Alors que les températures mondiales continuent d’augmenter, les communautés côtières sont confrontées au défi pressant de la montée du niveau de la mer. Il devient de plus en plus urgent de fournir aux décideurs des prévisions fiables sur le niveau futur de la mer. Au premier plan de cet effort de prévision se trouve le niveau dynamique de la mer (DSL), une variable nuancée étroitement liée à la densité de l'eau de mer et à la circulation océanique, actuellement soumise à un examen approfondi dans les modèles climatiques.

L'équipe de modélisation océanique de l'Institut de physique atmosphérique de l'Académie chinoise des sciences a récemment mené une étude approfondie, révélant les incertitudes entourant les projections DSL en utilisant l'ensemble de pointe du projet d'intercomparaison de modèles couplés phase 6 (CMIP6) et le vaste super super FGOALS-g3. -grand ensemble.

Leur étude révèle qu'en ce qui concerne la dynamique à l'échelle du bassin, l'incertitude intermodèle joue un rôle majeur, contribuant à plus de 55 %, 80 % et 70 % à l'incertitude totale des projections DSL à court terme (2021-2040), à moyen terme (2041-2060). ) et à long terme (2081-2100), respectivement. Vient ensuite la variabilité interne, qui représente 10 à 42 % à court terme et moins de 20 % à moyen terme. Bien que l'impact de l'incertitude du scénario soit initialement minime, il augmente progressivement, dépassant les contributions de la variabilité interne à long terme.

Le professeur Hailong Liu, auteur correspondant de la série d'études récemment publiées, a souligné :« Il existe également des nuances régionales. À l'échelle régionale, la variabilité interne domine à court terme pour l'océan Pacifique, l'océan Indien et la frontière occidentale de l'océan Pacifique. Océan Atlantique. À l'inverse, l'incertitude intermodèle prend le devant de la scène dans d'autres régions. Les contributions évoluent avec le temps, l'incertitude des scénarios devenant significative dans les océans Austral, Pacifique et Atlantique à long terme."

L'équipe de recherche a également observé que des signaux DSL anthropiques devraient émerger de régions spécifiques d'ici la fin de ce siècle. Le raffinement de l'ensemble CMIP6, obtenu en éliminant les différences entre les modèles, améliore notre capacité à détecter ces signaux à l'avance.

"Imaginez essayer de comprendre le climat de la Terre à l'aide d'un modèle informatique. Au lieu d'exécuter le modèle une seule fois, nous l'exécutons plusieurs fois avec de légères variations dans les conditions de départ. Cela nous aide à voir comment le modèle réagit à différentes situations", a expliqué le professeur Liu. .

"En faisant cela, nous pouvons mieux mesurer la façon dont le climat de la Terre réagit aux facteurs externes, comme les changements dans les gaz à effet de serre, et également comprendre les hauts et les bas naturels qui se produisent d'eux-mêmes. De cette façon, nous obtenons une image plus claire et plus fiable de comment fonctionne notre climat."

L’équipe bénéficie donc d’informations sur le très grand ensemble FGOALS-g3, comprenant 110 membres modèles, s’alignant parfaitement avec les membres CMIP6 dans les projections DSL moyennes du bassin. Une analyse comparative avec l'ensemble CMIP6 révèle des estimations plus larges de la variabilité interne dans le très grand ensemble FGOALS-g3.

Alors, quelles sont les implications pour demain ? Les recherches de l'équipe approfondissent non seulement notre compréhension de l'élévation du niveau de la mer, mais jettent également les bases de modèles climatiques plus précis et plus informés. Les connaissances glanées jouent un rôle déterminant pour assurer l'avenir de nos communautés côtières.

Ces résultats ont été récemment publiés dans le Journal of Climate. , Progrès des sciences atmosphériques , et Lettres géoscientifiques .

Plus d'informations : Chenyang Jin et al, Incertitudes dans la projection du niveau dynamique de la mer dans le grand ensemble CMIP6 et FGOALS-g3, Journal of Climate (2024). DOI :10.1175/JCLI-D-23-0272.1

Chenyang Jin et al, Évaluation de la variabilité saisonnière à décennale dans les simulations dynamiques du niveau de la mer du CMIP5 au CMIP6, Geoscience Letters (2023). DOI :10.1186/s40562-023-00291-w

Fourni par l'Académie chinoise des sciences