Alors que les Nations Unies ont récemment conclu une discussion sur le changement climatique et que les dirigeants retournent dans leur pays pour explorer de nouvelles solutions, Une nouvelle recherche public-privé de l'Université de New York et de la Columbia Business School propose une nouvelle méthode de calcul des taux de taxe sur le carbone basée sur l'environnement, facteurs économiques et sociaux, y compris les coûts que le public paie pour l'utilisation du carbone, tels que les dommages causés à l'agriculture, infrastructures côtières vulnérables, et les risques pour la santé humaine.

Les économistes et autres climatologues pensent depuis longtemps que la meilleure façon de lutter contre le changement climatique est de facturer chaque tonne de CO2 émise dans l'atmosphère. De telles redevances pourraient facilement être incorporées dans les taxes sur les carburants. Les revenus de ces taxes pourraient être directement reversés aux consommateurs sous la forme d'une remise carbone, pour qu'une taxe soit neutre en termes de recettes, et pourrait coûter cher à ceux qui sont de gros pollueurs, et profiter aux autres.

Alors qu'il existe un consensus croissant autour de la conclusion selon laquelle nous avons besoin d'une taxe sur le carbone, il y a encore un débat considérable sur le taux d'imposition correct, et sur la façon dont ce taux devrait évoluer au fil du temps. Les modèles typiques de tarification du carbone ne tenaient pas pleinement compte des incertitudes entourant les calculs du changement climatique. Il est possible que la planète soit beaucoup plus robuste aux fortes concentrations de CO2, mais il est également possible que de grandes concentrations puissent conduire à des résultats désastreux. En minimisant cette incertitude, les modèles climatiques typiques concluent que les prix du carbone devraient commencer bas, puis augmenter progressivement au fil du temps, avec la conviction correspondante que cette approche encourage les technologies propres et l'innovation du marché, et réduit les émissions. Le modèle « EZ Climate », lancé par Kent Daniel de la Columbia Business School, Gernot Wagner à la Wagner Graduate School of Public Service de l'Université de New York, et Robert Litterman de Kepos Capital - montre qu'une analyse qui intègre correctement l'incertitude climatique implique que les prix du carbone devraient plutôt commencer à un niveau élevé dès le départ, puis devrait diminuer à mesure que l'incertitude est résolue.

« Il est largement admis que les prix du carbone devraient commencer bas et augmenter avec le temps, " dit Wagner, également professeur au département des études environnementales de NYU. "Notre article soutient qu'une forte incertitude renverse ce point de vue :des prix élevés aujourd'hui, qui devraient diminuer à long terme à mesure que l'incertitude s'estompe et que les changements technologiques rendent l'atténuation beaucoup moins chère. »

"Notre modèle montre qu'une bonne prise en compte de l'incertitude climatique conduit à la conclusion qu'il faut aujourd'hui prendre des mesures plus fortes pour nous laisser une marge de manœuvre au cas où la planète s'avérerait plus fragile que ne le prévoient les modèles actuels, " dit Daniel, qui est professeur de finance et vice-doyen principal à la Columbia Business School.

Litterman, anciennement top risk manager de Goldman Sachs et désormais partenaire fondateur de Kepos Capital, a déclaré : « Pour moi, le résultat le plus surprenant de la recherche était la rapidité avec laquelle le coût du retard augmente au fil du temps. Lorsque nous avons modélisé une politique de tarification optimale du carbone avec différentes dates de début dans le futur, nous avons rapidement réalisé que l'impact des effets d'atténuation est étroitement lié au moment où vous commencez réellement à attribuer un prix aux émissions de carbone. »

La recherche a été publiée aujourd'hui (1er octobre) dans la revue à comité de lecture, les Actes de l'Académie nationale des sciences . Dans l'article et dans leur étude collaborative Applying Asset Pricing Theory to Calibrate the Price of Climate Risk, les chercheurs présentent le modèle comme un simple, cadre modulaire qui identifie les principaux compromis, met en évidence la sensibilité des résultats aux intrants clés, et aide à identifier les domaines pour des travaux ultérieurs.