Prédire les dégâts causés par un ouragan pourrait être possible grâce à une analyse des ressources du web sémantique, selon les travaux publiés dans l'International Journal of Computational Science and Engineering.

Quang-Khai Tran et Sa-kwang Song du Département des sciences du Big Data de l'Université des sciences et technologies de Corée du Sud, expliquent qu'ils ont créé un algorithme entraîné avec des dommages signalés sur 48 sites aux États-Unis touchés par cinq ouragans différents. L'algorithme peut ensuite montrer les dégâts qui seraient observés six heures après l'atterrissage d'autres ouragans sur la base des statistiques. Cela fonctionne bien même avec des ensembles de données clairsemés et incomplets, les rapports de l'équipe, ce qui pourrait être important face au changement climatique et aux bulletins météorologiques très variables.

"[Le système] a pu estimer les niveaux de dommages dans plusieurs scénarios même si les deux tiers des informations météorologiques pertinentes n'étaient pas disponibles, " écrit l'équipe. Bien sûr, des informations et une formation supplémentaires ne peuvent qu'améliorer le système.

Dans la version actuelle de l'algorithme, l'équipe explique que leurs composants statistiques devraient en fin de compte être capables de gérer des données en continu en temps réel avec un développement supplémentaire du type décrit dans le document. Le système pourrait alors être en mesure de prédire les dommages si nous voyions à nouveau des ouragans de l'ampleur et de la dévastation de Katrina aux États-Unis en 2005, cyclone Nargis au Myanmar en 2008, et le super typhon Haiyan aux Philippines en 2013.