Une évaluation des prévisions locales et régionales de qualité de l'air pour Londres, Le Royaume-Uni est signalé dans l'International Journal of Environment and Pollution. Dans leur évaluation, Amy Stidworthy, Mark Jackson, Kate Johnson, David Carruthers, et Jenny Stocker, de Cambridge Environmental Research Consultants Ltd., expliquer comment les niveaux d'oxydes d'azote, ozone, et les particules de suie (PM2,5 et PM10), peut être prédit assez précisément mais l'origine et la façon dont les divers polluants sont dispersés doivent être pris en compte dans les prévisions pour garantir l'exactitude.

Les modèles de dispersion atmosphérique sont essentiels pour prédictions à long terme de la qualité de l'air. Ces prévisions informent le public et d'autres de l'évolution des niveaux de pollution au cours des prochains jours et peuvent être utilisées pour conseiller les personnes ayant une fonction pulmonaire réduite et d'autres conditions médicales sensibles à des niveaux de pollution élevés sur l'opportunité ou non d'éviter certaines zones à certains moments ou même rester entièrement à l'intérieur.

Les chercheurs ajoutent que « les systèmes de prévision doivent tenir compte du transport à longue distance des polluants en plus des émissions locales, processus chimiques et morphologie urbaine; il est donc courant de coupler des modèles de dispersion atmosphérique locale avec des modèles régionaux pour tenir compte des émissions de polluants, transport et chimie à différentes échelles. leur évaluation du système couramment utilisé de l'airTEXT de Londres, qui utilise les données de prévision d'ensemble régionales de la qualité de l'air du CAMS, et le modèle de dispersion ADMS-Urban pour faire des prédictions précises est important à la fois pour s'assurer que l'orientation est appropriée.

L'équipe a montré que ce système fonctionne mieux que les prévisions CAMS à l'échelle régionale pour tous les polluants considérés, à l'exception des PM2,5. Cependant, il n'y a eu aucun incident majeur lié à la qualité de l'air au cours de la période d'étude, de sorte que le pouvoir prédictif absolu n'a pas pu être déterminé. La prédiction des niveaux de dioxyde d'azote atmosphérique était bien meilleure dans les zones urbaines avec ce système comme on pouvait s'y attendre étant donné que la source principale est le trafic routier. Les niveaux d'ozone sont un polluant secondaire et donc les niveaux dépendent fortement de la dispersion.

L'équipe ajoute que les alertes « conservatrices » et « prudentes » doivent être prises en compte et que les points de données sur le seuil pourraient être supprimés pour éviter les biais et ainsi améliorer encore la précision, bien que cela ne soit raisonnable qu'avec des ensembles de données très longs couvrant une période de temps significative.