Alors que la « sagesse de la foule » façonne le comportement de grands groupes de personnes, on en sait moins sur la dynamique des petits groupes et sur la façon dont les individus interagissent pour prendre des décisions, en particulier lorsqu'il s'agit de l'émergence de leaders, un domaine d'enquête clé dans la recherche organisationnelle. Le phénomène est essentiel pour parvenir à une compréhension des réseaux sociaux de toutes sortes.

Maintenant, des chercheurs de la NYU Tandon School of Engineering ont déchiffré le code sur la façon dont les leaders sont issus de petits groupes de personnes au fil du temps. Le travail est détaillé dans une étude, « Information sociale et émergence spontanée de leaders dans les groupes humains, " publié dans The Royal Society Interface .

L'équipe était composée de Maurizio Porfiri, professeur au Département de génie mécanique et aérospatial et de génie biomédical à NYU Tandon; Shinnosuke Nakayama, chercheur postdoctoral à NYU Tandon; Elizabeth Krasner, un étudiant de premier cycle à NYU Tandon; et Lorenzo Zino, un doctorat en visite étudiant à NYU Tandon de Politecnico di Torino, Italie.

Pour mener la recherche, l'équipe a réuni plusieurs groupes de cinq volontaires chacun pour participer à un test cognitif organisé en 10 tours consécutifs. La tâche consistait à estimer le nombre de points affichés pendant seulement une demi-seconde sur un grand écran. A chaque tour, les participants ont été invités à choisir une réponse parmi plusieurs à l'aide d'un sélecteur personnalisé, sans communiquer verbalement les uns avec les autres. Parce que les points n'étaient visibles qu'un instant, les membres du groupe, faute de temps pour les compter, a dû se hasarder à deviner. Cependant, les expériences étaient structurées de manière à ce que les participants puissent modifier leurs réponses en fonction des réponses des autres membres de leur groupe :une fois que tous les participants avaient choisi leurs réponses initiales, l'écran, visible par tous, affichait les réponses actuelles de tous les membres ainsi que leurs performances passées dans la sélection des réponses correctes. Les participants disposaient ensuite d'une fenêtre de 10 secondes pour modifier leurs réponses en fonction de celles des autres membres du groupe.

Les chercheurs, analyser comment les réponses des participants ont évolué au cours de l'expérience, constaté que les individus n'ont pas choisi la règle de la majorité simple, comme posé par la sagesse des foules. Plutôt, ils ont décidé de manière dynamique qui suivre dans la prise de décisions, en fonction de la performance de chaque membre du groupe au fil du temps. Sur la base de leurs observations, les chercheurs en ont déduit une évolution dynamique du réseau d'interaction, dans lesquels les participants étaient des nœuds et les liens étaient les conséquences de l'influence sociale. Par exemple, les enquêteurs généraient un lien d'un participant à un autre si le premier avait changé sa réponse pour celle du second. La vitesse à laquelle le réseau s'est développé a augmenté au cours de chacun des tours.

« Les individus utilisent de plus en plus les informations sociales au fil du temps, et plus les informations sont précises, plus il avait d'influence sur les choix des participants, " dit Porfiri. " Par conséquent, la relation entre la performance des participants et leur influence sociale s'est renforcée au fil du temps, résultant en l'émergence de chefs de groupe.

Pour discerner l'influence des réseaux sociaux au sein de dynamiques de groupe en évolution, les enquêteurs ont noté que :

• Les participants ont été influencés par les informations sociales pour modifier leurs réponses. En moyenne, les participants ont remplacé leurs réponses par des réponses que personne n'avait sélectionnées seulement environ 5 % du temps. (Il y a eu plus de 9 cas sur tous les tours dans lesquels les participants ont changé les réponses à celles des autres et seulement 0,6 dans lesquels ils ont changé les réponses à celles que personne n'avait sélectionnées.)
• Les participants étaient plus susceptibles d'être copiés par d'autres si leurs performances étaient bonnes, même si leurs réponses différaient de celles de la majorité du groupe.

Nakayama, l'auteur principal, a expliqué que le comportement des petits groupes est étonnamment différent de celui de rassemblements de personnes beaucoup plus importants.

"Là où une foule nombreuse adopterait une règle de majorité simple, avec une augmentation de la précision des performances sur les interactions répétées, les individus se fient davantage aux informations sociales qu'aux informations personnelles et, par conséquent, les bons interprètes émergeraient en tant que chefs de groupe, exercer une influence plus forte sur les autres au fil du temps, "il a dit.

Porfiri a noté que si la plupart des études sur les connexions sociales sont basées sur des réseaux statiques, défini par des relations établies fixes, les recherches de son équipe ont porté sur les réseaux fonctionnels, basé sur des connexions en constante évolution.

« Historiquement, les gens ont considéré les réseaux sociaux comme l'équivalent d'un réseau anatomique basé sur des liens statiques entre les personnes. Nous avançons l'idée qu'en petits groupes, les réseaux évoluent dans le temps en fonction des actions, " il a dit, ajoutant que ces actions temporelles sont comme des réseaux dans le cerveau, où des neurones physiquement distants forgent des connexions vers une fonction spécifique. "Notre approche est analogue à l'apprentissage des circuits neuronaux en fonction de leur fonctionnement dans le cerveau, plutôt que de savoir comment ils sont anatomiquement connectés."