Crédit :Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Des chercheurs de l'EPFL étudient le style de composition de Beethoven en utilisant des techniques statistiques pour quantifier et explorer les modèles qui caractérisent les structures musicales dans la tradition classique occidentale. Ils confirment ce qui est attendu dans le contexte du solfège pour l'ère de la musique classique, mais aller au-delà d'une approche musicale théorique en caractérisant pour la première fois statistiquement le langage musical de Beethoven. Leur étude est basée sur l'ensemble de compositions connu sous le nom de Quatuors à cordes de Beethoven, et les résultats sont publiés dans PLOS UN .
"Nouveau, des méthodes de pointe en statistique et en science des données nous permettent d'analyser la musique d'une manière qui était hors de portée de la musicologie traditionnelle. Le jeune domaine de la musicologie numérique fait actuellement progresser une toute nouvelle gamme de méthodes et de perspectives, ", explique Martin Rohrmeier qui dirige le Digital and Cognitive Musicology Lab (DCML) de l'EPFL au sein du Digital Humanities Institute du College of Humanities. "Le but de notre laboratoire est de comprendre comment fonctionne la musique."
Les quatuors à cordes de Beethoven font référence à 16 quatuors comprenant 70 mouvements simples que Beethoven a composés tout au long de sa vie. Il a terminé sa première composition pour quatuor à cordes au tournant du XIXe siècle alors qu'il avait presque 30 ans, et le dernier en 1826, peu avant sa mort. Un quatuor à cordes est un ensemble musical de quatre musiciens jouant des instruments à cordes :deux violons, l'alto, et le violoncelle.
De l'analyse musicale au big data
Pour l'étude, Rohrmeier et ses collègues ont parcouru les partitions des 16 quatuors à cordes de Beethoven sous forme numérique et annotée. La partie la plus longue du travail a été de générer l'ensemble de données basé sur des dizaines de milliers d'annotations par des experts en théorie musicale.
« Nous avons essentiellement généré une grande ressource numérique à partir des partitions musicales de Beethoven pour rechercher des modèles, " dit Fabian C. Moss, premier auteur de la PLOS UN étudier.
