Cinq facteurs essentiels pour le partage de données, publié aujourd'hui par Springer Nature, traduit les conclusions sur les attitudes et les comportements des chercheurs en mesures concrètes qui accéléreront le partage des données. Le livre blanc s'appuie sur un certain nombre de rapports publiés en 2018 qui identifient les défis auxquels les chercheurs sont confrontés lors du partage de données. Les obstacles identifiés comprennent, par exemple, comment organiser les données de manière présentable et utile, confusion sur le droit d'auteur, et ne pas savoir où les données peuvent être partagées. Cinq facteurs essentiels pour le partage de données décrivent les approches nécessaires pour surmonter ces obstacles et d'autres. Le livre blanc et ses données sous-jacentes sont disponibles gratuitement via le référentiel figshare.

Il a été constaté que le partage des données et une bonne gestion des données rendent les études de recherche plus productives, plus susceptibles d'être cités et de débloquer l'innovation pour le bien de la société. Archivage des données, par exemple, peut doubler la production de publications de projets de recherche, et a été associée à une augmentation de l'impact des citations des articles de recherche jusqu'à 50 pour cent. Selon un nouveau rapport de la Commission européenne, le coût minimum pour l'UE d'une mauvaise pratique des données est de 10,2 milliards d'euros par an.

« Alors que nous continuons de voir les chercheurs partager de plus en plus de données, la majorité de la communauté des chercheurs ne gère pas ou ne partage pas encore les données de manière à les rendre accessibles, accessibles ou réutilisables. L'utopie du trouvable, accessible, les données interopérables et réutilisables (FAIR) sont encore loin, " a expliqué Grace Baynes, Vice-président des données de recherche et du développement de nouveaux produits chez Springer Nature.

Le livre blanc résume les cinq facteurs essentiels pour accélérer le partage des données :

• Politique claire :des bailleurs de fonds, établissements, revues, éditeurs, et les communautés de recherche. Définir des exigences claires et spécifiques pour la gestion et le partage des données afin de conduire à un changement de comportement des chercheurs.
• Un meilleur crédit :pour que le partage de données vaut le temps d'un chercheur. Avec une reconnaissance plus formelle grâce aux citations de données, paternité, inclusion dans les évaluations de la recherche, et l'évolution de carrière, le partage des données va augmenter.
• Financement explicite :pour la gestion et le partage des données, ainsi que la publication de données. Une politique sans accès à un financement dédié pour permettre la conformité est peu susceptible d'entraîner un partage accru des données.
• Aide pratique :pour organiser les données, trouver des référentiels appropriés et fournir plus rapidement, des itinéraires plus faciles pour partager des données. La majorité des chercheurs ne savent pas comment ni où mettre à disposition leurs données de recherche.
• Formation et éducation :pour répondre aux questions courantes des chercheurs sur le partage de données et aider à développer les compétences et les connaissances. Communiquer les avantages des meilleures pratiques en matière de données et aborder les domaines de préoccupation communs.

Iain Hrynaszkiewicz, Responsable de la publication de données chez Springer Nature, a déclaré :« Aucun de ces facteurs essentiels ne peut être résolu par une seule partie prenante :nous devons agir ensemble, et nous devons agir maintenant, encourager le partage de données au-delà des frontières disciplinaires et géographiques. Soutien de toutes les parties prenantes — bailleurs de fonds, établissements, éditeurs, et la communauté de recherche au sens large, pourraient faire toute la différence. »