Les centres nationaux de prévision comme le Met Office pourraient appliquer les mêmes outils que ceux utilisés pour les prévisions météorologiques pour quantifier la façon dont le comportement humain aggrave des événements majeurs comme les inondations, les vagues de chaleur et les tempêtes, montrent les climatologues de l'Université d'Oxford Physics dans une étude publiée aujourd'hui dans Nature. Communication .

Les physiciens du climat d'Oxford, dirigés par le professeur Myles Allen, ont, pour la première fois, démontré comment des prévisions météorologiques de pointe peuvent être utilisées pour montrer comment les émissions de gaz à effet de serre affectent les conditions météorologiques extrêmes. Dans de nouvelles études sur les événements récents au Royaume-Uni et aux États-Unis, ils ont évalué l'impact du réchauffement climatique à l'échelle locale et ont découvert que l'activité humaine aggravait des événements météorologiques spécifiques et les rendait plus susceptibles de se produire.

Leurs découvertes coïncident avec le « Sommet AI for Good » des Nations Unies à Genève, où des scientifiques de l'équipe d'Oxford Physics dirigeront des sessions sur la façon dont l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent améliorer la prévision régionale des conditions météorologiques extrêmes et les prévisions climatiques futures.

"Les météorologues pourraient et devraient à la fois avertir les gens des conditions météorologiques extrêmes et expliquer comment le changement climatique les affecte", a déclaré le professeur Myles Allen, qui dirige l'équipe de recherche en physique de l'Université d'Oxford. "Il ne s'agit pas d'un simple cas de changement climatique aggravant les conditions météorologiques :certains événements, comme le froid hivernal prolongé, sont devenus moins probables."

Les nouvelles études d'Oxford ont utilisé le modèle de prévision météorologique à moyen terme le plus fiable au monde, du Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme, pour évaluer l'impact du changement climatique sur les conditions météorologiques extrêmes.

Une étude précédente, publiée dans Environmental Research:Climate , s'est concentré sur la tempête Eunice au Royaume-Uni, qui a atteint des vitesses de vent de 122 milles par heure et causé 17 morts en février 2022.

"Nous avons constaté que le changement climatique a élargi la superficie du Royaume-Uni touchée par la tempête Eunice et a intensifié la gravité de la tempête jusqu'à 26%", a déclaré Shirin Ermis (physique de l'Université d'Oxford), qui a dirigé l'étude britannique de l'Université d'Oxford. L'étude publiée aujourd'hui a appliqué la même approche à la vague de chaleur dans le nord-ouest du Pacifique aux États-Unis, qui aurait tué plus de 800 personnes en juin 2021.

"Le changement climatique et l'influence humaine ont un impact très clair sur certaines conditions météorologiques extrêmes comme les tempêtes et les vagues de chaleur", a déclaré le Dr Nicholas Leach (physique de l'Université d'Oxford), qui a dirigé l'étude américaine. "L'influence humaine a rendu cette vague de chaleur de 2021 au moins huit fois plus probable, et nous avons également constaté que le risque de vagues de chaleur similaires double tous les 20 ans au rythme actuel du réchauffement climatique."

Comprendre l'impact du changement climatique et de l'activité humaine sur les événements météorologiques extrêmes reste un défi important et urgent, car chaque année, de tels événements coûtent de nombreuses vies et des milliards de dollars en aide et en secours en cas de catastrophe dans le monde.

Au Royaume-Uni, le coût de la gestion des catastrophes naturelles provoquées par des conditions météorologiques extrêmes et le changement climatique pourrait conduire le pays à la faillite d'ici la fin du siècle, selon un récent rapport de l'agence de renseignement environnemental Kisters. Et aux États-Unis, le coût de la gestion de 28 catastrophes météorologiques et climatiques distinctes rien qu'en 2023 a dépassé le montant record de 90 milliards de dollars.

Pour étudier l’impact du changement climatique sur les conditions météorologiques extrêmes et évaluer l’influence de l’activité humaine, les scientifiques s’appuient sur la modélisation informatique. Cependant, les modèles climatiques sont souvent inexacts au niveau régional ou local et ne représentent que des processus atmosphériques spécifiques à une échelle grossière, ce qui rend leurs prévisions peu fiables, en particulier pour les conditions météorologiques extrêmes comme les tempêtes.

Les équipes d’Oxford ont surmonté ce problème en utilisant des modèles de prévision météorologique à haute résolution pour simuler des conditions météorologiques extrêmes comme si elles s’étaient produites dans un monde sans influence humaine sur le climat et dans un monde futur plus chaud. Leurs modèles pourraient simuler et prédire même des événements météorologiques sans précédent et peuvent également être utilisés pour comprendre et quantifier la manière dont le comportement humain les modifie.

Lors du sommet AI for Good qui se tient aujourd'hui à Genève, le professeur Philip Stier, de l'université d'Oxford, organisera un atelier avec d'éminents experts internationaux pour discuter des futurs systèmes de prévision climatique. Ceux-ci devraient faire largement appel à l'intelligence artificielle pour fournir des prévisions plus précises de l'impact du changement climatique au niveau local.