Si vous craignez que l'automatisation et l'intelligence artificielle ne perturbent l'économie au cours de la prochaine décennie, joindre le club. Mais alors que les décideurs politiques et les universitaires conviennent qu'il y aura des perturbations importantes, ils diffèrent quant à son impact.

D'une part, les techno-pessimistes comme Martin Ford dans "Rise of the Robots" soutiennent que les nouvelles formes d'automatisation déplaceront la plupart des emplois sans en créer de nouveaux. En d'autres termes, la plupart d'entre nous perdront leur emploi.

De l'autre côté du débat se trouvent des techno-optimistes comme Erik Brynjolfsson et Andy McAfee. Dans "Le deuxième âge de la machine, " ils soutiennent que les investissements continus dans l'éducation et la recherche et le développement compenseront les pertes d'emplois et généreront de nombreuses nouvelles tâches humaines qui complètent l'IA.

Bien que je ne puisse pas prédire qui aura raison, J'ai de bonnes nouvelles basées sur mes propres recherches et le travail des autres :les emplois numériques de demain seront probablement mieux rémunérés et plus satisfaisants que ceux d'aujourd'hui. Et, comme l'ont noté Brynjolfsson et McAfee, l'éducation détient la clé pour s'assurer qu'il y en a assez pour tout le monde.

Des chèques de paie plus gros

Les chercheurs étudient depuis des années des emplois qui impliquent des compétences numériques pour essayer de comprendre leur valeur. Mais qu'est-ce que cela signifie vraiment pour un travail ou une compétence d'être « numérique » ?

Dans des recherches antérieures, tout cela signifiait qu'un travailleur utilisait un ordinateur. Étant donné que presque tous les travailleurs utilisent un PC aujourd'hui, nous avons besoin d'une définition plus affinée des compétences numériques qui tienne compte à quel point un travail dépend de la programmation, analyser des données dans des feuilles de calcul Excel et même utiliser un smartphone.

Dans une recherche menée avec l'économiste Giovanni Gallipoli à l'Université de la Colombie-Britannique, nous avons créé une nouvelle façon de mesurer les compétences numériques ou informatiques sur le marché du travail en fonction de la fréquence à laquelle elles sont utilisées dans une profession. Par exemple, combien de temps un conseiller financier passe-t-il à analyser des données ou un organisateur d'événements utilise-t-il un ordinateur ?

Nous avons constaté que les travailleurs dans les professions qui se classent plus en intensité informatique gagnent plus que leurs pairs démographiquement similaires dans d'autres professions et que cet écart de rémunération s'est creusé.

Non seulement que, mais nous avons également trouvé quelque chose d'intéressant sur l'impact d'un diplôme universitaire sur les revenus à vie de différentes professions. Historiquement, les travailleurs titulaires d'un diplôme universitaire ont gagné beaucoup plus que leurs pairs sans diplôme. Des recherches récentes ont montré que cette soi-disant prime universitaire s'est stabilisée.

La cause principale, selon notre analyse, est que la prime collégiale pour les professions exigeant moins de compétences numériques a diminué, alors qu'il a augmenté pour ceux que nous avons identifiés comme des emplois numériques tels que les développeurs de logiciels, programmeurs et génie aérospatial. Au moins une partie de l'aplatissement de la prime des collèges est due au nombre croissant de diplômes de licence qui transmettent peu de compétences valorisées sur le marché.

Meilleure qualité

Un salaire plus élevé est une chose. Qu'en est-il de la qualité de l'emploi ?

Heureusement, un sondage récemment publié par Gallup fournit quelques réponses.

Le sondage, qui est sorti en octobre, compare les mesures de la qualité de l'emploi, comme le sens du but, plaisir et avancement de carrière - avec un revenu, professions et un éventail de caractéristiques démographiques. J'ai ensuite connecté les résultats de l'enquête avec mes données d'intensité informatique.

J'ai trouvé que les emplois qui nécessitent une plus grande interaction avec la technologie ont tendance à obtenir un meilleur score en termes de qualité, notamment en termes de mesures telles que l'avancement professionnel.

Le rôle de l'éducation

Le fait que ces emplois soient non seulement plus rémunérateurs, mais qu'ils offrent également des niveaux plus élevés de satisfaction et d'engagement des employés, donne une image plus optimiste quant à l'avenir du travail. Et ça me donne de l'espoir, d'autant plus que l'économie numérique croît à un rythme près de quatre fois plus rapide que l'économie en général.

La clé est de rendre les emplois de demain « robot-proof » en les concevant de manière à tirer parti des compétences numériques décrites ci-dessus. Et les universités doivent jouer un grand rôle à cet égard en identifiant à quoi ressemble un bon travail et en veillant à ce que les générations futures acquièrent les compétences nécessaires.

Mais je pense que l'enseignement supérieur a besoin d'une approche différente des compétences pédagogiques que celle qui a soutenu les emplois du 20e siècle. Certains innovent déjà, comme l'Université d'État de l'Arizona, État de Purdue et de Géorgie, en tirant parti de la technologie de nouvelles façons pour accélérer le processus d'apprentissage de leurs élèves.

Je crois que c'est ainsi que nous survivons non seulement à "l'apocalypse des robots", mais aussi que nous prospérons.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.