Dans la lutte contre le banditisme mobile, la police, en collaboration avec l'Université de technologie d'Eindhoven, vont faire un essai avec corrélation de données. En combinant intelligemment les données de, par exemple, plaques d'immatriculation, images de caméra et messages sur les réseaux sociaux, le comportement déviant de, par exemple, les pickpockets peuvent être détectés plus rapidement. La coopération entre les deux parties débutera officiellement le mercredi 11 juillet.
Le terme banditisme mobile est utilisé pour les groupes criminels itinérants internationaux, coupables de divers crimes, y compris le vol à la tire. Ils le font souvent dans des endroits très fréquentés tels que les centres commerciaux, présentant les mêmes schémas et se déplaçant dans le centre commercial différemment du public commerçant normal. La combinaison des données disponibles et l'application de techniques d'analyse de données innovantes devraient conduire à une reconnaissance meilleure et plus rapide de ce comportement déviant, afin que les gangs puissent être arrêtés avant même qu'ils n'aient pu frapper dans le centre commercial.
L'un des endroits où la corrélation des données est utilisée est au centre de Roermond. Avec des dizaines de milliers de visiteurs (internationaux) chaque jour, la ville est aux prises avec un grave problème de vol à la tire. Une équipe universitaire dirigée par le professeur d'exploration de données TU/e Mykola Pechenizkiy assistera la police dans l'analyse de diverses bases de données contenant des informations sur les visiteurs de ce centre commercial, comprenant, par exemple, plaques d'immatriculation reconnues automatiquement, les données collectées à des fins de marketing, messages sur les réseaux sociaux et images de caméra.
Le procès de Roermond est l'un des laboratoires vivants locaux du soi-disant programme de détection de la police nationale. L'objectif est de tester les nouvelles possibilités d'utilisation des données de, par exemple, caméras et autres capteurs de manière responsable et contrôlée avant leur utilisation dans la pratique. Cette collaboration avec TU/e porte sur le développement de nouvelles techniques d'analyse de données pour accélérer la reconnaissance et la prévention des comportements criminels.
Naturellement, les questions de confidentialité constituent une partie importante de ce projet. En expérimentant de nouvelles techniques dans des living labs, leur impact dans la pratique devient clair. Non seulement pour les criminels visés par le projet, mais aussi pour les autres visiteurs du centre commercial. Marius Monen du TU/e Data Science Center Eindhoven explique. "Pour cette raison, nous travaillons également en étroite collaboration avec le maire et le procureur de la République, par exemple. Sur la base des expériences des living labs, ils peuvent évaluer l'impact sur la vie privée des citoyens et décider si cela est acceptable pour atteindre les objectifs souhaités."
Ce projet était en partie le résultat d'un effort de coopération entre la police et le DITSS (Institut néerlandais pour la sécurité et la technologie). Il est possible que la coopération entre le DITSS, la police et TU/e (en collaboration avec l'Université de Tilburg à Jheronimus Academy of Data Science, JADS) sera étendu à l'avenir. Elle de Jonge, un inspecteur en chef de la police et coordinateur national des living labs Sensing :« Nous espérons pouvoir utiliser les techniques d'analyse qui ont déjà été développées dans d'autres living labs encore en développement. Par exemple, pour empêcher l'explosion des guichets automatiques (« plofkraken ») et pour reconnaître les comportements déviants dans le transport maritime pour intercepter les trafiquants de drogue."
