La démocratie dans l'Athènes antique était très différente des démocraties d'aujourd'hui. Au lieu d'élections, la plupart des bureaux, y compris ceux de la législature, conseils d'administration, et magistrats - étaient pourvus par des citoyens volontaires, sélectionnés par tirage au sort. Ces assemblées citoyennes ont rédigé, débattu, et adopté des lois; pris des décisions importantes en matière de politique étrangère; et des budgets militaires contrôlés.

Aujourd'hui, les assemblées citoyennes font leur grand retour. En 2019 et 2020, des assemblées de citoyens en France et au Royaume-Uni se sont réunies pour élaborer des mesures visant à lutter contre le changement climatique. Les assemblées de citoyens en Irlande ont conduit à des modifications de la constitution irlandaise qui légalisaient l'avortement et le mariage homosexuel.

L'un des plus grands défis dans l'organisation de ces assemblées, tant dans l'Antiquité qu'aujourd'hui, est de décider qui doit servir. L'assemblée doit être représentative de l'ensemble de la population. Mais la sélection devrait être aléatoire - idéalement, avec tous les volontaires ayant une chance égale d'être choisis.

Pour équilibrer ces deux objectifs, les anciens Athéniens utilisaient une machine rudimentaire appelée kleroterion, qui ont sélectionné au hasard des panels de volontaires de différentes tribus. Maintenant, une équipe d'informaticiens a mis au point une solution du 21e siècle.

Maintenant, une équipe d'informaticiens de la Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) et de l'Université Carnegie Mellon, en collaboration avec un praticien de et la Fondation Sortition, ont conçu un processus de sélection d'assemblage qui satisfait à la fois la représentation et l'équité.

Ce document a été publié en La nature .

"Idéalement, une assemblée de citoyens agit comme un microcosme de la société, " a déclaré Ariel Procaccia, Gordon McKay Professeur d'informatique à SEAS et co-auteur de l'étude. « Que cet objectif soit réalisé dans la pratique, cependant, dépend exactement de la façon dont les membres de l'assemblée sont choisis."

"D'abord, nous devons nous demander comment pensons-nous même à l'équité dans le contexte de la sélection du panel, et ensuite comment le formaliser de manière à ce que chacun ait une chance équitable, " a déclaré Bailey Flanigan, un étudiant diplômé de l'Université Carnegie Mellon et co-auteur de l'étude."

L'équipe de recherche a examiné un processus de sélection d'assemblage typique en deux étapes. Dans la première étape, des milliers de personnes sélectionnées au hasard sont invitées à participer. L'assemblage final est choisi parmi le pool de volontaires à l'aide d'un algorithme de sélection. Cependant, le bassin de bénévoles a tendance à ne pas être représentatif de la population dans son ensemble parce que certains groupes, comme ceux qui sont plus instruits, sont plus susceptibles de faire du bénévolat.

"Donner à tous les volontaires des probabilités exactement égales est généralement impossible à faire tout en satisfaisant les quotas démographiques, " a déclaré Paul Gölz, un étudiant diplômé à Carnegie Mellon et co-auteur de l'article. "Notre algorithme de sélection trouve un panel qui satisfait aux quotas tout en donnant aux participants potentiels une chance aussi égale que possible d'être sélectionnés."

Il le fait en calculant une distribution sur de nombreux panneaux, qui satisfont tous aux exigences de quotas, puis en tirant au hasard un panel de cette distribution. Une distribution de panels est ensuite choisie de manière à ce que la probabilité minimale qu'un volontaire apparaisse sur le panel soit la plus élevée mathématiquement possible.

Cet algorithme open source a déjà été utilisé pour sélectionner plus de 40 assemblées citoyennes à travers le monde, par des organisations dans des pays comme le Danemark, Allemagne, les Etats Unis., La Belgique, et le Royaume-Uni. Procacia, avec ses co-auteurs et Gili Rusak de l'Université de Stanford, développé un site web appelé Panelot.org, ce qui rend leur algorithme de sélection disponible gratuitement.

Aller de l'avant, les chercheurs continueront à travailler avec des praticiens pour tirer des enseignements de leur expérience sur la façon dont ces nouveaux algorithmes de sélection peuvent être rendus encore plus utiles.

« Nous sommes ravis d'explorer de nouvelles façons dont les mathématiques et l'informatique peuvent contribuer à la pratique de la démocratie, " dit Procaccia.