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    Besoin de meilleures prévisions pour atténuer la répétition de la dévastation d'Idai

    Un meilleur système de prévision des phénomènes météorologiques violents en Afrique est nécessaire pour réduire l'impact des tempêtes telles que le cyclone Idai, disent les chercheurs.

    Non seulement les prévisionnistes en Afrique ont besoin d'être formés pour repérer la formation des tempêtes tropicales et suivre leur trajectoire, il doit y avoir un moyen plus robuste d'anticiper les impacts de ces événements – afin que le public et les organisations de secours en cas de catastrophe puissent être rapidement mis en alerte.

    Douglas Parker, Professeur de météorologie à l'Université de Leeds, fait partie d'une collaboration internationale majeure menée par l'université dans le but d'améliorer les prévisions météorologiques à travers l'Afrique.

    Il a déclaré :« Comprendre et prévoir les événements météorologiques violents est l'une des tâches les plus difficiles auxquelles les prévisionnistes sont confrontés.

    "Les tempêtes telles que le cyclone Idai sont le résultat de la physique fondamentale qui se passe dans l'atmosphère au-dessus des tropiques, et que la science contient de nombreuses incertitudes.

    « Les prévisionnistes en Afrique sont appelés à faire l'un des travaux les plus difficiles en matière de prévision, mais ils manquent souvent des techniques et de la capacité informatique pour fournir des prévisions opportunes et efficaces aux bons publics.

    « Une méfiance générale à l'égard des prévisions météorologiques peut signifier que les individus ou les organisations ne réagissent pas aux alertes. Nous travaillons à renforcer la confiance entre les prévisionnistes et les utilisateurs, en travaillant avec les météorologues locaux, et les personnes qui pourraient avoir besoin d'agir.

    Le professeur Parker a déclaré que, alors que de nombreux cyclones dans l'océan Indien suivent une trajectoire imprévisible, Idai était bien prévu par les modèles informatiques.

    Les agences internationales avaient émis des avertissements concernant de graves impacts au Mozambique quelques jours avant que le cyclone Idai ne touche terre au large des côtes du Mozambique vers la fin de la semaine dernière. Il s'est ensuite dirigé vers l'ouest jusqu'au Malawi et au Zimbabwe, causant des ravages sur son passage.

    Il a déclaré:"L'une des raisons pour lesquelles ce cyclone a eu un impact si important est qu'il s'est déplacé lentement sur la terre, puis de nouveau sur l'océan. Ce faisant, il ramassait de l'humidité et cela provoquait de fortes pluies et des inondations."

    African Science for Weather Information and Forecasting Techniques (African SWIFT) est un projet de 7,9 millions de livres sterling financé par le Global Challenges Research Fund, partie du budget de l'aide britannique, qui amène les meilleurs cerveaux de la recherche à s'attaquer aux grands problèmes insolubles auxquels le monde est confronté, notamment le renforcement de la résilience au changement climatique.

    Le projet a débuté en 2017 et rassemble 25 scientifiques britanniques et 45 universitaires africains pour entreprendre des recherches fondamentales sur les systèmes météorologiques tropicaux, et la façon dont le public peut être alerté pour se protéger si un événement grave est prévu.

    Le professeur Parker a déclaré :« Des prévisions météorologiques opportunes et précises ont le potentiel de sauver de nombreuses vies en Afrique, et pour protéger la propriété.

    « Des modèles informatiques et des données satellitaires sont disponibles et peuvent fournir des avertissements utiles des heures ou des jours avant un événement. Mais des prévisions précises ne vont aider les gens que si elles sont communiquées efficacement, aux personnes et aux groupes ayant la capacité d'agir.

    Les scientifiques travaillent avec le Met Office et avec plusieurs agences de prévision africaines pour développer de nouveaux modèles informatiques et de nouvelles méthodes satellitaires qui amélioreront la précision des prévisions.

    Ils rapprochent également les prévisionnistes et les utilisateurs pour développer de meilleurs moyens de renforcer la confiance dans les prévisions.


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