Utiliser des outils d'intelligence artificielle, Le Dr Otto Kolbinger de la Chaire d'analyse de la performance et d'informatique sportive pourrait prouver que les interventions de l'assistant vidéo affectent sensiblement négativement l'humeur des fans. Crédit :Uli Benz/TUM
Depuis la saison 2019/20, les appels d'arbitres controversés dans la Premier League anglaise peuvent être techniquement révisés et, Si nécessaire, corrigée. À l'aide d'une analyse Twitter de 129 matchs de la Premier League anglaise, une équipe de recherche de l'Université technique de Munich (TUM) a maintenant déterminé comment les décisions prises par les arbitres vidéo affectent l'humeur des fans.
Pour sa saison 2019/20, la Premier League anglaise a présenté l'arbitre assistant vidéo (VAR). Le Dr Otto Kolbinger et Melanie Knopp de la Chaire d'analyse de la performance et d'informatique sportive à l'Université technique de Munich ont maintenant étudié dans quelle mesure cela influence l'humeur du public.
Un total de 643, 251 tweets en anglais de la chaîne de médias sociaux Twitter ont été inclus dans l'étude, qui a enquêté sur 94 incidents VAR sur 129 jeux. Parmi ceux-ci, plus de 58 ans, 000 tweets (9,1%) étaient directement liés à l'arbitre vidéo.
Analyser les tweets Twitter à l'aide de l'intelligence artificielle
Pour leur analyse, l'équipe a utilisé le « text mining », un processus d'analyse basé sur un algorithme qui exhume des structures de sens enfouies dans les données textuelles. L'étude s'est concentrée sur l'extraction automatique de connaissances tacites à partir de grandes quantités de données textuelles, dans ce cas des tweets, collectées via une interface.
"Nous avons utilisé le hashtag officiel de chaque jeu pour nous assurer que les tweets font bien référence au jeu en question, " a expliqué le Dr Kolbinger, éclaircir la procédure. "Nous avons aussi, Pour la toute première fois, utilisé un nouvel algorithme de classification de texte. Dans notre cas, il a mieux fonctionné que les algorithmes utilisés dans les études précédentes. »
Pour éviter ce que l'on appelle le surajustement, c'est-à-dire la suradaptation d'un modèle à un ensemble de données donné, l'équipe n'a autorisé qu'une fraction des variables à entrer dans chaque étape individuelle lors de l'ajustement du modèle.
L'utilisation d'assistants vidéo tue l'ambiance
Dans son analyse des données, l'équipe a examiné si les tweets faisant référence à une situation VAR spécifique sont formulés de manière positive ou négative. Ils ont constaté que le sentiment moyen des tweets concernant les décisions de l'arbitre vidéo était significativement inférieur à celui des autres tweets :76,24% des 58, 000 tweets étaient négatifs, 12,33 pour cent de positif et 11,43 pour cent de neutre.
L'équipe de recherche a également examiné chronologiquement le sentiment moyen de tous les tweets pour un match donné. Il s'avère que l'ambiance des tweets publiés après un incident VAR est nettement pire que celle des tweets publiés avant l'incident.
Cette crise a duré 20 minutes en moyenne. Le déploiement de la VAR dans un match produit un sentiment négatif sur Twitter. C'est cette prise de conscience qui a conduit au titre frappant de l'étude, riche en associations :« La vidéo tue le sentiment ».
Communication plus transparente des décisions VAR
Selon les chercheurs, le statu quo n'est pas satisfaisant, c'est pourquoi ils appellent les instances dirigeantes des associations et ligues européennes de football à améliorer le système.
"Les associations de football devraient essayer de communiquer toutes les décisions du VAR avec une plus grande transparence, " recommande le Dr Kolbinger. " Pour assurer cette transparence, les associations pourraient diffuser les communications entre l'arbitre sur le terrain et l'arbitre vidéo, comme cela se fait au hockey sur gazon. Une alternative serait d'introduire l'option d'un « challenge des entraîneurs », comme dans le football américain. Mais tout cela n'est que matière à réflexion, sur la base de nos résultats."
Évaluer les réponses du public quantitativement et qualitativement
"Le projet de recherche dirigé par le Dr Otto Kolbinger et Melanie Knopp est une réalisation pionnière, " dit le Pr Lames, qui dirige la Chaire d'analyse de la performance et d'informatique sportive. « Ils ont déployé une technologie qu'ils ont développée et appliquée pour la première fois en Allemagne. C'est une contribution innovante et révolutionnaire qui fait avancer la science dans ce domaine.
"Ces analyses de sentiments peuvent être utilisées pour mesurer les réactions des publics à la fois quantitativement et qualitativement, " explique le Pr Lames. " De plus, nous pouvons enquêter sur les évaluations et les émotions, qui est un outil marketing extrêmement précieux."