Le nombre de bots différait légèrement entre les bulles d'opinion

Les bots et les comptes suspendus ont également été examinés du point de vue des bulles d'opinion. Les bulles d'opinion se forment lorsque les opinions politiques sont polarisées au point que les gens tombent dans deux camps opposés. Des recherches antérieures sur les bulles d'opinion ont montré qu'elles peuvent être sensibles à l'influence des bots.

La présente analyse s'est concentrée sur les bulles d'opinion autour des plus grands partis politiques finlandais ainsi que sur deux domaines thématiques :l'immigration et les questions environnementales, y compris le changement climatique.

Alors que l'activité des bots est restée faible également dans le cas des bulles d'opinion, le rapport a révélé que les comptes de type bot étaient plus courants dans les bulles d'opinion formées autour des partisans du Parti Finlandais et du Parti de la Coalition nationale, et dans ceux qui s'opposent à la Ligue verte et aux partis de gauche. Les bots étaient également plus fréquents dans les bulles qui critiquaient les politiques relatives au changement climatique et l'immigration par rapport à celles qui les favorisaient.

Par exemple, dans le groupe d'utilisateurs de Twitter qui avait une vision positive de l'immigration, les bots ne comptaient que pour 2,5 % des utilisateurs. Respectivement, dans le groupe avec des points de vue plus critiques sur l'immigration, les bots représentaient 4,7 % de tous les utilisateurs.

Les bots ne sont pas faciles à repérer

L'étude a également fourni de nouvelles informations sur les limites techniques de l'identification des bots. Ces défis doivent être relevés à l'avenir, dit Mikko Kivelä, Professeur adjoint au Département d'informatique.

"Nous n'avons peut-être pas réussi à reconnaître certains bots. D'un autre côté, certains utilisateurs basiques de Twitter peuvent avoir été accidentellement étiquetés comme des robots, parce que leurs comptes avaient des caractéristiques typiques des bots, " déclare Kivelä.

Un problème majeur dans l'identification des bots est que les méthodes utilisées ne reconnaissent pas les mots et expressions finnois. Ainsi, il existe un besoin pour un outil qui pourrait analyser le contenu des tweets finlandais.

Les chercheurs ont collecté et analysé un total de 1 124 550 tweets, posté entre mai et juin 2021. Le projet ELEBOT-2021 a été financé par le ministère finlandais de la Justice.