Les chercheurs de Cornell CIS travaillent sur un logiciel informatique qui pourrait aider les enseignants de mathématiques de la maternelle à la 8e année à noter les devoirs de mathématiques. Les chercheurs présenteront leurs recherches à la Conférence sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques, 21-26 avril à Montréal.

« Je me suis intéressé à travailler sur des techniques d'apprentissage automatique et à essayer de faciliter la vie des enseignants, " a déclaré Erik Andersen, professeur assistant en informatique. « L'une des choses que les enseignants passent beaucoup de temps à faire est la notation. Mais la notation est plus compliquée que la bonne ou mauvaise réponse. Ce que les enseignants passent beaucoup de temps à faire, c'est attribuer des crédits partiels et travailler individuellement pour déterminer ce que les élèves font mal. Nous envisageons un avenir dans lequel les éducateurs passeront moins de temps à essayer de reconstruire ce que pensent leurs élèves et plus de temps à travailler directement avec leurs élèves.

Andersen a travaillé avec Sumit Gulwani de Microsoft Research sur « faire des choses sympas » avec la programmation par l'exemple. "Le travail essaie de rétro-concevoir votre processus de pensée. Nous construisons un algorithme qui déduit et reconstruit la façon dont l'étudiant fait ses devoirs - nous traduisons l'intention, " a déclaré Andersen.

Les chercheurs ont travaillé avec un ensemble de données de Metametrics d'environ 300 étudiants résolvant des problèmes d'addition et de soustraction et ont utilisé ces exemples pour reconstruire ce que les étudiants peuvent faire bien ou mal.