Pourquoi est-il plus facile de concilier des intérêts conflictuels dans un quartier que dans un autre ? Les sociologues pensent que les réseaux sociaux des résidents peuvent jouer un rôle important dans la réponse à cette question. Des sociologues et des physiciens théoriciens de l'Université d'Utrecht ont récemment créé un modèle théorique pour ce problème complexe. En utilisant le jeu populaire Battle of the Sexes, ils ont montré comment différentes structures de réseaux sociaux ont des effets différents sur la résolution des conflits d'intérêts. Les résultats de leur étude ont été récemment publiés dans Rapports scientifiques .

Le degré d'influence d'une personne sur un réseau social semble prévisible en fonction du nombre de contacts qu'elle a, ainsi que la structure de l'ensemble du réseau. "Le fait que le nombre de contacts soit important n'est pas un résultat si surprenant. Mais leur dépendance vis-à-vis du reste du réseau est un constat beaucoup moins intuitif, " explique Vincent Buskens, Professeur de sociologie théorique à l'Université d'Utrecht. "En utilisant des modèles mathématiques, nous pouvons étudier comment ces types de mécanismes fonctionnent dans la société à un niveau beaucoup plus fondamental."

Dans le jeu de la Bataille des Sexes, les hommes veulent aller au cinéma, tandis que les femmes veulent aller au théâtre. Cependant, les deux préfèrent faire quelque chose ensemble que seuls. Chaque joueur choisit l'option la plus favorable pour tous les contacts sociaux qu'il a, mais le choix d'une personne peut influencer les options d'une autre, et les conflits d'intérêts rendent la situation encore plus complexe. Cela en fait l'un des premiers modèles mathématiques sur la façon dont les réseaux sociaux déterminent les résultats de ces types de jeux asymétriques. Le modèle a été utilisé pour étudier des groupes de 20 à 1, 280 joueurs, avec des résultats similaires pour chaque taille de réseau.

L'inspiration pour le modèle et son analyse a été fournie par le domaine de la physique. "Si nous connaissons les caractéristiques d'une particule, alors le comportement de deux particules est souvent assez simple à prédire. Mais bien sûr, cela devient plus difficile pour un grand nombre de particules, " explique Henk Stoof, professeur de physique théorique.

"Prenez de l'eau, par exemple. Deux molécules d'eau s'attirent simplement à de grandes distances, mais se repoussent à courte distance. Le fait que de nombreuses molécules d'eau ensemble peuvent former de la vapeur, l'eau liquide ou la glace est cependant loin d'être anodine. Nous appelons cela un système complexe. Les équations mathématiques des particules sont un peu différentes de celles des joueurs de la Bataille des Sexes, mais l'analyse mathématique de leur comportement en tant que réseau est très similaire."

En utilisant cette approche physique pour étudier le problème, les chercheurs ont trouvé une norme mathématique sur la façon dont le regroupement au sein du réseau détermine le comportement du réseau dans son ensemble. "Dans des cas extrêmes, il n'y a que quelques personnages centraux qui relient le réseau. Quand cela arrive, toute la communauté arrive au même choix. A l'autre extrême, il existe des réseaux de petites cliques avec peu de liens mutuels, auquel cas chaque clique fait son propre choix, ", explique Buskens.

La prochaine étape de l'étude consistera à tester le modèle en utilisant de vrais joueurs humains. "Nous avons inclus certaines hypothèses dans le modèle, la question est donc de savoir dans quelle mesure ils correspondent à la réalité, " ajoute Buskens. À cette fin, les participants à une expérience entreront dans une interaction artificielle comparable à la Bataille des Sexes. doctorat Candidat Joris Broere, l'auteur principal de la publication, pourra utiliser pour ces expériences les installations du laboratoire d'Anxo Sanchez, l'un des invités du domaine d'étude Études des systèmes complexes. Il s'agira pour lui d'effectuer un stage à Madrid.

Stoof travaille également sur des recherches de suivi qui prennent en considération le facteur humain. « Dans ce modèle, tout le monde se comporte de manière extrêmement rationnelle, mais en réalité, il est probable que les gens ne fassent pas le choix le plus optimal, par exemple par manque de temps. En physique, vous pouvez modéliser cela en utilisant un paysage énergétique et une température. Cela en ferait un problème de physique statique, qui peut souvent être résolu analytiquement. Si nous pouvons le faire, alors nous pouvons obtenir une meilleure compréhension des mécanismes sous-jacents du système qu'avec des simulations seules."

Complex Systems Studies mène des recherches sur des situations dans lesquelles des changements mineurs peuvent avoir des conséquences majeures. Faire cela, les chercheurs utilisent des théories et des modèles issus des domaines de la physique et des mathématiques, combinées à des connaissances d'autres domaines, comme la sociologie ou les études climatiques.