Ces dernières années, l'Université de Tallinn s'est beaucoup attachée à devenir agile dans la collaboration commerciale, y compris les entreprises EdTech locales et internationales. Leur collaboration avec la société TTS Group a débuté l'année dernière, et l'intérêt commun est de développer et de mettre en œuvre de nouvelles pratiques d'enseignement liées à la STEAM et à la robotique éducative pour les jardins d'enfants et les écoles primaires. L'intérêt particulier réside dans l'éducation inclusive et l'intégration de la technologie aux matières enseignées dans les établissements d'enseignement estoniens.

Les éducateurs du monde entier sont confrontés à de nombreux problèmes lorsqu'ils tentent d'introduire de nouvelles méthodes d'enseignement liées à la technologie dans les salles de classe. Malgré de nombreuses connaissances, et malgré les recherches menées au fil des décennies, la réalité est que la majorité des enseignants sont encore réticents ou méfiants à l'égard des méthodes d'apprentissage améliorées par la technologie. Il y a plusieurs raisons à cela, par exemple, le manque de temps payé, infrastructures ou conceptions de cours. Mais un problème supplémentaire, qu'il est facile de rater, est que des ressources précieuses sont gaspillées lors d'essais de mise en œuvre infructueux :non seulement les ressources physiques ou financières, mais aussi le temps des enseignants et des enfants qui ont été impliqués dans ces processus.

Le plan d'action numérique européen pour les années 2021-2027 prévoit qu'il est urgent de favoriser le développement d'écosystèmes éducatifs numériques performants. Parmi de nombreuses autres conditions indispensables, le plan met l'accent sur le besoin d'enseignants et de personnel d'éducation et de formation compétents et confiants dans le numérique. Aussi, le plan exige l'amélioration des aptitudes et des compétences numériques aux fins de la transformation numérique en développant les aptitudes et les compétences numériques de base dès le plus jeune âge (y compris l'alphabétisation numérique et l'enseignement de l'informatique), et en fournissant une bonne connaissance et compréhension des technologies à forte intensité de données.

Sur la base du plan d'action numérique européen, il est nécessaire d'adopter une bonne approche pour soutenir le développement professionnel des enseignants afin qu'ils puissent devenir numériquement compétents et sans peur envers la technologie, y compris les robots et les kits STEAM. Dans le cadre du doctorat de Janika Leoste. thèse, elle a fait des recherches dans ce domaine et a mis en évidence deux questions importantes. D'abord, comment décrire le processus de mise en œuvre de nouvelles méthodes d'enseignement liées à la technologie dans les pratiques de classe des enseignants ? Y a-t-il des étapes distinctes, et combien de temps durent-ils? Seconde, Quels sont les facteurs qui influencent les décisions des enseignants de continuer ou d'arrêter d'utiliser la nouvelle méthode ? Ces facteurs sont-ils constants tout au long du processus ou varient-ils, selon le stade atteint par l'enseignant dans l'utilisation de l'innovation ?

Sur la base des différents modèles d'acceptation de la technologie et des entretiens avec 23 enseignants, Leoste a identifié 3 étapes principales qu'un enseignant doit traverser avant que la nouvelle méthode d'enseignement ne devienne une partie soutenue de ses pratiques d'enseignement. Ces étapes sont la Conscience, Acceptation et adoption.

Au stade de la sensibilisation, l'enseignant a entendu ou lu à propos de l'innovation, par exemple, comment utiliser le robot robuste de TTS dans des activités d'apprentissage en plein air, mais elle n'a pas encore commencé à utiliser cette innovation. Cette période de "premier rendez-vous" ou de "tomber amoureux" est généralement étonnamment courte, de quelques jours à quelques mois, et il est suivi d'essayer d'utiliser l'innovation dans des contextes de classe réels. Cette période de test pourrait également être appelée acceptation. Par exemple, l'enseignant utilise des piquets d'enregistrement pour soutenir l'apprentissage des langues à la maternelle. Cette période dure beaucoup plus longtemps que le "premier rendez-vous, " on peut donc appeler cela une " période d'engagement ". L'enseignante a besoin en moyenne d'un an pour comprendre si cette méthode est pour elle. Et enfin, la phase d'adoption, ou "décision de mariage, " où l'enseignant a pris la décision de pérenniser la méthode, elle l'a essayé avec ses élèves – c'est la partie « heureusement pour toujours ». Sur la base de la littérature de recherche, cette adoption doit durer au moins 1 à 2 ans avant de pouvoir prétendre que l'enseignant utilise un robot Bee-Bot dans ses pratiques pédagogiques aussi naturellement qu'il l'utilise, par exemple, un tableau ou un projecteur.

Ce sont les étapes du processus d'innovation, mais en plus, il existe différents facteurs de motivation et facteurs qui jouent un rôle crucial à différentes étapes. Dans la première étape, le plus grand facteur de motivation est l'intérêt personnel. À la fois, l'importance du soutien organisationnel et de la maturité technologique ne peut être sous-estimée :l'établissement d'enseignement dispose-t-il d'un nombre suffisant de robots, comprimés, Kits STEAM et ainsi de suite ?

Dans la deuxième étape, de nombreux facteurs différents entrent en jeu, mais le rôle de la création collaborative de connaissances et des pratiques d'échafaudage est quelque chose qui ne peut tout simplement pas être ignoré. Qu'est-ce que ça veut dire? Cela signifie que les enseignants devront co-construire les connaissances sur la nouvelle méthode avec leurs collègues, ils voudront partager leur expérience et obtenir de bons exemples de matériels pédagogiques pouvant être adaptés à leurs besoins. C'est l'étape où les enseignants et les entreprises EdTech peuvent bénéficier des partenariats école-industrie-université et des programmes de développement professionnel à long terme des enseignants. À la fin, phase d'adoption, l'une des composantes incontournables est la valeur perçue de la nouvelle méthode d'enseignement. Par exemple, pendant la phase d'acceptation, l'enseignant devient convaincu que les activités d'apprentissage des mathématiques avec un robot Blue-Bot aident les enfants à mieux comprendre les concepts mathématiques abstraits. Mais il ne faut pas oublier que les facteurs organisationnels et technologiques ne s'estompent pas avec le temps. Cela signifie que soutenir les innovations technologiques dans l'éducation a un coût. Les nouveaux employés ont besoin de formation, les robots finissent par devenir obsolètes, les nouvelles technologies arrivent, etc.

L'un des principaux enseignements de cette recherche peut être le fait que si une enseignante utilise actuellement des robots ou des kits STEAM dans sa classe, alors cela ne veut pas dire qu'elle continuera à le faire demain. Porter attention au stade où se trouve actuellement l'enseignante et soutenir ses aspirations en fonction de ses besoins actuels, sur la base des facteurs critiques, est l'un des enjeux clés de la pérennité d'une nouvelle méthode.

Activités pratiques pour accompagner les enseignants en phase d'acceptation

Une solution que les universités et les éducateurs peuvent offrir consiste à utiliser des programmes de co-création de connaissances à long terme. L'Université de Tallinn a conçu un modèle de formation appelé "Teachers' Innovation Laboratory". Les chercheurs ont identifié différents composants qui aident à renforcer la compréhension des nouvelles méthodes et à développer des enseignants à l'épreuve du temps. Ces composants comprennent la technologie éducative, psychologie éducative, didactique, l'éducation inclusive et beaucoup d'ateliers de co-création avec d'autres enseignants. Les journées de formation dirigées par l'université varient selon que les enseignants mettent en œuvre la méthode sur leur lieu de travail, et l'ensemble du processus est alimenté par un apprentissage continu sur le lieu de travail avec des collègues. La durée totale suggérée de ce type de formation est de 3 mois à un an. L'intervalle suggéré entre les réunions devrait être d'un mois.

Pour l'instant, les chercheurs de l'université de Tallinn ont dispensé des cours de ce type pendant plus de deux ans et ont remporté plusieurs réussites avec différents cours liés à la STEAM et à la robotique, de la petite enfance au secondaire. Même la crise du COVID et la situation de l'enseignement à distance forcé n'ont pas arrêté la recherche. Un bon exemple est un cours continu d'un an en étroite collaboration avec TTS Group, intitulé « Utilisation de la robotique et des outils STEAM dans l'enseignement primaire ». En janvier 2021, plus de quatre-vingts enseignants estoniens de la maternelle et du primaire ont participé à un cours d'apprentissage à distance sur l'apprentissage de l'intégration de divers robots TTS et kits STEAM dans leurs pratiques en classe. Le cours a commencé par une semaine d'étude intensive au cours de laquelle Bee-Bot, Robots robustes, cubes légers, microscopes, chat interactif et la création de matériel numérique interactif ont été enseignés. Au cours de cette semaine, les participants ont également créé leurs premières activités intégrées. En outre, les chercheurs ont mesuré les compétences numériques des enseignants avec le cadre européen de compétences numériques pour les éducateurs DigCompEdu.

Actuellement, les chercheurs rencontrent l'ensemble du groupe une fois par mois. Pour ces rencontres, les enseignants ont préparé au moins une nouvelle activité et partagent leur expérience de mise en œuvre et de pilotage. Bien qu'ils ne se soient rencontrés que virtuellement jusqu'à présent, Les jardins d'enfants estoniens ont été ouverts, ils ont donc eu la chance de tester leurs matériaux. Le plan est de terminer le cours en décembre 2021, et les chercheurs compareront les résultats de l'évaluation des compétences numériques en espérant voir une bonne amélioration. Jusqu'à présent, l'étude pilote a montré que, en particulier, les enseignants qui se sont auto-évalués en tant que débutants progresseront de manière significative dans presque tous les domaines de compétence numérique.

Etude pilote :robot de sol Bee-Bot

L'étude pilote utilise des robots de sol Bee-Bot pour soutenir le développement des compétences sociales des jeunes enfants atteints de troubles du spectre autistique, et l'étude a eu des résultats prometteurs jusqu'à présent. Selon les recherches précédentes, la majorité des robots utilisés dans ces types d'interventions sont des robots humanoïdes ou des jouets robotiques similaires aux animaux de compagnie. Les chercheurs de l'Université de Tallinn ont émis l'hypothèse que des résultats similaires peuvent être obtenus en utilisant un robot de sol abordable, comme Bee-Bot (car la plupart des jardins d'enfants estoniens sont équipés de robots Bee-Bot). Les chercheurs ont conçu un jeu de mémoire composé de huit paires de cartes émotions. D'abord, l'enfant et le chercheur ont joué le jeu sans le robot puis avec le robot. Ils voulaient savoir s'il y avait des différences notables dans la communication verbale et la durée d'attention de l'enfant lorsqu'il jouait au jeu collaboratif avec ou sans le robot.

Les participants étaient trois enfants de cinq ans avec un diagnostic de trouble du spectre autistique. Les résultats ont montré que la communication verbale des enfants participants augmentait à la fois en écholalie (répétition des mots de leurs interlocuteurs) et en communication régulière. Un résultat clair avec des informations sur la durée d'attention n'a pas été obtenu. Bien que la recherche ne fasse que commencer, il est clair que, en particulier chez les jeunes enfants, même de simples jouets robotiques peuvent être utilisés avec succès lors de l'examen d'une thérapie potentielle. Les chercheurs ont commencé à répéter l'étude avec leurs collègues espagnols de la Rey Juan Carlos Universidad, Madrid.

Le monde entier, éducation incluse, expériences d'accélération du changement. Les progrès se font à un rythme de plus en plus rapide. Pour suivre ce changement, il faut faire des sélections. Parfois moins c'est plus, ce qui signifie que des milliers d'innovations ne sont pas nécessaires en classe. Au contraire, seuls certains d'entre eux sont nécessaires pour être maintenus dans les pratiques de classe des enseignants. Nous pouvons faire confiance à nos enseignants pour enfin sélectionner et conserver certaines innovations qui aideront nos enfants à mieux apprendre et à les préparer pour l'avenir. La tâche des chercheurs est d'accompagner les enseignants, ils ont donc le temps et les ressources nécessaires pour prendre les bonnes décisions.