La croissance rapide des données environnementales présente un défi important dans l’analyse de réseaux de pollution complexes. Bien que le ML ait été un outil essentiel, son adoption généralisée a été entravée par une courbe d'apprentissage abrupte et un manque de connaissances important parmi les scientifiques de l'environnement.

Une nouvelle étude, publiée dans Eco-Environnement &Santé le 3 février 2024, rapporte une approche révolutionnaire qui fusionne ChatGPT avec l'apprentissage automatique pour rationaliser son utilisation dans les sciences de l'environnement.

Cette recherche présente un cadre convivial, bien nommé « ChatGPT + ML + Environment », conçu pour démocratiser l'application de l'apprentissage automatique dans les études environnementales. En simplifiant les processus complexes de traitement des données, de sélection de modèles et de formation d'algorithmes, ce paradigme permet aux scientifiques de l'environnement, quelle que soit leur expertise informatique, d'exploiter tout le potentiel de l'apprentissage automatique.

La méthode consiste à utiliser l'interface conversationnelle intuitive de ChatGPT pour guider les utilisateurs à travers les étapes complexes de l'apprentissage automatique, de l'analyse initiale des données à l'interprétation des résultats.

Le chercheur principal Haoyuan An déclare :« Ce nouveau paradigme simplifie non seulement l'application du ML dans notre domaine, mais ouvre également un potentiel inexploité pour la recherche environnementale, le rendant accessible à un plus large éventail de scientifiques sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies. »

L'intégration de ChatGPT avec ML peut considérablement réduire les obstacles à l'utilisation d'analyses de données avancées dans les sciences de l'environnement, permettant ainsi une surveillance de la pollution, une élaboration de politiques et une recherche sur la durabilité plus efficaces. Il s'agit d'une étape importante vers une prise de décision environnementale plus éclairée et vers le potentiel de découvertes révolutionnaires dans le domaine.

Plus d'informations : Haoyuan An et al, Un nouveau paradigme d'apprentissage automatique facile à utiliser et doté de ChatGPT pour les sciences de l'environnement, Eco-Environnement et santé (2024). DOI :10.1016/j.eehl.2024.01.006

Fourni par TranSpread