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    Les préjugés des enseignants dévalorisent les compétences en mathématiques des filles et des élèves de couleur, la recherche trouve

    Les recherches de l'USC ont révélé que les enseignants supposaient que les filles avaient des capacités en mathématiques inférieures à celles des garçons. Crédit :Photo/iStock

    De nouvelles recherches de l'USC sur la façon dont les enseignants évaluent les capacités mathématiques des élèves suggèrent que les enseignants blancs et les enseignants de couleur ont des préjugés qui favorisent les élèves blancs et les garçons.

    Les chercheurs ont posé deux questions :d'abord, lors de l'examen des travaux d'élèves fictifs, les évaluations des capacités des élèves par les enseignants diffèrent-elles selon le sexe ou la race/l'origine ethnique des noms des élèves ? Et deuxieme, faire la propre course des enseignants, le genre et les antécédents scolaires prédisent-ils leurs préjugés implicites ?

    L'étude, publié dans le numéro de décembre 2019 de Chercheur en éducation , ont constaté que les enseignants évaluaient les performances des élèves de manière égale en fonction de la race et du sexe, mais supposaient que les filles - et en particulier les filles de couleur - avaient des capacités en mathématiques inférieures à celles des garçons et des garçons blancs. D'après leurs conclusions, le groupe le moins bien noté était toujours des femmes de couleur.

    "Notre étude suggère que même les enseignants affectés par des stéréotypes nuisibles ne sont pas exempts de préjugés, " a déclaré l'auteur principal Yasemin Copur-Gencturk, professeur adjoint d'éducation à l'USC Rossier School of Education. "Les résultats suggèrent que les messages stéréotypés implicites que les gens peuvent avoir reçus tout au long de leur vie pourraient les amener à intérioriser ces messages."

    Les noms à consonance blanche ont été évalués significativement plus haut

    Pour mener l'étude, les chercheurs ont sélectionné des problèmes de mathématiques à travers une décennie de tests d'évaluation nationale des progrès de l'éducation (NAEP) et ont interrogé des collégiens pour des réponses comprenant à la fois la solution au problème et le raisonnement de cette solution. Ces réponses ont ensuite été attribuées à des combinaisons aléatoires de noms d'étudiants associés au noir, Filles et garçons hispaniques et blancs. Tous les enseignants participants ont ensuite évalué le même travail d'élève.

    Les résultats ont indiqué que les enseignants évaluaient uniformément la justesse des solutions des élèves, quel que soit le sexe ou la race/l'origine ethnique de l'élève. Cependant, l'analyse des notes des enseignants sur les capacités mathématiques des élèves—basées sur le raisonnement déclaré de chaque élève—a révélé des biais pour les réponses partiellement correctes et incorrectes.

    L'étude a révélé que les noms à consonance blanche étaient évalués significativement plus haut, à la fois par les enseignants blancs et par les enseignants de couleur, que ceux des noms à consonance noire et hispanique. Les estimations des enseignants non blancs sur les capacités mathématiques des élèves favorisaient également les élèves blancs - garçons et filles - par rapport aux élèves de couleur, et les estimations des enseignants blancs sur les capacités mathématiques des élèves favorisaient les garçons par rapport aux filles.

    "En tant qu'éducateurs et enseignants, nous devons perturber ce schéma en portant une attention particulière à la façon dont nos croyances implicites peuvent affecter nos élèves, ", a déclaré Copur-Gencturk.

    Peu d'études ont examiné les biais à l'intersection de la race et du sexe

    Les données de l'étude proviennent de 390 enseignants de mathématiques qui ont participé à des activités de développement professionnel proposées par des programmes de partenariat pour les mathématiques et la science (MSP) financés par l'État de 2014 à 2017.

    Alors que le domaine de la psychologie expérimentale a fait des recherches importantes sur les biais implicites, seules quelques études ont déployé des méthodes expérimentales pour examiner les biais implicites des enseignants. En outre, très peu d'études sur l'enseignement en classe ont examiné les préjugés à l'intersection de la race et du sexe.

    Les auteurs suggèrent que leurs résultats peuvent être cohérents avec des études antérieures montrant que les groupes opprimés acceptent et perpétuent parfois des stéréotypes raciaux et sexuels négatifs. En d'autres termes, les enseignants de couleur peuvent être plus critiques envers les étudiants de couleur parce que les stéréotypes intériorisés peuvent se manifester par des attentes plus faibles pour les étudiants de leur propre race. Ces stéréotypes ont donc un impact négatif sur la réussite des élèves.

    De la même manière, Les enseignantes peuvent également avoir intériorisé le sexisme afin de percevoir les garçons comme plus capables mathématiquement que les filles.

    « La perception qu'ont les étudiants de leur capacité scolaire se développe à partir des messages qu'ils reçoivent de leur environnement social, en particulier ceux de leurs enseignants et de leurs parents, " les auteurs ont écrit. " Ces messages contribuent potentiellement à leur auto-efficacité, l'auto-compétence et la décision de choisir une carrière STEM."

    Les auteurs disent que les enseignants ont besoin de plus d'opportunités pour surmonter les biais implicites

    Notant les recherches sur la façon dont la correspondance raciale enseignant-élève peut être bénéfique pour les étudiants de couleur, les auteurs suggèrent que les étudiants de couleur peuvent bénéficier encore plus d'un professeur de couleur qui n'a pas de stéréotypes intériorisés. Les auteurs suggèrent ceci comme sujet de recherche future, en plus de suggérer des études qui examinent les raisons sous-jacentes des biais implicites des enseignants.

    « Pour créer l'équité dans nos systèmes scolaires et notre société, " Copur-Gencturk a dit, « nous devons offrir plus d'opportunités aux enseignants et aux éducateurs de surmonter leurs biais implicites potentiels. »


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