Malgré des décennies de messages positifs pour encourager les femmes et les filles à poursuivre des études et des carrières dans les STEM, les femmes continuent de se situer bien en deçà de leurs homologues masculins dans ces domaines. Une nouvelle étude de l'Université Carnegie Mellon a examiné 25 langues pour explorer les stéréotypes de genre dans la langue qui sapent les efforts visant à soutenir l'égalité dans les cheminements de carrière STEM. Les résultats sont disponibles dans le numéro du 3 août de Nature Comportement Humain .

Molly Lewis, faculté spéciale à la CMU et son partenaire de recherche, Gary Lupyan, professeur agrégé à l'Université du Wisconsin-Madison, a entrepris d'examiner l'effet de la langue sur les stéréotypes de carrière selon le sexe. Ils ont découvert que les associations implicites de genre sont fortement prédites par la langue que nous parlons. Leurs travaux suggèrent que les associations linguistiques peuvent être causalement liées au jugement implicite des gens sur ce que les femmes peuvent accomplir.

« Les jeunes enfants ont de forts stéréotypes de genre, tout comme les adultes plus âgés, et la question est d'où viennent ces biais, " dit Lewis, premier auteur de l'étude. Personne n'a examiné le langage implicite - un langage simple qui coexiste sur un grand corps de texte - qui pourrait donner des informations sur les normes stéréotypées de notre culture dans différentes langues. »

En général, l'équipe a examiné comment les mots coexistent avec les femmes par rapport aux hommes. Par exemple, à quelle fréquence « femme » est-il associé à « maison, ''enfants' et 'famille, ' où comme 'homme' était associé à 'travail, ' 'carrière' et 'business'.

"Ce qui n'est pas évident, c'est que beaucoup d'informations contenues dans le langage, y compris des informations sur les stéréotypes culturels, [se produit non pas comme] des déclarations directes mais dans des relations statistiques à grande échelle entre les mots, " dit Lupyan, auteur principal de l'étude. "Même sans rencontrer de déclarations directes, il est possible d'apprendre qu'il existe un stéréotype ancré dans le langage selon lequel les femmes sont meilleures dans certains domaines et les hommes dans d'autres."

Ils ont constaté que les langues avec une association de genre intégrée plus forte sont plus clairement associées aux stéréotypes de carrière. Ils ont également constaté une relation positive entre les termes professionnels marqués par le sexe et la force de ces stéréotypes de genre.

Des travaux antérieurs ont montré que les enfants commencent à ancrer les stéréotypes de genre dans leur culture dès l'âge de deux ans. L'équipe a examiné les statistiques concernant les associations de genre intégrées dans 25 langues et a lié les résultats à un ensemble de données internationales sur les préjugés sexistes (Test d'association implicite).

Étonnamment, ils ont constaté que l'âge médian du pays influence les résultats de l'étude. Les pays avec une population âgée plus importante ont un biais plus marqué dans les associations carrière-genre.

"Les conséquences de ces résultats sont assez profondes, " a déclaré Lewis. " Les résultats suggèrent que si vous parlez une langue qui est vraiment biaisée, vous êtes plus susceptible d'avoir un stéréotype de genre qui associe les hommes à la carrière et les femmes à la famille. "

Elle suggère que les livres pour enfants soient écrits et conçus de manière à ne pas contenir de statistiques sexistes. Ces résultats ont également des implications pour la recherche sur l'équité algorithmique visant à éliminer les préjugés sexistes dans les algorithmes informatiques.

"Notre étude montre que les statistiques linguistiques prédisent les préjugés implicites des gens - les langues avec des préjugés sexistes plus importants ont tendance à avoir des locuteurs avec des préjugés sexistes plus importants, " dit Lupyan. " Les résultats sont corrélationnels, mais que la relation persiste sous divers contrôles [et] suggère une influence causale."

Lewis note que le test d'association implicite utilisé dans cette étude a été critiqué pour sa faible fiabilité et sa validité externe limitée. Elle souligne que des travaux supplémentaires utilisant des analyses longitudinales et des modèles expérimentaux sont nécessaires pour explorer les statistiques linguistiques et les associations implicites avec les stéréotypes de genre.