Pour certaines régions du sud de l'Europe, les canicules extrêmes sont désormais la règle, pas l'exception. De nouveaux modèles de prévision météorologique précis et fiables pourraient aider les régions à mieux « anticiper, préparer à, répondre à ces événements météorologiques de plus en plus extrêmes et s'en remettre.

Pour paraphraser une chanson populaire du début des années 2000, « Il fait chaud ici », surtout dans le sud de l'Europe. Cet été, le mercure a atteint une température torride de 48,8 degrés Celsius en Sicile, probablement la température la plus chaude jamais enregistrée en Europe.

Ce n'est pas juste un coup de chance; les températures ne cessent d'augmenter depuis des années, le résultat d'un changement climatique croissant et largement incontrôlé.

« Alors que les températures moyennes se réchauffent, les températures extrêmes deviendront également plus chaudes, conduisant à des vagues de chaleur plus fréquentes et plus chaudes, " dit Rachel White, professeur adjoint à l'Université de la Colombie-Britannique. "C'est particulièrement préoccupant dans les régions qui connaissent déjà des températures élevées, comme le sud de l'Europe."

De toutes les catastrophes naturelles survenues au cours des dernières décennies, les vagues de chaleur ont causé la plus grande perte de vies humaines. Et, alors que les températures continuent d'augmenter, plus de vies seront mises en danger.

La clé pour sauver des vies est l'utilisation de modèles de prévision météorologique précis et fiables qui vont bien au-delà des prévisions hebdomadaires standard d'aujourd'hui.

L'un de ces modèles est la prévision sous-saisonnière à saisonnière (S2S).

Vous ne pouvez pas prédire l'avenir, mais…

Tomber entre les modèles de prévisions météorologiques, qui prédisent la météo pour la semaine prochaine, et modèles climatiques, qui prédisent la météo moyenne, ou le climat, depuis de nombreuses années, Les prévisions S2S servent de prévisions météorologiques étendues.

Travailler, Les modèles S2S utilisent l'état observé de l'atmosphère au moment où la prédiction commence et, basé sur ceci, simuler l'évolution probable du système climatique au cours des quatre à huit prochaines semaines. Pour tenir compte de la variabilité naturelle du climat, le modèle produit un groupe de différentes simulations basées sur des conditions légèrement variées.

Les modèles S2S fonctionnent généralement jusqu'à quelques mois. Donc, par exemple, nous pourrions utiliser des prévisions exécutées à partir de début juin pour prédire le temps qu'il fera pour le reste de l'été.

En raison de sa capacité à « voir dans le futur, " Les prévisions S2S ont le potentiel de prédire avec précision les événements météorologiques extrêmes plusieurs semaines à l'avance, suffisamment de temps pour que les zones touchées réagissent.

Construire des modèles S2S plus robustes

Cependant, malgré ce potentiel, Les systèmes S2S sont une technologie en développement et en restent à leurs balbutiements.

« Bien que prometteur, Les modèles de prévision S2S ne sont pas assez sophistiqués pour prévoir les canicules extrêmes ou pour jouer un rôle dans les systèmes d'alerte précoce, " dit Marie Drouard, chercheur à l'Université Complutense de Madrid.

Drouard, avec David Barriopedro, chercheur au Conseil national espagnol de la recherche, qui font tous deux partie du projet ISSUL, travaillent à faire progresser la sophistication et l'utilité des modèles S2S. Faire cela, ils se tournent vers la puissance de l'apprentissage automatique.

L'avantage de l'apprentissage automatique est qu'il permet d'analyser et de donner un sens à d'énormes quantités de données rapidement et efficacement, ce qui pourrait s'avérer extrêmement utile lorsqu'il s'agit de prévoir des événements météorologiques extrêmes comme les vagues de chaleur.

"Nous nous attendons à ce que, à l'aide de l'apprentissage automatique, Les modèles S2S deviendront suffisamment sophistiqués pour que les climatologues les utilisent un jour pour prédire avec précision la fréquence et l'intensité des vagues de chaleur, " dit Barriopedro.

Les chercheurs prévoient de tester leur modèle S2S amélioré par l'apprentissage automatique dans le sud de l'Europe, y compris en Grèce, Italie, les Balkans et la péninsule ibérique.

Mettre la vague en canicule

Des recherches antérieures suggèrent que le réchauffement climatique induit par l'homme provoque le mouvement à grande échelle de l'air, connus sous le nom de modèles de circulation atmosphérique, qui conduisent à des vagues de chaleur plus fréquentes. "Cela signifie que le changement climatique pourrait avoir un effet double sur les vagues de chaleur, provoquant non seulement des températures plus chaudes, mais aussi provoquant des vagues de chaleur plus fréquentes en raison des changements dans les modèles de circulation atmosphérique, " expliqua White.

Dans le cadre du projet PROTECT, Blanche, avec un don, ont démontré combien d'événements de températures extrêmes sont associés aux modèles de circulation atmosphérique appelés ondes de Rossby. Ces vagues sont connues à la fois pour leur force et leur habitude de se "coller", par exemple, L'Europe du Sud pendant de nombreux jours voire des semaines et provoquant des vagues de chaleur extrêmes et dangereuses comme ce qui a été vu à l'été 2021.

"Nos recherches ont ouvert la porte à l'utilisation potentielle des prévisions S2S pour prédire non seulement les températures de surface des vagues de chaleur, mais aussi les conditions de circulation atmosphérique qui les provoquent, " a déclaré White. " Cette approche pourrait aider à améliorer la capacité des modèles S2S à prévoir la probabilité de vagues de chaleur sur une région particulière pour une saison à venir. "

La recherche à la rescousse

Bien que les vagues de chaleur extrêmes soient toujours dangereuses, en raison de la densité de population, ils constituent une menace particulière pour les zones urbaines.

« Les zones urbaines doivent devenir plus résilientes au changement climatique et notamment aux canicules extrêmes, " a déclaré Beniamino Russo, Chef de projet R&D au sein du Groupe SUEZ et responsable scientifique du projet RESCCUE.

Russo contribue à créer de nouvelles solutions que les villes peuvent utiliser pour mieux anticiper, préparer à, réagir et récupérer des événements météorologiques extrêmes. Ces solutions, tels que le « Cadre pour l'évaluation de la résilience des villes » ou l'« Outil et base de données pour la sélection des stratégies d'adaptation » permettraient aux villes et aux planificateurs d'urgence de prévoir et de planifier des événements de pluie modérées à fortes, comme celles qui ont frappé l'Allemagne, La Belgique et les Pays-Bas à l'été 2021.

Les chercheurs commencent maintenant à tester l'applicabilité du système aux vagues de chaleur extrêmes, avec des tests ayant lieu à Badalona, une municipalité au nord-est immédiat de Barcelone.