L’objectif de développement durable 2 (ODD 2) vise à créer un monde sans faim. L’Afrique ne fait pas suffisamment de progrès pour atteindre cet objectif, avec environ 20 % de la population qui souffre continuellement de la faim. Dans une nouvelle étude, les chercheurs de l'IIASA ont développé un modèle pour démontrer comment la fiabilité de l'approvisionnement alimentaire en Afrique de l'Ouest peut être améliorée de manière rentable en tenant compte des événements à faible rendement.

Un système de production alimentaire stable et fiable est une condition préalable à la sécurité alimentaire. Cependant, la production alimentaire dans de nombreuses régions du monde est considérablement menacée par la variabilité des récoltes annuelles due à des événements météorologiques extrêmes tels que les sécheresses ou les inondations. Le changement climatique rend ces événements météorologiques plus graves et plus fréquents. En Afrique de l'Ouest, où la population augmente rapidement et où les conflits sont fréquents, le manque de progrès dans la réalisation de l'ODD 2 Zéro Faim est particulièrement évident.

Dans leur nouvelle étude publiée dans Communications Earth &Environment , les chercheurs de l'IIASA proposent un cadre de modélisation stochastique qui fournit des informations permettant de parvenir à un approvisionnement alimentaire local plus fiable. L'étude démontre comment ce type de modélisation peut aider différentes régions du monde confrontées à des phénomènes météorologiques extrêmes à atteindre l'objectif de la faim zéro.

Il analyse la production alimentaire dans un contexte d'incertitude sur le rendement des cultures en raison de la variabilité naturelle des conditions météorologiques et explore différentes stratégies permettant d'augmenter cette fiabilité à un coût minimum en partageant les risques dans le temps et dans l'espace.

"Des périodes de sécheresse plus longues combinées à une population croissante exercent une pression sur les communautés agricoles. Les gouvernements doivent jouer un rôle crucial en créant des mécanismes financièrement durables pour soutenir leurs citoyens et empêcher les agriculteurs de revenir à des stratégies d'adaptation négatives", explique Matthias Wildemeersch, chercheur au Programme d'analyse des systèmes avancés de l'IIASA et co-auteur de l'étude.

"Notre modèle se concentre sur la dimension de risque de l'approvisionnement alimentaire local et clarifie le compromis entre les coûts de culture et la fiabilité de la production alimentaire. En mettant en évidence ce compromis, les décideurs politiques peuvent prendre des décisions plus éclairées sur le degré de risque d'insécurité alimentaire acceptable. et le coût associé à son atténuation, renforçant ainsi la résilience du système alimentaire."

Wildemeersch et ses collègues ont découvert que le partage des risques dans le cadre de la coopération régionale peut améliorer la fiabilité de la production alimentaire et également renforcer la capacité à garantir des moyens de subsistance stables aux agriculteurs. Leurs résultats montrent comment les pénuries alimentaires peuvent être pratiquement éliminées grâce à la coopération interrégionale de la manière la plus rentable.

« Dans l'analyse, nous exploitons divers ensembles de données sur les sécheresses, les rendements agricoles, les prix à la ferme, les coûts de culture et les projections démographiques pour éclairer la manière dont l'insécurité alimentaire peut être atténuée et les moyens de subsistance peuvent être améliorés. Nous intégrons l'incertitude et le risque dans la prise de décision, permettant l'anticipation des événements extrêmes et une préparation accrue aux conditions météorologiques défavorables dans la région", déclare Debbora Leip, doctorante à l'Institut de Potsdam pour la recherche sur l'impact climatique et co-auteur de l'étude.

« Cette étude opère à l'intersection du climat, de l'alimentation et de la protection sociale, et propose des solutions qui améliorent la résilience des agriculteurs locaux, ainsi que la sécurité alimentaire dans la région. Nos résultats démontrent ce qui se passe lorsque nous ignorons les incertitudes dans la conception des "Pour protéger la région contre des risques excessifs, la robustesse des politiques devrait être une préoccupation majeure des décideurs", note Elena Rovenskaya, directrice du programme d'analyse des systèmes avancés de l'IIASA et co-auteur de l'étude.

Leip conclut que dans l'élaboration des politiques et la promotion d'une croissance économique durable, l'analyse des mégadonnées, comme dans ce cas, offre des informations précieuses qui peuvent s'harmoniser pour guider les décisions et promouvoir la durabilité.

Plus d'informations : Debbora Leip et al, La prise de décision adaptée aux risques peut aider à protéger l'approvisionnement alimentaire et les moyens de subsistance des agriculteurs en Afrique de l'Ouest, Communications Earth &Environment (2024). DOI : 10.1038/s43247-024-01242-9

Fourni par l'Institut international d'analyse des systèmes appliqués