Avec les élections américaines de mi-mandat qui approchent, rumeurs d'élections générales au Royaume-Uni en hiver, et un éventuel deuxième référendum sur le Brexit, des mathématiciens de l'Université de Surrey et d'AXA Suisse ont produit un modèle mathématique qui détaille l'impact des fausses nouvelles sur le comportement de vote.

Dans un article publié sur arXiv, Le professeur Dorje Brody et le Dr David Meier révèlent une définition mathématique des fausses nouvelles qui, espèrent-ils, donneront aux législateurs la clarté nécessaire pour les combattre. Les chercheurs ont également introduit un modèle de fausses nouvelles qui peut être utilisé pour effectuer une analyse de scénario complète et des études d'impact.

Brody et Meier présentent des approches pour modéliser et catégoriser différents types d'électeurs en fonction de la façon dont ils gèrent les fausses nouvelles. Le résultat le plus frappant est peut-être qu'un degré de sensibilisation et de sophistication est suffisant pour atténuer l'impact des fausses nouvelles, même si les gens ne peuvent pas dire précisément quelles nouvelles sont fausses.

La diffusion de la désinformation délibérée (fake news) peut être mieux comprise dans le contexte de la théorie de la communication. Brody et Meier ont réalisé que les fausses nouvelles peuvent être modélisées sous la forme de bruit biaisé - contrairement au bruit dans les canaux de communication conventionnels, qui est impartial. Avec leur modèle, il est désormais possible de poser des questions quantitatives telles que :Quelle est la probabilité de renverser le résultat des élections si de fausses histoires sont publiées à une fréquence donnée ?

Dorjé Brody, Professeur de mathématiques à l'Université de Surrey, a déclaré :« Nous vivons une époque sans précédent où la désinformation, alimenté par sa rapidité de diffusion sur internet, devient un réel danger pour les processus démocratiques. Nos modèles peuvent ouvrir la voie à une planification stratégique pour contrer les impacts des fausses nouvelles. Mais rappelles-toi, le modèle permet également à ceux qui souhaitent diffuser de la désinformation d'optimiser leurs stratégies, quelque chose qu'ils n'auraient pas pu faire auparavant sans cela.

"Nos législateurs devront agir rapidement pour régler ce problème mais, Malheureusement, ceux qui souhaitent attaquer la démocratie ont tendance à être plus motivés que ceux qui souhaitent la défendre. Cela dit, le cadre pour mener une étude approfondie du mécanisme des fake news est désormais disponible, et j'ai bon espoir qu'en poursuivant davantage cette ligne de recherche, nous pourrons conserver l'avantage si le gouvernement peut être convaincu de s'engager dans des recherches de ce type. »

Dr David Meier, d'AXA Suisse, a déclaré :« l'efficacité globale avec laquelle on pourrait en principe atténuer l'impact des fausses nouvelles, découvert dans notre travail, est venu à nous comme une surprise. Cependant, le degré de sophistication requis pour cela va probablement au-delà de ce que le grand public est capable de gérer, et cela a des implications pour l'élaboration des politiques. A un niveau plus général, nos travaux soulignent également l'importance de la modélisation mathématique pour faire face aux défis auxquels notre société est confrontée."