Les condamnations pénales pourraient être plus justes avec l'aide de l'apprentissage automatique, selon le professeur Dan Hunter. Le doyen de la fondation de la faculté de droit de Swinburne, Hunter a observé que la détermination de la peine génère une vaste réserve de données, et le processus est coûteux pour les individus et le système, ce qui en fait le candidat idéal pour une mise à niveau technologique.

L'intelligence artificielle (IA) pourrait également utiliser l'énorme volume de données disponibles sur les décisions de condamnation pour identifier les biais et donner des conseils, il a dit.

En 2017, Hunter a co-écrit un article sur l'utilisation de la technologie de l'IA dans la détermination de la peine pour le Criminal Law Journal avec un collègue de Swinburne, Professeur Mirko Bagaric, et le Dr Nigel Stobbs de l'Université de technologie du Queensland.

Les auteurs ont souligné que les décisions de détermination de la peine sont influencées par plus de 200 considérations. Alors que les juges et les magistrats hésitent à le reconnaître, les décisions peuvent être influencées par des facteurs tels que la couleur de la peau et le statut socio-économique.

L'incohérence dans la détermination de la peine érode également la confiance dans le système. Les auteurs citent une étude de 71, 000 infractions suggérant qu'un tribunal victorien était trois fois plus susceptible d'envoyer des délinquants en prison pour la même infraction que les autres tribunaux de la même juridiction.

"Dans des choses comme les décisions de mise en liberté sous caution et les décisions de condamnation, ici en Australie, particulièrement, nous n'avons pas compris la faillibilité de la prise de décision humaine, " dit Hunter.

"L'IA pourrait suggérer, «Cette infraction particulière ressemble beaucoup à ces cinq autres que d'autres tribunaux ont vues, pourquoi condamnez-vous le délinquant si différemment de ceux-là ? »

"Ou, cela pourrait se demander pourquoi une peine non privative de liberté est prononcée pour un crime qui a toujours été auparavant puni d'une peine d'emprisonnement.

"L'un des énormes avantages de l'utilisation de l'apprentissage automatique basé sur les données pour la justice pénale est de commencer à déballer ces préjugés et à indiquer clairement qu'ils existent."

De nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique signifient que l'IA peut apprendre à produire de nouvelles réponses en apprenant à partir de données existantes. En réalité, Les programmes d'IA sont déjà à l'œuvre dans le système judiciaire, avec des plateformes dont Neota, Logique, Kira et RAVN aident à tout rationaliser, des conseils de conformité à l'examen des contrats dans les grands projets de diligence raisonnable.

L'IA et l'apprentissage automatique commenceront probablement leurs rôles de justice pénale en tant que systèmes d'aide à la décision uniquement, Hunter a dit, bien qu'il n'y ait aucune raison de penser que cela ne finira pas par passer à la détermination de la peine automatisée.

Les sanctions imposées pour plus de 90 pour cent des infractions pénales n'ont actuellement aucune incidence judiciaire. La plupart des affaires pénales sont réglées par voie d'avis d'infraction.

Il est probable qu'il y aura une réaction contre l'idée que les humains soient condamnés par des machines, dit Chasseur, qui explore l'utilisation de l'IA en droit depuis plus de 20 ans. Cependant, il a noté que la société s'est facilement adaptée à de nombreuses technologies similaires. Radars, par exemple, sont une forme de condamnation automatisée qui est maintenant largement acceptée.