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    Les chercheurs relèvent le défi de prédire la grêle, tornades trois semaines à l'avance

    Crédit :CC0 Domaine public

    Les personnes vivant au Kansas, Le Nebraska et les autres États des Plaines ne sont pas étrangers aux tornades et aux tempêtes de grêle, parmi les menaces météorologiques les plus coûteuses et les plus dangereuses aux États-Unis.

    Les météorologues et les modèles informatiques font un bon travail pour prévoir l'activité des orages violents jusqu'à une semaine à l'avance. Les scientifiques peuvent également lire à long terme, des signaux saisonniers de temps violent des mois à l'avance.Mais il existe un terrain d'entente—un délai de prévision d'environ 2 à 5 semaines—qui manque cruellement de capacités de prévision actuelles.

    Dans un nouveau papier en Journal of Geophysical Research :Atmosphères , Les scientifiques atmosphériques de l'Université d'État du Colorado démontrent leur capacité à faire des prédictions habiles sur les phénomènes météorologiques violents dans les plaines et le sud-est des États-Unis, y compris la grêle et les tornades, dans cette période convoitée de 2 à 5 semaines à l'avance. Pour le faire, ils utilisent un modèle météorologique tropical fiable appelé l'oscillation de Madden-Julian, qui peuvent influencer la météo dans des régions éloignées de la Terre, y compris les États-Unis, en envoyant de puissantes ondes atmosphériques.

    "Lorsque l'oscillation Madden-Julian est active, il est capable de mettre en place des schémas atmosphériques favorables aux phénomènes météorologiques violents à travers les États-Unis au cours des prochaines semaines, " a expliqué Cory Baggett, chercheur en sciences de l'atmosphère et auteur principal de l'article. "Nous avons trouvé qu'une oscillation Madden-Julian active, qui fait périodiquement le tour de l'équateur en 30 à 60 jours, est une très bonne source de prévisibilité sur ces échelles de temps sous-saisonnières.

    Les prévisions météorologiques des semaines à l'avance ne peuvent pas déterminer où se produiront des tornades individuelles ou des tempêtes de grêle, Baggett a expliqué, mais les chercheurs ont montré qu'ils peuvent prévoir les conditions environnementales attendues qui sont favorables à la formation d'orages violents. Cela inclut l'instabilité atmosphérique et le cisaillement vertical rotatif du vent.

    En utilisant les ensembles de données disponibles, les chercheurs ont examiné ce que faisait l'oscillation de Madden-Julian environ trois semaines avant le temps violent dans les plaines et le sud-est des États-Unis, pendant les mois typiques de mauvais temps de mars à juin. Ils ont utilisé 37 ans de données pour valider leurs prédictions.

    Ils ont trouvé des "prévisions d'opportunités" où ils ont pu faire des prédictions habiles d'activité météorologique violente environ 60% à 70% du temps. Les météorologues considéreraient ce taux de réussite comme « excellent, " selon Sam Childs, un doctorat étudiant en sciences de l'atmosphère qui a co-écrit le travail.

    "Nous nous jugeons par rapport à la climatologie, " a dit Childs. " Si nous avions prévu une activité orageuse normale, nous aurions raison environ 50 pour cent du temps. Trois semaines dehors, nous avons raison à propos de 2-1. » Ils ont également trouvé une capacité toujours plus forte à prévoir l'activité de grêle et de tornade pendant certaines phases de l'oscillation de Madden-Julian.

    Pour comprendre si cette nouvelle méthode de prévision du temps violent serait utile aux prévisionnistes, les chercheurs espèrent pouvoir transférer le travail à des experts opérationnels qui pourraient le tester. « En substance, ces prévisions d'opportunité permettraient à un prévisionniste de mieux alerter le public d'une période où des phénomènes météorologiques violents peuvent être plus probables quelques semaines à l'avance, " a dit Childs.

    "Je pense que nous avons tous été surpris de voir à quel point certaines de nos prévisions étaient bonnes, " a-t-il ajouté. " C'est une motivation suffisante pour continuer, afin que nous puissions avoir des produits de prévision plus utiles dans ce délai tant convoité de 2 à 5 semaines."


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