Il a été appelé "l'étoile de l'inférence statistique de Stanford, " et il est responsable de la création d'une panoplie de statistiques modernes, y compris le bootstrap. Mais lorsque Brad Efron a entendu parler pour la première fois d'un projet visant à lutter contre l'horrible prévalence du viol dans les écoles les plus pauvres de Nairobi, sa première pensée fut que cela nécessitait plus qu'une aide statistique – cela nécessitait une intervention « angélique ». "Je l'ai mis dans la catégorie des grandes idées qui n'ont pas pu être réalisées, ", dit-il. "Comment exécutez-vous réellement un plan d'intervention hautement interactif au sein d'un système scolaire public disparate - et ensuite comment montrez-vous si les interventions fonctionnent?"

Telles étaient précisément les réponses que recherchait le fondateur de No Means No Worldwide. Les dirigeants de l'organisation non gouvernementale (ONG) basée à San Francisco avec un projet de formation des filles ont approché Stanford pour obtenir de l'aide après que son fondateur, Lee Paiva, pensaient qu'il ne suffisait pas de dire aux bailleurs de fonds combien d'enfants avaient participé au programme. « Qu'est-ce que ces enfants ont réellement obtenu ? a-t-elle demandé dans un Médecine de Stanford (https://stanmed.stanford.edu/2016summer/standing-up-to-sexual-assault.html) article. « Qu'est-ce que cet argent va vraiment faire ? Et à ce moment-là, Je savais que je ne ferai plus ça jusqu'à ce que je sache absolument ce que cet enfant en a retiré."

Comprendre cela nécessite plus que de suivre quelques cours de statistiques. Cela nécessite de repousser les limites de la modélisation statistique, lui-même. "Et puis j'ai fait une chose intelligente, " dit Efron. " J'ai impliqué Mike Baiocchi dans le projet. "

La passion de Baiocchi pour l'inférence causale l'avait amené à occuper des postes à la fois au département de statistiques et au Stanford Research Prevention Center de la faculté de médecine de l'université; il a rapidement été absorbé par la technicité du défi et l'impact de la recherche d'une solution. « Si nous pouvons mesurer des concepts difficiles comme l'autonomisation et les normes de genre, " il dit, « alors, nous pouvons utiliser des analyses statistiques pour cartographier les voies de causalité pour évaluer l'essentiel, et ce qui ne l'est pas, dans ces interventions."

En développant une base de preuves pour ce qui fonctionne, bailleurs de fonds, les décideurs politiques et les ONG peuvent affecter leurs ressources limitées là où ils auront le plus grand impact - et le tout de manière hautement quantifiable, moyens défendables.

Initialement, Baiocchi a commencé à examiner les données d'observation que No Means No Worldwide avait recueillies lors de leur formation dans les écoles de Nairobi pour voir si elles pouvaient être utilisées de manière rigoureuse pour tirer des conclusions sur ce qui fonctionnait. Mais, comme il le note, les données d'observation incitent souvent les chercheurs à surestimer les avantages d'une intervention. À la fois, No Means No Worldwide souhaitait étendre son programme. "Donc, nous étions comme, 'Hey, c'est une opportunité parfaite pour faire une étude randomisée !'" ils auraient une bien meilleure idée de l'impact global du programme.

Baiocchi s'est associé à Clea Sarnquist, un chercheur principal en pédiatrie qui avait fait un travail de pionnier dans l'évaluation des interventions visant à prévenir la violence sexiste en Afrique subsaharienne. En 2014, ils sont tous deux allés au Kenya.

L'emplacement du projet, les bidonvilles de Nairobi, a présenté un énorme défi statistique. "C'est un environnement dynamique, " dit Baiocchi. " Des bâtiments sont érigés et démolis; les gens se déplacent constamment et essaient d'atteindre la vitesse de sortie. Donc, si vous organisez un programme de formation dans une école et que l'école disparaît, vous devrez faire face à la diffusion des étudiants."

"Nous avons également entendu dire que les filles aimaient la formation et enseignaient à leurs amis, soeurs et mamans, " continue Baiocchi. " C'est merveilleux, et les chercheurs réfléchissent à la façon de l'utiliser. Mais, d'un point de vue statistique, il y avait un risque que notre groupe d'intervention contamine notre groupe témoin, et cela nous empêcherait de voir si l'intervention fonctionnait. Il n'était tout simplement pas clair que nous puissions établir empiriquement que vous pouviez prévenir les agressions sexuelles dans ce genre d'environnements."

Le premier essai a porté sur 5, 000 filles dans 28 écoles—et a été mis en place avec—comme l'a dit Baiocchi—l'équivalent expérimental de chewing-gum et ruban adhésif. Mais le résultat était frappant, et cela reflétait ce qu'ils avaient vu dans l'étude d'observation :la formation a réduit de moitié le taux d'agression sexuelle.

À la fois, un groupe de chercheurs canadiens a publié les résultats (www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa1411131) de leur essai randomisé pluriannuel d'un programme similaire d'intervention contre les agressions sexuelles pour les femmes d'âge collégial à l'Université de Windsor et a constaté que les taux de viol avaient été coupé en deux. Le fait que des programmes d'intervention similaires aient eu des résultats similaires dans deux populations et environnements très différents était un signe que la théorie sous-jacente à la formation fonctionnait vraiment.

Mais l'équipe de Stanford ne faisait que commencer. "Nous voulions expliquer pourquoi les choses se passaient, et pas seulement se concentrer sur l'évolution des résultats, dit Baiocchi. « Nous voulions nous assurer que nous comprenons vraiment ce qui se passe. »

La théorie derrière la formation a avancé quatre voies causales pour prévenir les agressions. Le premier est la connaissance de la situation, ce qui implique de former les filles à être conscientes des scénarios courants utilisés par les agresseurs et à connaître les ressources physiques et sociales à leur disposition. La seconde est l'autonomisation, ce qui implique de former les filles à comprendre qu'elles en « valent la peine » et qu'elles ont le droit de faire entendre et enregistrer leur volonté dans de telles situations. Le troisième est l'apprentissage des compétences verbales :comment se faire entendre, les mots les plus efficaces et le ton et les constructions sociales à utiliser. Et le quatrième est la défense physique, un mélange de Krav Maga et de jujitsu brésilien.

"Notre premier essai randomisé a montré des preuves solides que la voie de l'autonomisation semble fonctionner comme le propose la théorie, " dit Baiocchi. " Mais ils avaient besoin d'un essai plus important et plus complexe pour approfondir, et cela coûterait cher. Ce qui marche pour prévenir la violence ( www.whatworks.co.za ).

Avec le soutien du DfID, ils travaillent désormais avec plus de 100 écoles et suivent les élèves pendant deux ans pour évaluer leur expérience au fil du temps, démêler les voies causales et regarder la durabilité de l'effet de la formation. « Si les filles sont entraînées une fois, cette formation dure-t-elle des années ?", demande Baiocchi. "Ou un programme de « relance » est-il nécessaire pour maintenir les compétences efficaces ?" Ils mesureront également les résultats scolaires pour voir si le programme présente des avantages supplémentaires en dehors des agressions sexuelles, ce qui aiderait plaider en faveur du ministère de l'Éducation du Kenya pour intensifier l'intervention.

Baiocchi s'empresse de noter le succès de nombreux auteurs, des chercheurs collaborateurs au Kenya à ceux qui dirigent la formation en passant par les Canadiens qui effectuent leur étude. Mais en tant que statisticien, il s'attarde sur la contribution d'un groupe dont l'impact est facile à manquer :le Stanford Ph.D. étudiants en statistique qui se sont inscrits pour aider au projet. Ils ont travaillé sur la tâche épuisante d'établir les données démographiques de base à partir desquelles mesurer les résultats futurs, depuis l'expérience des filles en matière de violence sexiste jusqu'aux matériaux dont sont faites leurs maisons. Et ils ont pris sur eux de créer des tutoriels avec des ensembles de données synthétiques afin que d'autres puissent apprendre à faire des études similaires.

"Il n'y a pas une tonne d'expertise statistique dans le domaine mondial de la violence sexiste, " dit Rina Friedberg, un doctorat de troisième année. étudiant en statistique. "Donc, nous avons créé des programmes de formation pour d'autres groupes qui souhaitent faire des études similaires. Ils peuvent parcourir et lire notre code logiciel et nos explications sur ce qu'il fait et pourquoi, et j'espère qu'ils pourront sortir et reproduire nos statistiques."

Il est difficile d'exagérer l'importance de cela, selon Baiocchi. « La discipline universitaire de la prévention des agressions sexuelles est assez jeune, ses chercheurs ont donc été formés dans de nombreuses disciplines différentes, " dit Baiocchi. " Cela signifie que lorsque nous nous réunissons pour parler, c'est un peu la tour de Babel en terme de statistiques, parce que tout le monde utilise un langage statistique différent; il est difficile de communiquer. Nous essayons de fournir une pierre de Rosette à tous ceux qui travaillent dans la prévention des agressions sexuelles, pour permettre d'avoir une méthodologie statistique cohérente et rigoureuse assez rapidement. »

"Mike et ses collègues ont pu, avec ce qui me paraissait une persévérance héroïque, à la fois réaliser l'intervention et démontrer ses effets massivement bénéfiques, " dit Efron. " Ces gars vont gagner des prix humanitaires majeurs. "

L'année dernière, Baiocchi a remporté le prix Rosenkranz de Stanford pour la recherche sur les soins de santé dans les pays en développement. L'équipe utilise le soutien financier de ce prix pour explorer l'impact des lourdes élections kenyanes de 2017 sur les taux de violence à l'encontre des enfants dans les bidonvilles. Cette année, Friedberg a remporté le prix Marjorie Lozoff pour une bourse qui favorise le développement des femmes. Au printemps 2018, L'équipe de Baiocchi s'est associée aux chercheurs qui ont développé le programme de formation pour les femmes d'âge collégial au Canada afin de lancer un programme pilote pour les étudiantes de premier cycle de Stanford. « Nous sommes ravis d'apporter cette approche pour lutter contre les agressions sexuelles à la maison, " dit Baiocchi. " Et un peu nerveux à propos de toutes les nouvelles complexités que nous rencontrerons ici sur le campus. "