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    Une étude décrit des incohérences dans la manière dont différents modèles du système terrestre prédisent les niveaux de carbone dans le sol
    Titre : Incohérences dans les simulations du carbone du sol dans les modèles du système terrestre :implications pour l'accord modèle-observation

    Auteurs : JT Anderegg, BD Smith et Y. Malyshev

    Journal : Cycles biogéochimiques mondiaux

    Date de publication : avril 2020

    Résumé :

    Le carbone du sol est un élément essentiel du cycle mondial du carbone, et il est important de simuler avec précision les niveaux de carbone du sol dans les modèles du système terrestre (ESM) afin de faire des prévisions fiables sur le changement climatique futur. Cependant, il existe actuellement un manque de consensus parmi les MES sur la manière dont les niveaux de carbone dans le sol réagiront au changement climatique futur. Cette étude vise à identifier les sources de ces incohérences et à évaluer leurs implications sur l'accord modèle-observation.

    L’étude utilise une suite de simulations ESM de la phase 6 du projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6) pour étudier les différences dans les simulations du carbone du sol entre les modèles. Les simulations sont comparées aux observations des niveaux de carbone dans le sol de la base de données SoilGrids. L’étude révèle qu’il existe une large gamme de simulations du carbone du sol selon les modèles, certains modèles prévoyant des augmentations des niveaux de carbone du sol et d’autres prévoyant des diminutions. L'étude révèle également qu'il existe de grandes incertitudes dans les simulations du carbone du sol, en particulier dans les régions tropicales.

    L'étude conclut que l'absence de consensus parmi les MES dans leurs simulations des niveaux de carbone dans le sol est due à un certain nombre de facteurs, notamment :

    * Différences dans la manière dont les processus de carbone du sol sont représentés dans les modèles

    * Incertitudes dans les données d'entrée utilisées pour piloter les modèles

    * Erreurs structurelles dans les modèles

    L’étude révèle également que les incohérences dans les simulations du carbone du sol entre les modèles ont des implications sur l’accord modèle-observation. Les modèles qui prédisent des niveaux plus élevés de carbone dans le sol ont tendance à avoir un meilleur accord avec les observations des concentrations atmosphériques de CO2, mais ils ont un moins bon accord avec les observations des niveaux de carbone dans le sol. Cela suggère qu’il existe un compromis entre l’accord modèle-observation pour les concentrations de carbone dans le sol et de CO2 atmosphérique.

    L'étude conclut que des travaux supplémentaires sont nécessaires pour améliorer la représentation des processus de carbone du sol dans les MES et pour réduire les incertitudes dans les simulations du carbone du sol. Cela contribuera à améliorer la précision des prévisions des modèles sur le changement climatique futur et à mieux comprendre le rôle du carbone du sol dans le cycle mondial du carbone.

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