Comprendre les habitudes de déplacement des gens sur de courtes et longues distances peut éclairer le développement économique, aménagement urbain, et les réponses aux catastrophes naturelles, guerres et conflits, des épidémies comme la pandémie de COVID-19, et plus. Une nouvelle méthode de cartographie globale, développé par des scientifiques du Boston Children's Hospital et de l'Université d'Oxford, fournit des estimations globales de la mobilité humaine à une résolution beaucoup plus grande qu'auparavant. Il est décrit dans un article publié le 18 mai dans Nature Comportement Humain .

Data scientists dirigés par Moritz Kraemer, DPhil, de Boston Children's et de l'Université d'Oxford, et John Brownstein, Doctorat., chef du laboratoire d'épidémiologie computationnelle du Boston Children's, données hebdomadaires agrégées sur les mouvements humains à partir des données de localisation de Google en 2016. Cela a capturé les mouvements de 300 millions d'utilisateurs de téléphones mobiles de presque tous les pays du monde. Les scientifiques estiment que leur travail a capturé 65% de la surface terrestre habitée représentant environ 2,9 milliards de personnes, une plus grande portée que les études de mobilité précédentes.

"Cet ensemble de données de Google fait un bond en avant incroyable dans notre capacité à comprendre la mobilité de la population, " dit Brownstein, qui est également directeur de l'innovation chez Boston Children's. « Comme en témoigne l’urgence du COVID-19, pouvoir quantifier les mouvements peut alimenter notre capacité à suivre les épidémies, prédire les populations à risque et nous aider à évaluer l'efficacité des interventions."

Intégrer des techniques de machine learning statistique, les résultats étaient suffisamment précis pour permettre des comparaisons des schémas de déplacement pays par pays et sur la base de facteurs tels que la géographie locale, Infrastructure, degré d'urbanisation, et les revenus, qui peuvent affecter la capacité des personnes à réagir aux changements sociétaux et économiques.

Les données ont révélé de nombreux modèles clairs. Par exemple, les mouvements humains ont culminé autour des périodes de vacances traditionnelles et des jours fériés tels que Pâques, le Hajj, et, aux Etats-Unis., Action de grâces. Les mouvements étaient plus importants dans les zones à plus forte population et à plus forte utilisation des smartphones. Conditions météorologiques (froid extrême, moussons) ont clairement affecté les habitudes de déplacement. Dans certains pays, des migrations de main-d'œuvre transfrontalières pourraient être détectées, et d'importants flux migratoires ont été détectés en provenance de pays en crise, comme la Syrie.

Dans les milieux à faible revenu, les mouvements ont tendance à se concentrer autour des lieux de résidence des individus; les déplacements sur de longues distances ont été enregistrés beaucoup moins fréquemment que les personnes vivant dans des milieux à revenu élevé.

"Nous espérons que nos découvertes pourront aider à comprendre pourquoi les maladies peuvent se propager plus rapidement dans certaines régions que dans d'autres, et finalement devenir la référence pour prédire la propagation de la maladie, " dit Kraemer, maintenant au département de zoologie d'Oxford.

Les chercheurs reconnaissent les limites de leur étude. Par exemple, ils n'ont eu accès aux données qu'à partir de 2016, et tandis que les téléphones portables sont omniprésents dans le monde entier, les abonnements et les services varient selon le revenu et la géographie. Ils étendent maintenant ses travaux pour cartographier les changements en temps réel de la mobilité humaine pendant la pandémie de COVID-19.

"Nous prévoyons que, en mesurant ces changements en temps réel, nous améliorerons considérablement notre capacité à prévoir les phénomènes mondiaux, y compris la propagation des maladies infectieuses, " ils écrivent.