Une paire de chercheurs de la London School of Economics and Political Science et de l'Université Harvard a publié un article Perspective dans la revue Nature Comportement Humain suggérant une solution possible à la crise de réplication à laquelle sont confrontées les sciences psychologiques. Michael Muthukrishna et Joseph Henrich pensent que la réponse consiste à convaincre les chercheurs de commencer à travailler dans un cadre théorique.

La plupart des experts conviendraient que la psychologie humaine est un problème difficile. Pourquoi les gens font-ils les choses qu'ils font ? Pourquoi les groupes se comportent-ils d'une manière ou d'une autre ? Personne ne connaît vraiment les réponses à de telles questions, bien que les chercheurs en psychologie et en sociologie mènent des expériences depuis de nombreuses années. À des époques plus récentes, une telle recherche a remis en question parce que si peu d'études ont été reproduites par d'autres. Même lorsque les équipes de recherche tentent de le faire, ils produisent des résultats différents. Cela a entraîné ce que l'on appelle une crise de réplication. Dans leur papier, Muthukrishna et Henrich suggèrent que pour résoudre la crise, les chercheurs sur le terrain doivent commencer à mener des expériences comme ils le font avec d'autres sciences - en utilisant un cadre théorique, ou même plusieurs frameworks. Ils notent que cela réduirait le nombre de questions qui peuvent être posées sur un comportement donné - sans un tel cadre, ils ajoutent, il n'y a pas de limites. Cela conduit à plusieurs petites expériences plutôt qu'à moins de grandes. Ce sont les gros qui attirent généralement l'attention des autres, conduisant à de multiples tentatives pour reproduire les résultats.

L'utilisation d'un cadre théorique impliquerait de constituer une réserve d'observations pouvant être reproduites de manière fiable. Muthukrishna et Henrich soutiennent que cela permettrait de construire des modèles théoriques pour décrire certains aspects du comportement humain. Cela permettrait également la création d'un environnement de travail dans lequel des phénomènes apparemment déconnectés pourraient être connectés de manière logique. Et enfin, cela permettrait de tester les prédictions.

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