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    L'analyse des données sur le travail aux États-Unis suggère de requalifier les travailleurs pour une économie qui se sent bien

    Être capable de résoudre des problèmes et d'analyser des données ne seront pas les clés de votre succès à l'avenir, déclare Roland Rust, professeur de marketing à la Robert H. Smith School of Business de l'Université du Maryland. L'intelligence artificielle s'en chargera bientôt. Si vous vous attendez à avoir une carrière viable, tu ferais mieux d'entrer en contact avec tes émotions, il dit, parce que la "Feeling Economy" arrive.

    La première vague d'IA a déjà remplacé les humains pour des tâches physiques répétitives comme l'inspection des équipements, fabrication de biens, réparer des choses et calculer des chiffres. Ce changement a commencé avec la révolution industrielle et a donné naissance à notre économie pensante actuelle, où l'emploi et les salaires sont plus liés aux capacités des travailleurs à traiter, analyser et interpréter l'information pour prendre des décisions et résoudre des problèmes. Mais préparez-vous, parce que l'IA commence déjà à prendre en charge ces tâches de réflexion, dit la rouille.

    « Cela signifie que si les humains veulent des emplois, ils feraient mieux de se sentir bien, " Rust dit. " Des choses comme les relations interpersonnelles et l'intelligence émotionnelle seront beaucoup plus importantes. " Même si les compétences relationnelles ont toujours été importantes, ce que les chercheurs concluent, c'est que la valeur de ces compétences sera bientôt d'une importance sans précédent.

    Rust et Maryland Smith, professeur de finance, Vojislav Maksimovic, avec le professeur Ming-Hui Huang de l'Université nationale de Taiwan, ont étudié ce changement. Ils ont passé au crible les données du département américain du Travail sur les tâches professionnelles associées aux emplois et les personnes qui effectuent ces travaux, couvrant des millions de travailleurs dans toute l'économie américaine. Ils ont codé les choses que les gens déclarent faire dans leur travail quotidien comme des tâches physiques, penser des tâches ou ressentir des tâches et comparer la répartition de chaque emploi en 2006 et 2016. une grande indication que le passage à une économie du sentiment est déjà en cours.

    Leur papier, « The Feeling Economy : Manager dans la prochaine génération d'intelligence artificielle », apparaît dans le plus récent numéro de la revue à comité de lecture Examen de la gestion californienne qui examine comment l'IA changera les affaires.

    "C'est quelque chose qui va frapper les gens avant qu'ils ne le sachent, " dit Rust. "C'est déjà en train de se produire. Nous voyons déjà le changement de sentiment comme étant plus important, non seulement en termes de croissance de l'emploi, mais en termes de croissance de la rémunération. Il y a une plus grande croissance de compensation dans le sentiment qu'il n'y en a dans la pensée. C'est vraiment général :vous nommez un travail et nous pouvons montrer un passage de la pensée au ressenti. »

    Prendre le poste d'analyste financier, par exemple. Vous pensez que cela semble assez quantitatif et axé sur la réflexion ? Non donc, dit Rouille. La recherche révèle qu'il est devenu beaucoup plus axé sur le sentiment au cours des 10 dernières années. "Les gens utilisent davantage d'outils basés sur l'IA qui peuvent faire beaucoup plus de leur travail analytique pour eux, et ce qu'il leur reste à faire, c'est de tenir la main des gens et de les rassurer sur des choses comme les baisses des marchés boursiers, " dit-il. ces compétences de "sentiment" deviennent encore plus critiques.

    « Ce que nous attendons, c'est que les « gens-gens » seront ceux qui seront les grands succès, ", dit Rust. "C'est différent de la façon dont c'est maintenant et de la façon dont les gens supposent que ce sera à l'avenir."

    Étant donné que l'IA peut effectuer plus de tâches de réflexion, les entreprises doivent recruter des personnes capables de bien performer dans les tâches et les emplois, disent les chercheurs. Ressources humaines, travailler avec les autres, l'intelligence émotionnelle et les compétences en négociation sont déjà très demandées et continueront d'être des compétences de premier plan pour l'avenir.

    Alors que l'économie du sentiment émerge, la nature de tous les emplois va changer, les entreprises et les particuliers doivent se préparer, dit Rouille. Les organisations doivent gérer différemment, en mettant davantage l'accent sur le ressenti, empathie et intelligence émotionnelle. Les entreprises qui profiteront de cette tendance seront les plus performantes, il dit. Il y aura de nouvelles opportunités pour les entreprises et les produits axés sur le sentiment. Cela crée également des opportunités de prendre de l'avance sur le marché mondial, dit Rouille.

    Les travailleurs individuels peuvent sauvegarder leur emploi en améliorant leurs sentiments et leurs compétences empathiques et en se tournant vers des emplois qui mettent l'accent sur ces tâches. Les travailleurs les plus performants seront ceux qui peuvent gérer les relations de manière empathique et émotionnellement intelligente. Les postes de direction doivent être davantage axés sur les personnes et conscients des sentiments. Cela peut donner l'avantage aux femmes pour leur intelligence émotionnelle, disent les chercheurs. La personne « gens » devient beaucoup plus précieuse que le geek antisocial de la technologie.

    Rust dit qu'il y a aussi de grandes implications pour l'éducation à tous les niveaux, où il faut mettre davantage l'accent sur le développement de l'intelligence émotionnelle.

    "Vous n'avez certainement pas à vous soucier de choses comme les tables de multiplication, " dit-il. " Vous pouvez le faire sur une machine, et le téléphone portable de tout le monde le fera pour eux. Ce genre de compétence est tout simplement inutile."

    Rust dit que nous ferions mieux de nous habituer à l'idée que l'IA en fasse plus. Il pense que l'IA finira même par prendre en charge la plupart des tâches émotionnelles liées aux relations avec les gens. Et à mesure que l'IA devient plus sophistiquée, Il n'y pas de retour en arriere, il dit. "Le génie est sorti de la bouteille."


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