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Mathématicien de l'Université de technologie de Sydney, Professeur Eckhard Platen, a montré que les modèles mathématiques normalement réservés au monde de la finance, prédire très précisément la propagation du COVID-19. Surtout, ils détiennent des indices qui peuvent être utilisés pour comprendre le calendrier des mesures de contrôle du levage, il dit.
L'étude montre que la variance du nombre de nouveaux cas infectés est proportionnelle à l'intensité du contact. Le modèle prédit également les taux de nouvelles infections internes (c'est-à-dire déjà en Australie) et d'infections importées de l'extérieur de l'Australie en dessous desquelles l'infection est éradiquée.
Surtout, si l'éradication n'est pas réalisée, le modèle traite également des mécanismes permettant de maintenir les taux d'infection en équilibre avec les taux de guérison.
Selon le professeur Platen, « Au-dessus de ces niveaux de maintenance, il y aura presque certainement des vagues supplémentaires d'épidémie de la maladie si nous quittons l'environnement actuel de stricte distanciation sociale, " il a dit.
L'étude fournit une voie pour maximiser les niveaux de taux d'infection tolérables tout en maximisant les activités économiques et sociales dans les limites. Une conséquence négative d'une telle approche, en l'absence de vaccin, est qu'il faut beaucoup de temps pour atteindre « l'immunité collective ». Même lorsque l'immunité collective est atteinte, en ayant au moins 60% d'une population immunisée contre la maladie, les infections importées peuvent à nouveau provoquer une flambée des taux d'infection. Cela signifie des interdictions étendues de certaines formes de voyage, et le maintien d'une stricte distanciation sociale pendant de longues périodes, pourrait être nécessaire.
« Dans un tel scénario, l'économie souffre gravement, un grand nombre de chômeurs sont prévus en conséquence, " dit le professeur Platen.
"Cependant, l'avantage est que des choix judicieux de politiques de distanciation sociale et de restrictions sur certaines formes de voyage permettent une activité économique maximale avec des taux gérables de nouvelles infections, couplé à la capacité d'isoler rapidement et strictement les « poussées d'infections », " il a dit.
En pratique, cela signifie une vigilance et une surveillance permanentes de la population pour identifier rapidement les zones de croissance des infections, et d'agir vigoureusement pour isoler ces sources d'infections. Lorsqu'un vaccin devient disponible, et un nombre croissant de personnes dans la population deviennent immunisées, les mesures de distanciation sociale peuvent commencer à être supprimées de manière accélérée tout en maintenant des niveaux tolérables de taux d'infection.
« L'importante étude révolutionnaire caractérise avec précision la dynamique aléatoire d'une épidémie et constitue une base pour gérer avec succès une épidémie et les risques économiques et financiers associés, " a déclaré le professeur Tony Dooley, Directeur de la Faculté des Sciences Mathématiques et Physiques de l'UTS.
" Dans son droit, cela justifie fortement les règles de distanciation sociale en place, qui réduisent considérablement l'intensité du contact, " il ajouta.
Le professeur Platen conclut "C'est la puissance de la croissance exponentielle qui fait de l'épidémie un ennemi mortel. Cependant, la croissance exponentielle est aussi la seule arme stratégique qui peut être utilisée, quand il n'y a pas de vaccin disponible."
« Une épidémie peut être maîtrisée en rendant le taux de croissance négatif grâce à la distanciation sociale. Il est de la responsabilité du leadership d'une population d'exploiter ce pouvoir exponentiel pour vaincre une épidémie, " il a dit.
L'étude est publiée sous le titre "Modélisation stochastique de l'épidémie de COVID-19". (27 avril 2020)
Professeur Eckhardt Platen, professeur de finance quantitative à l'UTS, dit:
"Depuis que cet article a été publié le 27 avril, les événements ont évolué rapidement. L'Australie a fait un travail fantastique en « aplatissant » la courbe épidémique, mais maintenant il y a des appels pour aborder rapidement les implications économiques et financières.
Il y a des risques sérieux à lever les mesures de contrôle, mais la science et les mathématiques peuvent aider les autorités à prendre des décisions réfléchies sur les questions soulevées par cette recherche, tel que...
La recherche dans cet article est étayée par des formules explicites résultant d'une modélisation probabiliste robuste et rigoureuse de la pandémie de COVID-19.
Faut-il lever les frontières des États ? Pour répondre à cela, les points suivants peuvent être considérés
Nous ne savons pas où sont les autres infectés et, donc, chacun devrait être obligé de se comporter comme s'il rencontrait des personnes infectées en quittant son domicile. Autrement, les chances de prolonger nos souffrances et d'aggraver les dommages économiques sont considérablement augmentées.
Étant donné que l'éradication est heureusement en cours dans plusieurs États, et aussi la Nouvelle-Zélande, ces États ne devraient avoir aucune incitation à s'ouvrir à un État qui n'aurait pas éradiqué la maladie. Les formules montrent que, en moyenne, un seul nouveau cas d'infection externe en trois jours réduit considérablement les chances d'atteindre les objectifs clés de la gestion de l'épidémie. Encore quelques jours de stricte distanciation sociale sont nécessaires."