Dans les années 1930, Le climatologue anglais Sir Gilbert Walker a prédit avec succès les précipitations de mousson d'été indienne (ISMR) sur la base de la relation entre l'oscillation australe et l'ISMR reliées par ce qui a été appelé plus tard la circulation de Walker, qui est considérée comme la première réalisation de la prévision climatique moderne avec un mécanisme physique clair. L'oscillation australe a également été reconnue comme la composante atmosphérique de l'oscillation australe El Niño (ENSO).

Cependant, à la fin du 20e siècle, des recherches menées par le climatologue indien Krishna Kumar ont révélé que la relation inverse significative entre ENSO et les précipitations indiennes s'affaiblit depuis les années 1970, compromettant la prévisibilité de l'ISMR. Depuis, l'instabilité de la relation pluviométrique ENSO-indienne a été un sujet extrêmement brûlant dans la recherche en climatologie, mais son mécanisme reste déroutant.

Récemment, une étude publiée dans L'innovation , dirigé par le professeur Ping Huang de l'IAP, ont constaté que la relation pluviométrique ENSO-indienne s'est renforcée depuis 1999/2000, confirmé par plusieurs sources de données.

Cette étude a d'abord identifié que la diversité de l'évolution d'ENSO, se prolongeant de l'hiver précédent ou émergeant de la fin du printemps, est le facteur dominant perturbant la relation ENSO-ISMR, avec les anomalies SST de l'Atlantique tropical comme pont crucial. Au cours de 1979-1997, Les événements ENSO en été se sont principalement poursuivis par rapport à l'hiver précédent, ce qui peut conduire à des anomalies apparentes de la SST Atlantic Niña pour compenser l'impact d'ENSO sur l'ISMR et affaiblir la relation ENSO-ISMR. En revanche, lorsque les événements ENSO émergent à la fin du printemps, comme ils l'ont fait plus récemment au cours de la période 2000-2018, les anomalies de SST de l'Atlantique tropical associées sont faibles et se déplacent vers l'Atlantique Nord tropical, ce qui peut induire des anomalies d'est pour supprimer l'ISMR et renforcer la relation ENSO-ISMR.

"Nous pensons que ce résultat peut faire avancer l'étude de la prédiction ISMR, La diversité de l'ENSO et l'interaction entre les bassins », a déclaré le professeur Huang. « La clarification de la relation ENSO-ISMR peut également restaurer notre confiance dans la prévision climatique basée sur le processus physique et l'application d'une méthode d'apprentissage automatique est rapidement en cours de développement. "