Une équipe de chercheurs de l'Université Ca'Foscari de Venise, la Fondation de l'Institut pour les échanges scientifiques, l'Université de Brescia et l'Université Sapienza de Rome ont découvert que différents types de plateformes de médias sociaux favorisent différents niveaux de ségrégation dans les communautés en ligne. Dans leur article publié en Actes de l'Académie nationale des sciences, le groupe décrit leur étude de millions de publications en ligne sur plusieurs sites de médias sociaux de premier plan et ce qu'ils ont trouvé.

Il a été noté dans les médias grand public que les sites de médias sociaux ont tendance à favoriser une ségrégation idéaliste, ce qui conduit à ce qu'on appelle des « chambres d'écho, " où se rassemblent et se soutiennent des personnes partageant les mêmes points de vue sur certains sujets, un processus que certains ont suggéré conduit à une polarisation accrue de la politique. Dans ce nouvel effort, les chercheurs voulaient vérifier ces rapports à l'aide de données réelles et également découvrir si différents types de sites conduisent à différents niveaux de ségrégation.

Le travail consistait à analyser 100 millions de contenus concernant des sujets controversés sur quatre des sites de médias sociaux les plus populaires :Twitter, Facebook, Reddit et Gab. Les chercheurs ont spécifiquement recherché des sujets controversés connus tels que le contrôle des armes à feu et l'avortement. Ils ont également essayé de mesurer chaque point de données en fonction de la quantité de chambre d'écho qui l'entourait.

En regardant leurs données, les chercheurs ont trouvé des différences dans les niveaux de ségrégation. Ils l'ont trouvé le plus élevé sur Facebook. Ils ont également trouvé une nette différence entre les sites où les utilisateurs pouvaient modifier leur flux pour modifier les types et les quantités de messages qu'ils voyaient - plus de réglages avaient tendance à signifier moins de ségrégation. Facebook, notamment, n'a pas cette option, tandis que les options de peaufinage de Reddit sont très solides.

Les chercheurs ont également effectué une simulation des quatre réseaux sociaux pour en savoir plus sur la façon dont l'information se propage. Ils ont utilisé un modèle similaire à celui utilisé pour étudier la propagation des maladies. Le modèle a montré que les utilisateurs ayant des opinions particulières sur certains sujets d'actualité étaient beaucoup plus susceptibles d'entrer en contact avec d'autres utilisateurs qui ressentaient la même chose sur Facebook et Twitter; ils étaient moins susceptibles d'avoir des contacts similaires sur Reddit ou Gab.

Les chercheurs suggèrent que différents types de sites médiatiques ont différents niveaux de ségrégation, et que de telles différences peuvent être associées au degré auquel les utilisateurs peuvent modifier ce qui leur est montré.

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