Les chercheurs d'UPM travaillent sur des prévisions météorologiques saisonnières et des récoltes basées sur les données fournies par la température de surface de l'eau des océans.

Chercheurs du CEIGRAM (Centre de Recherche pour la Gestion des Risques Agricoles et Environnementaux, un centre commun de l'Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ENESA et AGROSEGURO), en collaboration avec l'Université Complutense de Madrid (UCM), ont quantifié l'impact de la climatologie, climat et leurs variations sur les rendements et la qualité des cultures à l'aide de modèles de simulation informatique.

Les chercheurs ont appliqué avec succès les simulations sur les cultures de maïs, de blé et de maïs dans la péninsule ibérique. Pour faire ça, ils ont utilisé les données fournies par la température de surface de la mer et les modèles connus de téléconnexion pour établir des relations statistiques entre les prédicteurs océaniques et les variables atmosphériques.

Les prévisions saisonnières fournissent des informations sur les conditions climatologiques pour les trois ou quatre prochains mois. Bien que la nature chaotique limite fortement la capacité prédictive du temps à partir de 10 ou 12 jours, aujourd'hui, il est possible de faire des prévisions à plus long terme dans des régions spécifiques. Pour faire ça, les chercheurs ont utilisé des composants du système climatique qui subissent des variations périodiques lentes comme dans le cas de la température de surface de la mer.

La température de surface de la mer nous permet de faire une prévision à long terme car la capacité calorifique de l'eau est bien supérieure à celle de l'air. Ainsi, lorsqu'une grande zone océanique présente des valeurs de température anormales (refroidissement ou réchauffement), ça peut passer plusieurs mois, même des années jusqu'à la récupération de ses valeurs régulières. Pendant ce temps, la surface de la mer peut libérer une telle quantité d'énergie dans l'air qu'elle peut modifier les régimes de circulation atmosphérique globale.

Les phénomènes El Niño (chauffage) et La Niña (refroidissement) dans le Pacifique équatorial sont des exemples de valeurs de température anormales. Par exemple, quand El Niño se produit (tous les trois à sept ans), des pluies torrentielles au Pérou sont plus susceptibles de se produire ainsi que des sécheresses en Indonésie et en Afrique du Sud. Comme les événements El Niño/Niña peuvent être prédits plusieurs mois à l'avance, l'impact climatique éventuel peut également être prédit. C'est la base de la prévision saisonnière. Il existe d'autres régions océaniques dont l'impact sur le climat mondial est connu, et ceci est connu en climatologie sous le nom de modèles de téléconnexion.

En prenant cela comme base, une équipe de chercheurs du CEIGRAM a étudié l'influence de ces prévisions saisonnières sur les rendements des cultures. A partir des données fournies par la température de surface de la mer et les modèles de téléconnexion, les chercheurs ont établi des relations statistiques entre le prédicteur océanique et les variables atmosphériques (température, pluie, etc.).

Cette étude a été réalisée par des chercheurs de l'UPM en collaboration avec le groupe variabilité climatique de l'UCM (groupe TROPA). Les résultats montrent la capacité prédictive de la température de l'océan dans les pluies de mousson en Afrique de l'Ouest, y compris les épisodes de fortes précipitations.

Marguerite Ruiz Ramos, un chercheur du CEIGRAM, États, « Du point de vue agronomique, les modèles de simulation informatique des cultures sont capables de quantifier l'impact de la météorologie, la météo et leurs variations sur les rendements". Les chercheurs ont appliqué avec succès cette méthodologie sur des cultures de blé et de maïs dans la péninsule ibérique et explorent actuellement de nouvelles applications, par exemple, la prévision saisonnière des fourrages des pâturages et prairies du Massif central français avec la collaboration de l'Institut national de la recherche agronomique (INRA).

Selon les chercheurs Iñigo Gómora et Belén Rodríguez-Fonseca, CEIGRAM et TROPA travaillent dans un contexte global de services climatologiques et fournissent des applications agrométéorologiques aux compagnies d'assurance, administrations publiques et autres utilisateurs finaux.