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    Trouver des amis d'amis sur les réseaux sociaux

    Crédit :CC0 Domaine public

    Un moyen rapide d'identifier le "n e " Les amis des utilisateurs de médias sociaux basés sur l'exploration de données spatiales de profils et de comportements sur un service tel que Twitter est décrit dans l'International Journal of Advanced Intelligence Paradigms.

    D. Gandhimathi du Centre de Recherche et Développement, Bharathiar University à Coimbatore et John Sanjeev Kumar du Thiagarajar College of Engineering à Madurai, Inde, expliquer que Twitter joue un rôle important dans l'action sociale intentionnelle. Ainsi, l'analyse des groupes d'utilisateurs basée sur les goûts et les intérêts pourrait révéler des connexions autrement latentes entre les utilisateurs et ainsi permettre de repérer plus efficacement les tendances émergentes et de faire des prédictions sur le comportement et les actions que les utilisateurs pourraient entreprendre. De telles informations pourraient intéresser les chercheurs, les entreprises et leurs services marketing, les organisations à but non lucratif et les associations caritatives, et peut-être le gouvernement et l'application de la loi dans de nombreux contextes différents.

    L'analyse quantitative non conventionnelle de l'équipe se connecte aux métadonnées géographiques des mises à jour Twitter de chaque utilisateur, le géotag, où cela est en place et non caché par l'utilisateur pour fournir des choix encore plus riches pour les mineurs de données. L'équipe explique que leur objectif principal était sur les "systèmes de recommandation" qui engageraient le "n" d'un utilisateur e " amis de manière positive en comprenant les aspects du comportement et de l'action sociale basés sur le contenu ou la popularité sur Twitter. L'équipe suggère que leur approche pourrait être développée en un algorithme de recommandation utile. Cependant, c'est également un outil utile pour la découverte de la communauté et pour répondre aux questions sur le regroupement à grande échelle des utilisateurs.

    Leurs tests de l'approche montrent qu'elle est relativement peu coûteuse en termes de ressources informatiques nécessaires et qu'elle fournit des résultats plus précis par rapport à d'autres approches.


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