Une équipe internationale dirigée par des chercheurs du Conseil national espagnol de la recherche (CSIC) a développé une méthode pour mesurer l'intégration ou la ségrégation des immigrés sur la base des messages qu'ils écrivent sur le réseau social Twitter. Dans le travail, publié dans la revue PLOS UN , les chercheurs ont développé une méthode pour utiliser les données de Twitter pour analyser le degré de ségrégation spatiale des communautés d'immigrants. « Les communautés d'origine des utilisateurs sont déterminées par la langue dans laquelle les tweets sont publiés, établir une « algèbre idiomatique » pour attribuer la communauté la plus probable à laquelle appartient un tweet, " explique le directeur de l'étude, José Javier Ramasco, Chercheur CSIC à l'Institut de Physique Transversale et des Systèmes Complexes, à Majorque, Espagne.

"Si tous les messages sont dans la langue locale, alors l'utilisateur est considéré comme un résident local. D'autre part, si certains messages sont dans la langue d'une communauté immigrante, on peut supposer que l'utilisateur connaît cette langue et appartient à cette communauté, " il ajoute.

La langue utilisée, ainsi que l'emplacement des messages, permettent de trouver les quartiers résidentiels typiques des différentes communautés et d'étudier s'ils sont plus ou moins concentrés dans ces quartiers que la population locale. "Cette méthode nous a permis d'analyser les communautés immigrées dans 53 des plus grandes villes du monde. Dans chacune d'elles, nous pouvons définir une métrique qui mesure la capacité d'intégration spatiale des immigrés qui y vivent, ", explique Ramasco.

En appliquant cette métrique, les villes peuvent être divisées en trois catégories :celles à forte capacité d'intégration, ceux avec des communautés d'immigrants peu ou fortement ségréguées, et une catégorie intermédiaire entre les deux extrêmes, explique Ramasco. "Dans le premier groupe (forte intégration) on trouve des villes comme Londres, San Francisco, Tokyo et Los Angeles, tandis qu'à l'autre extrême (faible intégration), nous voyons des villes comme Detroit, Miam, Toronto et Amsterdam, " il explique.

En plus de considérer les villes, les chercheurs peuvent analyser comment les différentes cultures sont intégrées dans les pays où ces villes sont situées. La meilleure intégration se trouve parmi les cultures voisines, par exemple, Des locuteurs de langue latine (portugais et italien) dans les pays hispanophones d'Amérique du Sud, ou ceux des pays européens au Royaume-Uni. Les cas de plus grande ségrégation se produisent entre des cultures extrêmement différentes.

Cette méthode offre une nouvelle source de données pour analyser la ségrégation ou l'intégration spatiale des résidences des immigrés. Les données en ligne, qui est destiné à d'autres fins, est immense, et constamment mis à jour. Ces études offrent une forme d'accès à des informations en temps quasi réel à un coût considérablement réduit, avec des zones d'étude à l'échelle mondiale. « Nous espérons que ce premier travail ouvrira la possibilité d'une utilisation future de ces données pour étudier l'intégration. Nous espérons également qu'il pourra être un complément précieux au-delà de la communauté scientifique pour les gestionnaires et les pouvoirs publics en charge de l'immigration, " conclut Ramasco.