La capacité du monde à nourrir sa population croissante et de plus en plus affamée dépendra d'une culture d'ouverture dans la recherche et le partage des données, un débat sur l'avenir de la recherche agronomique entendu.

Rendre accessible les données agricoles est essentiel pour accélérer les nouvelles découvertes et les traduire en pratique sur le terrain, modérateur Andy Robinson, directeur général de la publication au Center for Agriculture and Bioscience International (CABI, l'organisation mère de SciDev.Net), a déclaré à la réunion la semaine dernière.

Mais l'agriculture est à la traîne par rapport à ses homologues scientifiques plus ouvertes et plus accessibles, menaçant le succès des programmes de réduction de la faim dans le monde, le débat entendu.

Défi technologique

Cela est dû en partie aux complexités inhérentes à l'agriculture, où des enjeux aussi divers que la logistique de la chaîne d'approvisionnement, les droits fonciers des femmes, et la génétique des plantes sont interconnectées.

« L'agriculture n'est pas à la traîne par rapport aux autres domaines, nous pourrions en faire plus, " Medha Devare, chercheur principal à l'Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI) et panéliste lors de la discussion, dit SciDev.Net.

"Les domaines de la génétique et de la génomique, physique des hautes énergies, ce sont des domaines qui sont allés assez loin dans l'utilisation de la technologie [open data], outils et capacités actuellement disponibles. Ils ont fait un meilleur travail. Mais il y a plusieurs raisons à cela."

Devare cite un changement culturel qui a commencé dans les années 1980 dans la santé et la recherche médicale, lorsque les institutions publiques aux États-Unis, comme les National Institutes of Health (NIH), mandaté que la recherche qu'ils finançaient soit rendue publiquement disponible.

"Je suis sûr qu'à un moment donné, c'était probablement un anathème, il était difficile pour les chercheurs de lâcher leurs données, " dit Devare, qui est également responsable de module à la plateforme CGIAR pour le Big Data en agriculture, qui produit le Global Agricultural Research Data Innovation &Acceleration Network (GARDIAN).

"Mais, Je pense qu'une fois qu'ils ont vu les avantages qui devaient être tirés d'une énorme quantité de données… et ce que vous pouviez faire avec les outils qui arrivaient rapidement en ligne, Je pense que c'était suffisant pour faire changer d'avis les gens. Et les bailleurs de fonds n'avaient plus à travailler aussi dur, ils n'avaient pas besoin de tenir autant ces carottes ou bâtons, c'est devenu une culture."

De par leur nature, les sciences fondamentales telles que la physique ou l'astronomie exigent que les praticiens soient très à l'aise avec la technologie des données, dit Devare. Cela peut manquer dans les sciences appliquées telles que l'agriculture, elle argumente, rendant la formation en science des données cruciale au début des études en sciences agricoles.

Avide de données

L'agriculture prédictive basée sur des données ouvertes encouragera la collaboration pour résoudre des problèmes de longue date et nourrir les communautés, dit Linet Juma, chargé de programme à l'Institut de recherche pour le développement local, un groupe de réflexion sur la pauvreté.

Le manque de données accessibles empêche les entreprises commerciales de développer des solutions agricoles, dit Derek Scuffell, un stratège de données chez Knowmatics, une entreprise de données agricoles.

"Le défi quotidien dans les affaires est que nous voulons arriver à ce point où nous pouvons utiliser les données pour faire des trucs vraiment cool, faire de nouveaux services, obtenir de nouveaux services aux producteurs, résoudre les problèmes mondiaux et, espérons-le, aider l'actionnaire d'une manière ou d'une autre, " dit Scuffell.

"Mais les données qui entrent dans nos pipelines entrent à un faible niveau d'exploitation, nous devons faire énormément de travail pour le rendre réellement utilisable."

Devare ne croit pas que les intérêts commerciaux soient un obstacle à l'ouverture en science agricole. « [Les entreprises sont] très intéressées par la recherche agricole ouverte, car elles recherchent des données tout autant que la personne suivante, " elle dit.

Cela pose des questions autour de la monétisation des données générées par les institutions publiques, dit Devare.

Bailleurs de fonds

Le panel a convenu de la nécessité d'un changement culturel dans la recherche agricole, beaucoup d'entre eux soutiennent que l'impulsion doit venir des bailleurs de fonds de la recherche scientifique.

Les bailleurs de fonds étant « fondamentalement » d'accord avec des programmes tels que le Plan S – qui exige que la recherche financée par des subventions publiques soit publiée dans des revues ou des plateformes en libre accès à partir de 2021 – le libre accès est de plus en plus considéré comme une norme, Martin Parr, responsable des données ouvertes chez CABI, dit au panel.

Encore, l'accent permanent mis sur la publication de la recherche dans des revues dites de grande valeur peut être un obstacle, même lorsque les bailleurs de fonds ont signalé un changement dans ce qu'ils apprécieront et soutiendront, dit Ashley Farley, responsable du programme des services de connaissances et de recherche à la Fondation Bill &Melinda Gates.

"Une grande partie de ce changement est difficile parce que nous nous appuyons sur des mesures erronées, comme le facteur d'impact [qui quantifie l'influence d'une revue académique], " dit Farley. " Je pense que les bailleurs de fonds travaillent très dur et sont beaucoup plus concentrés sur la transition de ce genre de mesures ou d'incitations perverses, en essayant d'avoir un grand changement de comportement et un changement culturel."