Le potentiel futur des startups en démarrage peut être évalué par leurs relations professionnelles existantes, suggère une recherche menée par une équipe de l'Université Queen Mary de Londres.

En utilisant les données en ligne disponibles de 41, 380 entreprises collectées sur 25 ans, l'équipe de recherche a créé un réseau visuel pour montrer les liens entre les entreprises et leurs employés.

Ils ont constaté que les jeunes startups qui acquièrent rapidement une position centrale au sein du réseau sont plus susceptibles de montrer des signes de réussite économique à long terme.

L'équipe a ensuite utilisé cette approche pour développer des algorithmes de prédiction de succès, qui se sont avérées deux à trois fois plus précises pour prédire les performances économiques futures que les méthodes actuelles de sélection à forte intensité de main-d'œuvre adoptées par les sociétés de capital-risque.

Les résultats sont publiés aujourd'hui dans Rapports scientifiques .

Les startups ont été classées en fonction de leurs valeurs de « centralité de proximité », qui mesure la distance moyenne d'une entreprise par rapport aux autres entreprises du réseau. Les résultats indiquent le lien prédictif entre les classements et le succès à long terme, avec 30% des 20 premières entreprises chaque mois réalisant un résultat économique positif dans les sept ans.

Les chercheurs ont pu valider leur approche en passant en revue les classements d'entreprises renommées à succès telles que Facebook, Uber et Airbnb au fil du temps. Ils ont découvert que ces entreprises occupaient rapidement des postes de haut niveau peu après leur création.

Données sur les tours de financement, les acquisitions et les premiers appels publics à l'épargne ont tous été utilisés comme mesures du succès des startups.

Dr Moreno Bonaventura, ancien doctorat étudiant à Queen Mary et scientifique en chef à Startup Network, dit :« Les personnes au sein d'une entreprise, que ce soit des investisseurs, employés ou conseillers, apporter avec eux l'expérience d'autres entreprises sur des stratégies efficaces, savoir-faire sur les technologies de pointe, et leurs propres contacts personnels. Les réseaux mondiaux sont l'épine dorsale à travers laquelle les connaissances sont acquises et partagées, et ces informations peuvent être utilisées pour construire une intelligence prédictive sur les performances économiques futures des jeunes entreprises. »

Dr Lucas Lacasa, Lecteur en mathématiques appliquées et en génie et en sciences physiques Research Council (EPSRC) Early Career Fellow à Queen Mary, a déclaré : « Traditionnellement des rapports historiques sur les ventes, la croissance ou la taille du marché sont utilisées pour prédire le succès futur, mais avec les startups, ce niveau de données n'est généralement pas disponible. Au lieu de cela, des mesures telles que les qualifications et les attributs des entrepreneurs fondateurs sont utilisées, qui peut être aussi bien subjective que laborieuse. Nous proposons que ce roman, L'approche basée sur les données pourrait compléter les approches de filtrage existantes utilisées par les investisseurs et nous prévoyons que d'autres améliorations pourraient améliorer encore plus la précision des prédictions. »