En couplant un modèle hydrologique à grande échelle avec un modèle local, modèle hydraulique à haute résolution et modèle d'inondation urbaine tout en intégrant de multiples sources de données de télédétection au sol et par satellite, une solution hydrométéorologique "Glocal" (global to local) pour les inondations (GHS-F) a été développée pour une meilleure préparation, l'atténuation et la gestion du risque d'inondation, comme celui associé aux événements pluvieux désastreux de mei-yu/baiu en 2020, à l'échelle nationale et locale. Crédit: Avancées des sciences de l'atmosphère
Les prévisions mondiales à grande échelle et les observations sur le terrain doivent fusionner en un seul système pour mieux prévoir et prévenir les inondations à grande échelle, selon une équipe de recherche internationale qui a publié une courte vue dans Avancées des sciences de l'atmosphère le 23 décembre.
« Une solution hydrométéorologique 'glocale'—globale à locale—pour les inondations est considérée comme essentielle pour une meilleure préparation, atténuation, et la gestion des différents types de crues importantes dues aux précipitations, qui se produisent abondamment presque chaque année et dans de nombreux pays, comme la Chine, l'Inde et les États-Unis, " a déclaré l'auteur de l'article Huan Wu, professeur et directeur adjoint au Laboratoire clé de la province du Guangdong pour les études sur le changement climatique et les catastrophes naturelles et à l'École des sciences de l'atmosphère, Université de Sun Yat-sen.
Une telle solution, baptisé GHS-F par les chercheurs, est nécessaire à la fois pour la recherche scientifique et la logistique opérationnelle, selon Wu. Un GHS-F pourrait combiner des prévisions météorologiques généralisées avec une compréhension approfondie de la façon dont les pluies prévues pourraient affecter les bassins fluviaux pour produire des informations très détaillées et cohérentes sur les précipitations.
Wu a souligné la relation complexe entre la pluie et les inondations, en faisant valoir que si les communautés météorologiques et hydrologiques partageaient plus d'observations, technique, mesures et données modélisées, ainsi que les leçons apprises, certains dommages dus aux inondations pourraient être évités.
Les chercheurs ont spécifiquement examiné les inondations du 20 mai au 18 juillet 2020 dans le centre-est et le sud de la Chine. Pendant ces deux mois, le fleuve Yangtze, le plus long fleuve d'Asie avec une longueur de près de 4, 000 milles—ont eu 49 % de pluie en plus que les quantités moyennes pour la même période au cours des 60 dernières années. Les sept événements pluvieux majeurs de cette période ont touché près de 40 millions de personnes dans 27 provinces, avec 141 personnes déclarées mortes ou portées disparues, selon les chercheurs.
"Une vision globale des crues, évolution, dynamique d'étendue, et la distribution spatiale des zones à haut risque d'inondation à l'échelle mondiale ou nationale avec des détails locaux est hautement souhaitable et, encore, manquant pour les agences internationales et nationales ayant un mandat dans la réponse et la gestion des inondations, " a déclaré Wu.
Un GHS-F a été suggéré pour la première fois il y a environ 10 ans, Wu a dit, mais la capacité de calcul sans précédent et la disponibilité des données en temps opportun, ainsi que l'interopérabilité des modèles et des données de l'ère actuelle signifient qu'une telle solution est désormais plus pratique.
Les chercheurs prévoient de démontrer la faisabilité dans un GHS-F en évaluant les observations du niveau d'eau à partir d'instruments au sol et de télédétection en temps réel, dans le but d'accroître la confiance des décideurs en gestion des urgences dans l'utilisation de cet outil pour l'information et l'estimation des risques.