À quel point grandir dans une communauté saine et cohésive, ou l'absence de, contribuer à la réussite économique et sociale à long terme à l'âge adulte ? Beaucoup, il semblerait. Deux sociologues de Harvard, Robert Manduca et Robert J. Sampson, cherché à mieux comprendre les relations en jeu entre l'environnement, communauté, la pauvreté, course, violence et mobilité sociale dans leur article, "Les environnements de quartier punitifs et toxiques prédisent indépendamment la mobilité sociale intergénérationnelle des enfants noirs et blancs, " récemment publié dans PNAS . Leur travail fait spécifiquement référence et s'appuie sur plusieurs études marquantes récentes menées par son collègue chercheur à Harvard Raj Chetty et ses collègues.

Les auteurs de cette étude [1], Manduca et Sampson, ont entrepris leurs recherches sur la base de données suggérant que grandir dans des zones de pauvreté concentrée, c'est à dire., quartiers défavorisés, est un déterminant majeur de la réussite individuelle plus tard dans la vie. Ils étaient particulièrement intéressés par les résultats antérieurs de Chetty et al. [2-6] que les enfants noirs des communautés à faible revenu étaient particulièrement désavantagés par rapport aux blancs d'un milieu similaire. De plus, lorsque les enfants noirs ont déménagé dans des quartiers meilleurs avec la présence d'un père de même race et de faibles niveaux de pauvreté et de racisme blanc, ces enfants ont fait mieux pour chaque année qu'ils ont passée dans le meilleur quartier. Pourtant, comme l'ont révélé les études de Chetty, il existait des « disparités massives » entre les Noirs et les Blancs dans l'accès à des quartiers de meilleure qualité susceptibles de favoriser la mobilité sociale et économique intergénérationnelle ascendante.

Manduca et Sampson ont examiné les données de l'Atlas des opportunités compilées par le groupe de Chetty et sur cette base, développé un mode d'enquête en deux parties pour leur propre étude. Pour la première partie, ils ont examiné les rôles négatifs que la violence, l'incarcération et l'exposition au plomb toxique interfèrent avec le développement sain de l'enfant et perturbent la mobilité sociale. Pour la deuxième partie, ils ont examiné les facteurs d'influence positifs sur les enfants de communautés cohésives, contrôle social informel, confiance entre voisins, et la participation organisationnelle. Contrairement au premier ensemble de facteurs négatifs, ces caractéristiques des quartiers qui n'avaient pas encore été étudiées peuvent être positivement liées à la réussite d'un individu plus tard dans la vie.

Les enquêteurs ont utilisé des données démographiques de Chicago, une grande ville américaine typique avec une variété de quartiers à forte ségrégation raciale. Spécifiquement, ils ont examiné les « estimations au niveau des secteurs de recensement de la mobilité des enfants dans la ville de Chicago, créé à partir d'enregistrements liés à l'impôt sur le revenu et au recensement avec des mesures de l'environnement social et physique construites à partir du Projet sur le développement humain dans les quartiers de Chicago (PHDCN) et des suivis. » Cet ensemble de données couvre environ 96 % de la cohorte d'enfants nés à Chicago entre 1978 et 1983 et suit leur progrès social jusqu'à la trentaine tout en mesurant des résultats tels que le revenu des adultes, incarcération, grossesse chez les adolescentes, etc. L'analyse cible spécifiquement les résultats attendus pour les enfants dont les parents se situent dans le 25e centile national.

Manduca et Sampson ont ensuite appliqué des méthodes statistiques à ces données pour produire un certain nombre de variables explicatives indépendantes et interdépendantes. En particulier, ils étaient intéressés par le développement de modèles prédictifs qui fonctionneraient en combinaison avec les données de recensement sociodémographiques traditionnelles, comme le statut de parent isolé, pour fournir un pouvoir explicatif plus élevé à leurs recherches et à leurs efforts futurs. Finalement, ils ont présenté et comparé les données à l'aide de deux modèles distincts :un modèle de recensement; et un modèle étendu qui utilise les mesures PHDCN, soit séparément, soit en tant que facteur unique. Voici ce qu'ils ont trouvé.

Parce que les quartiers de Chicago sont si fortement séparés, il était presque impossible de tenter une comparaison directe des garçons noirs et blancs du même quartier. Par ailleurs, ils ont constaté que les différents quartiers divisés selon des critères raciaux étaient des environnements distincts et "qualitativement différents" où les hommes élevés dans le 90e centile des quartiers à majorité noire gagnaient moins que le 10e centile dans les quartiers à majorité blanche. With reference to the explanatory power of the two categories of environmental and social predictors for intergenerational social mobility, the results were generally in keeping with the study investigators expectations. C'est-à-dire, they found that intergenerational mobility was lower and incarceration and teenage pregnancy rates were higher in childhood neighborhoods where social positives like social control and community organizations were absent or lacking, and where rates of violence, incarceration and lead exposure were pronounced.

With regard to black children specifically, the investigators offer some discussion of the predictive power and statistical significance of their expanded social and environmental criteria when used in conjunction with Census variables. The investigators found that the poverty rate had little explanatory power when environmental controls were added to Census data. But importantly they note that lead exposure, incarceration, and violence are tightly co-associated and can be used as a single "neighborhood harshness/toxicity" factor. Here it is associated with lower income mobility and higher teenage birth rates and adult incarceration. Less significantly, the strength of local social networks was found to predict lower teenage birth rates in black women.

Results were similar for white children, though incarceration rates could not be estimated for poor white boys. As with the results for black children, Manduca and Sampson found that the poverty rate had little explanatory power when environmental controls were added to Census data. Some subtle differences were revealed in the correlations between lead exposure, violence and incarceration, where these were found to be less highly correlated. D'autre part, violence was more predictive of future income; and lead exposure and incarceration were better predictors of teenage motherhood in white girls, as was the presence of social control. Neighborhood organizations were slightly associated with lower income rank.

The most alarming finding of this study however may be the racialized nature of exposure to neighborhood harshness/toxicity, as the investigators have defined this variable comprising lead exposure, violence and incarceration. While both black and white children were found to suffer in neighborhoods with these conditions, black children in Chicago were exposed to them at an overwhelmingly disproportionate rate compared with white children. As the investigators note with regard to the magnitude of this disparity, "the most-exposed white tracts in our sample had levels comparable to the least-exposed black tracts."

In the Discussion section of their paper, Manduca and Sampson reiterate the utility of working with measures that account for punishing environments and supportive social organizations in addition to standard Census measures, as these offer increased explanatory power for predicting social and economic mobility. With regard to ameliorating the conditions driving these inequalities in income mobility, the authors conclude:"Past interventions that have cleaned up the physical environment and reduced toxic hazards indicate that environmental policy is in part crime policy. Our results suggest a broader conclusion:Reducing violence, reforming criminal justice through deincarceration, and maintaining environmental health together make for social mobility policy."

© 2019 Réseau Science X