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    Une nouvelle façon d'estimer avec précision le nombre de morts du COVID-19

    Cette illustration montre un coronavirus. Un nouveau coronavirus, SRAS-CoV-2, provoque la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Crédit :Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis

    Un ingénieur de Rutgers a créé un modèle mathématique qui estime avec précision le nombre de morts lié à la pandémie de COVID-19 aux États-Unis et pourrait être utilisé dans le monde entier.

    « Sur la base des données disponibles le 28 avril, le modèle a montré que la pandémie de COVID-19 pourrait être terminée aux États-Unis, ce qui signifie plus de morts américains, vers la fin juin 2020, " dit Hoang Pham, professeur distingué au Département de génie industriel et des systèmes de l'École d'ingénierie de l'Université Rutgers-Nouveau-Brunswick. "Mais si les stratégies de test et de recherche des contacts, politiques de distanciation sociale, la réouverture des stratégies communautaires ou les politiques de maintien à domicile changent de manière significative dans les jours et semaines à venir, le nombre de morts prévu changera également."

    Le modèle, détaillé dans une étude publiée dans la revue Mathématiques , prédit que le nombre de morts atteindrait finalement environ 68, 120 aux États-Unis à cause du coronavirus SARS-CoV-2 qui cause le COVID-19. C'est basé sur les données disponibles le 28 avril, et il y avait une confiance élevée (99 %) que le nombre de morts attendu serait entre 66, 055 et 70, 304.

    Les estimations et les prédictions du modèle correspondent étroitement aux totaux de décès signalés. Au 29 avril, plus de 58, 000 Américains avaient succombé au COVID-19, selon la carte de suivi COVID-19 de l'Université Johns Hopkins.

    Les prochaines étapes comprennent l'application du modèle aux données mondiales sur les décès dus au COVID-19 ainsi qu'à d'autres pays tels que l'Italie et l'Espagne, qui ont tous deux connu des milliers de décès dus au COVID-19. Le modèle pourrait également être utilisé pour évaluer la mortalité de la population et la propagation d'autres maladies.


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