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    Les experts de la grêle soulignent les progrès réalisés dans la compréhension des tempêtes dévastatrices

    Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique et des simulations informatiques pour étudier les nombreuses trajectoires des grêlons à travers une tempête. Crédit :Becky Adams-Selin, Verisk Atmospheric and Environmental Research

    Les scientifiques font des progrès substantiels pour mieux comprendre les tempêtes de grêle, une étape clé vers l'amélioration des prévisions du danger de plusieurs milliards de dollars, ont déclaré d'éminents experts de la grêle lors d'un briefing jeudi.

    Le briefing a eu lieu lors du deuxième atelier nord-américain sur la grêle et les tempêtes de grêle, un événement organisé par le National Center for Atmospheric Research (NCAR) pour les scientifiques américains et internationaux sur la grêle afin de partager des mises à jour sur les avancées importantes dans la recherche sur la grêle. Les tempêtes de grêle sont l'un des types de catastrophes météorologiques les plus coûteuses, causant 16 milliards de dollars de dommages en Amérique du Nord l'an dernier seulement.

    Le scientifique principal du NCAR, Andrew Heymsfield, s'exprimant lors du briefing, a souligné l'importance d'utiliser des radars pour mieux détecter la grêle et ainsi aider à atténuer les dommages liés à la tempête. Il a souligné les questions clés auxquelles les scientifiques cherchent à répondre, notamment l'influence du changement climatique sur les tempêtes de grêle et les processus au sein d'une tempête qui affectent l'intensité et la taille de la grêle, en particulier pourquoi certaines tempêtes génèrent des grêlons particulièrement gros et destructeurs.

    "Lors d'une tempête de grêle, seuls quelques grêlons sélectionnés deviennent les plus gros", a-t-il déclaré. "Quels sont les processus physiques sous-jacents qui sélectionnent ces grêlons 'favorisés' ?"

    Becky Adams-Selin, scientifique principale chez Verisk Atmospheric and Environmental Research, a discuté de l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique et de modélisation informatique avancée pour déterminer pourquoi il est si difficile de prévoir quelles tempêtes produiront de gros grêlons. Ses recherches indiquent que les processus qui conduisent à une grosse grêle peuvent avoir plus à voir avec la structure de la tempête qu'avec les conditions atmosphériques telles que le vent ou la température.

    "Prédire de gros grêlons est difficile du point de vue de la prévision car chaque tempête est vraiment différente, et le même environnement atmosphérique peut produire plusieurs types de tempêtes", a-t-elle déclaré. "Nous utilisons l'apprentissage automatique pour identifier des modèles dans les dizaines de milliers de trajectoires de grêle différentes lors d'une tempête, dans le but d'identifier les conditions qui génèrent les grêlons les plus dommageables."

    Ian Giammanco, directeur principal des normes et de l'analyse des données et météorologue de recherche principal à l'Insurance Institute for Business &Home Safety, a noté que la grêle représente environ 70% des dommages causés par les orages violents, ce qui est bien plus que les pertes monétaires causées par les tornades. ou la foudre. Il a souligné que la société doit se concentrer sur une plus grande résilience aux tempêtes de grêle, d'autant plus que le développement se développe dans les régions sujettes à la grêle.

    "Nos maisons s'agrandissent, elles sont construites plus près les unes des autres et nos communautés sont plus dispersées, donc c'est beaucoup de matériel qui est touché par la grêle et doit être remplacé", a-t-il déclaré. "Nous avons un énorme défi devant nous car beaucoup de choses que nous avons - nos maisons, nos entreprises, nos voitures, etc. - ne sont pas bien adaptées pour faire face aux tempêtes de grêle."

    Les panélistes ont souligné l'importance de recueillir davantage de données sur les tempêtes de grêle. Ils ont noté qu'il n'y avait pas eu de projet américain majeur sur le terrain pour étudier la grêle depuis plus de 40 ans. Au lieu de cela, les scientifiques doivent s'appuyer sur des rapports épars sur la grêle qui est tombée au sol et essayer de déduire les caractéristiques générales de la tempête qui les a produites. Adams-Selin, Heymsfield et leurs collègues ont proposé un nouveau projet de terrain, ICECHIP (In-situ Collaborative Experiment for Collection of Hail in the Plains), qui utiliserait des avions, des radars et d'autres instruments pour effectuer des observations détaillées des tempêtes de grêle sur le Grandes plaines et chaînon frontal des montagnes Rocheuses.

    "Nous avons besoin de meilleures observations pour comprendre les processus complexes qui se déroulent lors d'une tempête de grêle, ce qui conduira à de meilleures prévisions", a déclaré Heymsfield. + Explorer plus loin

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