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Accroître la diversité des genres est un objectif recherché depuis longtemps dans de nombreuses sciences, et les interventions et programmes visant à attirer plus de femmes dans des domaines comme la physique et les mathématiques se produisent souvent au niveau du premier cycle.
Mais la représentation est-elle suffisante pour améliorer la diversité des genres en science ? Dans une nouvelle étude, Les chercheurs de la Colorado State University disent qu'il y a plus à l'histoire :ils ont découvert que même lorsque les femmes de premier cycle sont plus nombreuses que les hommes dans les cours de sciences, les femmes peuvent encore subir des préjugés sexistes de la part de leurs pairs.
L'équipe CSU, combinant une expertise en psychologie du genre, intervention pédagogique et sciences physiques, a mené une étude basée sur une enquête parmi les cours de premier cycle en sciences physiques et en sciences de la vie à la CSU, demander aux étudiants comment ils percevaient les capacités de chacun dans le cadre de ces cours. Leurs résultats ont été publiés en ligne le 25 juin dans la revue PLOS UN .
"L'hypothèse a été que si vous avez les chiffres, si vous augmentez simplement le nombre de femmes, tu n'auras pas de parti pris, " a déclaré Meena Balgopal, co-auteur de l'étude, professeur en didactique des sciences au département de biologie de la CSU. "Mais nous constatons que ce n'est pas le cas."
Pour leur étude, les chercheurs se sont concentrés sur des cours avec une composante d'apprentissage entre pairs, tels que les travaux de laboratoire en groupe, travail en équipe ou séances en petits groupes pendant les cours. Ils ont recruté des instructeurs pour administrer des sondages demandant aux étudiants comment ils se percevaient, avec des questions telles que :Y a-t-il des élèves dans votre classe auxquels vous êtes plus susceptible d'aller si vous avez besoin d'aide pour la classe ? En pensant à votre cours, des étudiants se démarquent-ils comme étant particulièrement compétents ? En pensant à votre cours, qui considéreriez-vous comme le(s) meilleur(s) élève(s) de la classe ? Au total, ils ont interrogé environ 1, 000 étudiants.
En infériorité numérique et sous-évaluée
Voici ce que les chercheurs ont trouvé :dans les cours de sciences physiques, où les femmes sont traditionnellement sous-représentées, les femmes étaient en effet plus nombreuses et ils avaient des GPA moyens plus élevés, des notes de cours statistiquement plus élevées, et étaient 1,5 fois plus susceptibles de gagner un A ou un A-plus que les hommes. Cependant, les chercheurs ont découvert que les hommes et les femmes supposaient que les hommes de la classe surpassaient les femmes. Dans ces cours, les femmes et les hommes étaient moins susceptibles de choisir une femme comme personne auprès de laquelle ils demanderaient de l'aide, trouver bien informé, ou percevoir comme le meilleur de la classe.
Ils ont vu un semblable, bien que moindre effet dans les cours de sciences de la vie, où, contrairement aux sciences physiques, les femmes ont tendance à être plus nombreuses que les hommes, en particulier dans les cours de biologie. Dans leurs résultats d'étude, les femmes étaient à la fois plus nombreuses que les hommes en termes de moyenne cumulative et de notes de cours statistiquement plus élevées. Dans ces cours, les hommes étaient également susceptibles d'identifier une femme ou un homme dans toutes les catégories, comme une personne à qui ils demanderaient de l'aide, ou trouver des connaisseurs, ou considérer le meilleur de la classe, et les femmes ont identifié les femmes et les hommes de manière égale uniquement dans la catégorie des « meilleurs de la classe ».
Les chercheurs ont reconnu les limites de leur étude :bien que les sondages aient permis aux participants d'identifier eux-mêmes leur sexe, quand ils se référaient à des camarades de classe, les chercheurs n'ont enregistré que la façon dont les étudiants percevaient le sexe de leurs camarades de classe. Ils ont également constaté que les sondages n'étaient pas représentatifs de la démographie globale des cours; les étudiants qui ont choisi de répondre aux sondages étaient plus susceptibles d'être des majors STIM, étudiants blancs, étudiants en sciences physiques, et les étudiants avec des notes globales de classe plus élevées et des GPA.
Aussi, alors qu'ils voulaient effectuer des analyses intersectionnelles pour les femmes de couleur ou de minorités de genre et comment leurs pairs les percevaient, ils n'avaient pas un échantillon suffisamment grand pour tirer des conclusions significatives à partir des données.
Les chercheurs ont été inspirés pour mener l'étude après qu'une étude menée en 2016 par des chercheurs de l'Université de Washington a révélé un biais pro-masculin dans les évaluations des capacités des étudiants parmi les étudiants de sexe masculin dans les cours de biologie de premier cycle. L'équipe CSU voulait voir si le même effet pouvait être trouvé ici, et leur choix de méthodologie était intentionnellement similaire.
Apprendre des résultats
Balgopal a déclaré du point de vue de la conception pédagogique, leurs résultats pourraient révéler des opportunités pour une attention plus réfléchie à des choses comme le travail de groupe, et comment les instructeurs guident l'apprentissage actif.
« Il serait vraiment intéressant de comprendre d'où proviennent ces biais, " dit Balgopal, qui, avec le co-auteur A.M. Aramati Casper, s'intéresse aux interventions pédagogiques qui améliorent les résultats d'apprentissage en classe.
Pour la première auteure et psychologue du genre Brittany Bloodhart, l'aspect le plus frappant de l'étude n'était pas que les préjugés sexistes persistent parmi les étudiants de premier cycle en STIM, mais que cela se produit en même temps que les femmes surpassent constamment les hommes dans ces domaines, plutôt que d'être affectée négativement dans la performance.
Parmi les recherches qui montrent que les filles et les femmes sont meilleures en STIM, il est souvent réduit de différentes manières :les filles travaillent plus dur, sont plus attentifs en classe, étudier plus, etc., ce qui conduit à de meilleures notes, dit Bloodhart. Lorsque les femmes réussissent moins bien que les hommes aux tests standardisés, certains prétendent que cela reflète une différence dans la capacité naturelle parce qu'ils considèrent ces tests comme les "vraies" mesures de la capacité STEM. Cependant, de nombreuses études soutiennent l'idée que les tests standardisés sont également biaisés, et un mauvais prédicteur de la capacité STEM réelle.
Il existe également une « hypothèse de variabilité, " qui dit qu'en moyenne, les filles et les femmes ont de meilleurs résultats en STIM que les garçons et les hommes, mais il y a moins de variation dans le talent naturel des femmes en STIM par rapport aux hommes.
"Notre étude réfute cette hypothèse de variabilité, " a déclaré Bloodhart. "Nous n'avons trouvé aucune preuve que les hommes étaient plus variables que les femmes ou qu'ils étaient plus susceptibles d'obtenir les meilleurs scores."